| 이런 경험을 할 수 있어요 • 글로벌 대규모 서비스 환경에서 고성능 MSA 서비스의 데이터 아키텍처 설계와 최적화를 주도하며 기술적 깊이를 확장할 수 있습니다. • 게임, 플랫폼, 비즈니스, 인프라 팀과 긴밀하게 협업하며 비즈니스 임팩트가 분명한 기술적 의사결정을 경험할 수 있습니다. • 클라우드, 분산 시스템, 외부 데이터 플랫폼과의 연계를 위한 신기술 연구 및 실제 적용 경험을 통해 데이터 아키텍트로서의 전문성을 축적할 수 있습니다. | 이런 도구와 기술을 활용하고 있어요 • 데이터베이스: SQL Server, MySQL • 데이터 플랫폼 / 분석: Snowflake, CDC 기반 데이터 파이프라인, Tableau, Redash • 클라우드 / 인프라: AWS RDS, Aurora • 데이터 모델링 / 운영: ERD 설계, 데이터 파티셔닝 및 샤딩, 복제(Replication), 백업 및 DR 전략

| 우리는 이런 일을 해요 • 플랫폼 서비스 전반의 데이터베이스 아키텍처를 설계하고 성능 최적화를 수행합니다. • 대규모 트랜잭션 환경에서 성능을 지속적으로 모니터링하고, 병목과 장애 요인을 분석·해결합니다. • 데이터 마이그레이션 및 추출(ETL/CDC) 프로세스를 설계하여 안정적인 서비스 운영과 데이터 활용을 지원합니다. • 차세대 데이터 플랫폼으로의 도약을 목표로, 신기술을 연구하고 실제 환경에 적용합니다.

| 이런 분과 함께 하고 싶어요 • 데이터베이스 설계 및 운영 경력 최근 5년 이상의 실무 경험을 보유하고, 현장의 다양한 과제를 책임감 있게 이끌어본 분 • SQL Server 또는 MySQL 중 하나 이상에 대한 성능 튜닝 및 최적화 경험이 있는 분 • 개발자와 긴밀하게 협업하며, 복잡한 도메인을 단순하고 명확한 데이터 모델로 풀어낼 수 있는 감각을 가진 분 • 새로운 기술을 배우고 검토하며, 실제 서비스에 적용하는 과정 자체를 즐기는 분 • 영어 문서(이메일, 보고서)의 내용을 정리하여 보고할 수 있는 분

| 이런 경험이 있으면 더 좋아요 • 대규모 트랜잭션 환경을 고려한 데이터 아키텍처 설계 및 구현 경험이 있는 분 • 고가용성(HA) 및 분산 데이터베이스 환경 설계 경험이 있는 분 • C#, Java, Python 등 프로그래밍 언어에 대한 기본적인 이해도가 있는 분 • 데이터 기반으로 서비스 확장과 비즈니스 개선에 기여할 수 있는 아이디어를 제안하고 실현해본 경험이 있는 분 • 영어 회의 / 프리젠테이션에서 논리적이고 설득력 있게 의견을 전달하고 토론이 가능한 분

영어 역량 검사(PC 환경) ▶ Culture Fit(전화인터뷰)&직무 적합성 검사 ▶ 실무 면접 ▶ 평판 조회 ▶ 처우 협의 ▶ 최종 합격