[회사소개] ‘알라딘’이 소원을 빌면 램프에서 요정이 나와 꿈을 이루어 줍니다. ‘알라딘’이라는 브랜드에는 고객의 꿈을 이루어드리고자 하는 기업정신이 담겨 있습니다. 알라딘은 수 없이 많은 새로운 서비스를 전자상거래에 도입하였으며 우리가 도입하면 그것이 곧 업계의 표준이 되었습니다. 오늘도 알라딘은 혁신을 거듭하며 우리나라 전자상거래의 역사를 새롭게 써나가고 있습니다. [왜 알라딘에서 일해야 할까요?] - 뛰어난 시니어 & 동료 개발진 - 흥미롭고 도전적인 개발 과제 - 건전한 재무 현황 - 업력 25년, 20년 이상 꾸준히 성장, - 높은 보상 수준 - 분기별, 년간 인센티브 [개발 환경/문화] - 부서내 인력의 80%가 개발,연구 인력으로 구성되어 있습니다. - 새로운 기술을 도입하는 것에 열려있습니다. 함께 스터디하고 토론하여 기술을 적용합니다. - 수평적인 토의/토론 문화가 있습니다. 어떤 의견이든 자유롭게 내고 그에 대해 활발히 논의합니다. [우리는 이렇게 일합니다] 알라딘의 콘텐츠, 사용자, 기술을 연결하는 AI 기반 서비스의 핵심을 함께 만들어갈 동료를 기다립니다. 텍스트, 음성, 이미지 등 다양한 비정형 데이터를 정제하고, 문제 해결 중심의 모델을 설계하여 실제 서비스에 반영하는 것을 즐기는 분이라면 잘 맞을 수 있습니다.

- 콘텐츠 및 사용자 기반 문제 해결을 위한 머신러닝·딥러닝 모델 개발 - 도서 책등 인식(Book Spine Recognition)을 중심으로 OCR, 이미지 인식, 텍스트 추출 등 비전 기반 AI 기능 설계 및 고도화 - 비전 인식 결과(OCR, 이미지 특징)를 활용한 검색·매칭·추천 등 다운스트림 활용 구조 설계 - 대규모 이미지·텍스트 데이터를 활용한 LLM 기반 요약, QA, RAG 구조 설계 및 실험 - 추론 비용과 응답 속도를 고려한 모델 경량화 및 서빙 구조(API) 설계·운영 - 실제 서비스 환경에서 발생하는 오인식·에러 케이스 분석 및 반복 개선 - 단일 모델 성능이 아닌 전체 파이프라인 관점에서의 최적화 수행

- 관련 경력 3년 이상 또는 그에 준하는 프로젝트 경험 - Python 기반 모델링 및 실험 환경에 익숙하신 분 - PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 경험 - 컴퓨터 비전(OCR/Recognition) 실무 경험 또는 이에 준하는 역량 - 실서비스 기준으로 “어디까지가 충분한 정확도인가”를 판단해본 경험 - 데이터 품질·모델 성능·운영 비용 간 현실적인 트레이드오프를 고려해본 경험 - 연구 목적이 아닌 운영을 전제로 한 모델 개발 경험

- 도서/문서 OCR, 이미지 기반 텍스트 인식 등 비전 중심 프로젝트 경험 - CNN, ViT 계열 모델을 활용한 Recognition / Classification 경험 - 비전 모델 결과를 타 시스템과 연계해본 경험 - LLM 기반 서비스(RAG, 요약, QA) 실험 또는 운영 경험 - 모델 서빙, 추론 파이프라인 등 API 기반 운영 경험 - 온디바이스 또는 엣지 환경을 고려한 모델 경량화·최적화 경험 - 빠르게 실험하고, 버리고, 개선해본 경험

[전형절차] - 서류심사 > 코딩테스트 또는 과제 > 1차 면접 > 2차 면접 > 입사 - 정규직(수습 3개월) - 필요 시 지원자의 동의 하에 평판조회 절차가 진행될 수 있으며, 평판조회 결과에 따라 입사가 취소될 수 있습니다. - 모든 전형결과는 합격자에 한해서만 개별 통보합니다. [제출서류] - 이력서 : 자유양식(전화번호, 이메일, 희망연봉 반드시 기재) - 자기소개서 : 자유양식 - 입사지원 서류에 허위 사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.

[근무조건] - 고용형태 : 정규직 - 근무시간 : 주5일, 근무시간 09:00~18:00 - 근무지 : 알라딘 본사 (서울 중구 순화동) [혜택 및 복지] - 업무 관련 도서 구매 지원 - 자기계발비 지원 : 체력단련, 교육, 여행, 취미활동, 문화생활(도서, 공연 등)에 활용 가능 - 장기 근속자에 대한 포상휴가/포상금 지급 - 알라딘 온/오프에서 사용 가능한 직원 할인쿠폰 제공 - 유료 종합검진 지원 : 연령, 근속연수에 따라 매년 또는 격년 - 각종 경조사 지원 - 인센티브제