We are looking for the best 42dot은 소프트웨어와 AI로 모빌리티 문제를 해결하기 위해 노력하는 모빌리티 AI 기업입니다. 현대자동차그룹 글로벌 소프트웨어 센터로서, 42dot은 소프트웨어 정의 차량 개발을 선도하며 미래 모빌리티를 개척하고 있습니다. 42dot의 데이터 분석팀은 차량과 차량을 사용하는 사용자에게 생성되는 데이터를 통해서, 인사이트를 도출하고 이를 다시 서비스에 반영해서 사용자 경험을 더 나아지게 만드는 데이터 루프를 만드는 업무를 수행합니다.

Responsibilities - 데이터 기반 문제 정의 및 분석 수행: 서비스/비즈니스 지표 분석을 통해 핵심 과제 및 개선 포인트를 도출합니다. - 차량 데이터·주행 로그 분석: 차량 센서 데이터, 주행 패턴 등 다양한 모빌리티 데이터를 기반으로 인사이트를 제공합니다. - 지표 설계 및 성능 모니터링: 서비스 KPI를 정의하고, 대시보드 및 모니터링 체계를 구축·운영합니다. - 크로스 팀 협업: 기획·개발·운영·사업팀과 협업하여 분석 요구사항을 정리하고 데이터 기반 의사결정을 지원합니다. - 데이터 품질 관리 및 구조 개선 제안: 데이터 수집 체계/로그 구조를 점검하고 개선 사항을 제안합니다.

Qualifications - 데이터 분석, 통계학, 컴퓨터공학, 산업공학 등 관련 전공 또는 이에 준하는 실무 경험 - 5년 이상의 Data Analyst 경험 - SQL을 활용한 대용량 데이터 추출 및 가공 능력 - Python 기반 데이터 분석 경험(Pandas, Numpy) - 데이터 기반 문제 해결 능력: 문제 정의 → 분석 설계 → 인사이트 도출 → 액션 제안까지 수행할 수 있는 역량 - 대시보드 도구(Tableau, Looker, Power BI 등) 사용 경험 - 다양한 조직 구성원에게 분석 결과를 명확하고 논리적으로 전달할 수 있는 커뮤니케이션 능력 - 스스로 분석 목표를 설정하고 추진할 수 있는 자기 주도적 업무 스타일

Preferred Qualifications - 자동차/모빌리티/IoT/지도(LBS)/센서 관련 데이터 분석 경험 - 차량 CAN 데이터, 주행 로그, ADAS/자율주행 데이터 경험 - 데이터 파이프라인 구축 또는 ETL 환경(Hive, Spark, Airflow 등) 경험 - KPI 설계 및 성장 지표 관리 경험 - 스타트업 또는 빠르게 변하는 조직에서의 업무 경험 - 새로운 데이터 소스·도구·기술을 빠르게 학습하고 탐색하는 데 익숙한 사람

Interview Process - 서류전형 - 코딩테스트 - 화상면접 (1시간 내외) - 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) - 최종합격 - 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. - 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

• 이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다. • 모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다. • 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다. • 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. • 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다. • 42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.