[카카오스타일을 소개해요] 카카오스타일은 모든 사람이 나만의 특별한 스타일을 가지고 있고, 내가 좋아하는 무언가를 발견했을 때의 즐거움이 나의 일상을 더욱 나답게 만든다고 믿어요. 내 마음을 읽은 듯한 개인화 추천으로 누구나 나만의 스타일을 쉽게 찾도록 도움으로써 다양한 스타일이 공존하는 세상을 만들고 싶어요. '지그재그'는 2015년 공식 출범 이후 패션부터 뷰티, 라이프까지 카테고리를 확장했어요. 이에 멈추지 않고 AI 기술을 기반으로 선호 쇼핑몰, 관심 상품, 구매 이력 등에 따른 개인 맞춤형 추천 상품 제공을 통해 유저들의 구매 여정을 유의미한 경험으로 만들어가고 있어요. 또한, 4050을 위한 패션 플랫폼인 '포스티'를 통해 더 다양한 연령층이 함께할 수 있는 국내 대표 스타일 커머스 기업으로 나아가고자 해요. [관련 기사] 1. 10대부터 70대까지…카카오스타일, 여성 전 연령대 아우르며 성장↑ (

https://n.news.naver.com/mnews/article/092/0002377255?sid=105

) 2. 지그재그, 10년 만에 거래액 200배 성장…이용자 수 1천만명↑ (

https://n.news.naver.com/mnews/article/421/0008354079?sid=101

) 3. 포스티, 누적 회원 수 100만 명 돌파…4050 온라인 쇼핑 필수 앱 등극 (

https://n.news.naver.com/mnews/article/009/0005394898?sid=101

) [우리 팀을 소개해요] - 검색 프로덕트의 Full 여정 설계 검색어 자동완성부터 검색 결과, 필터, 정렬까지 유저가 마주하는 모든 검색 경험을 담당해요. 상품뿐 아니라 스토어, 리뷰, 이벤트까지 통합 검색 서비스를 구축하고, 카테고리 랜딩 페이지를 통해 탐색 경험을 확장하고 있어요. - 데이터 기반의 검색 품질 정량화 및 고도화 오픈 소스 기반(OpenSearch/Elasticsearch) 인프라 위에서 Search Quality Index를 설계해 검색 품질을 정량화하고, 유저 행동 데이터와 A/B 테스트를 통해 가설을 검증해요. ’결과가 존재하지 않는 키워드’를 추적해 사각지대 속 유저가 원하는 형태를 매칭해요. - 랭킹/알고리즘 설계 동의어 사전, 카테고리 매핑, 모델 파라미터를 조정해 검색의 정확도를 높이고, 유저의 의도를 이해하는 쿼리 분석 모델을 개발해요. 유저 행동 데이터에서 취향 신호를 추출하고, 임베딩 모델로 개인화된 검색 결과를 제공해요. 연관 스토어 추천에 유사성 모델을 적용하고 DS 직군과 협업해 유저 개개인에 맞춘 fit한 쇼핑 경험을 설계해요. 이렇게 우리는 '가장 사고 싶어지는 검색'을 구현하기 위해 위와 같은 다양한 업무를 진행하고 있어요. 비즈니스 임팩트와 기술 완성도를 동시에 추구하고 검색과 추천의 시너지를 극대화하며 커머스 탐색의 새로운 기준을 세울 리더를 기다리고 있어요!

• 검색 및 추천 시스템의 기술 로드맵을 수립하고, 통합 아키텍처의 방향성을 정의해요. • 사용자 행동 데이터 기반 모델링 전략을 수립하고, CTR/Purchase 예측 고도화를 리딩해요. • 검색 품질 및 전환 지표 개선을 목표로 KPI를 설정하고, A/B 테스트 전략과 실험 문화를 정착시켜요. • 팀의 기술 성장과 조직 확장을 이끌며, 개발 프로세스 및 협업 구조를 고도화해요. • LLM 및 AI 기술을 활용해 검색/추천 품질과 개발 생산성을 동시에 향상시키는 전략을 수립해요.

• 검색/추천 시스템 설계 및 운영 경력이 10년 이상이거나 이에 준하는 역량을 갖고 계신 분 • Elasticsearch/OpenSearch 기반 대규모 검색 시스템 아키텍처 설계 경험 8년 이상이신 분 • 팀 단위의 조직을 최소 2년 이상 리딩하며, 조직 운영에 대한 경험을 보유하신 분 • 여러 조직(DS/백엔드/프로덕트)과의 협업 구조를 설계하고, 우선순위를 정렬해 의사결정을 리딩해보신 분 • Kotlin, Java, Python 등 개발 언어를 활용해 안정적인 백엔드 시스템을 설계하고 운영해 보신 분 • Spark, Spark Structured Streaming, ELK 등 대용량 데이터 기술셋을 활용해 추천 시스템 인프라를 직접 구현해 보신 분

• 패션/라이프스타일 커머스 플랫폼에 대한 이해와 경험이 있으신 분 • 대규모 트래픽 환경에서 개인화 추천 서비스를 개발·운영한 경험이 있으신 분 • MLOps 구축 및 데이터 엔지니어링, A/B 테스트 자동화 경험을 보유하신 분 • 조직의 AI 도입 및 확산 전략을 수립하고 추진한 경험이 있으신 분 • OpenSearch 환경에서 kNN 벡터 검색과 메타데이터 필터를 결합한 검색/추천 쿼리 설계 및 튜닝 경험이 있으신 분 • ML 워크플로우(데이터 수집→모델 →서비스 배포) 구축 경험이 있으신 분

[서류는 이런 내용을 담아 제출해주시면 좋아요] • 카카오스타일의 지원 서류는 모두 자유 양식으로 예비 크루님이 여태까지 해오셨던 업무, 프로젝트 등 역량이 잘 드러날 수 있도록 작성해주세요. • 보유하고 계신 이력서 및 경력기술서는 반드시 PDF 파일로 첨부해주세요. 다른 파일 형식으로 제출해주시는 경우 내용 확인이 어려울 수 있어요. [합류 여정은 다음과 같아요] • 서류 전형 ＞ 1차 인터뷰(대면) ＞ 2차 인터뷰(대면) ＞ 레퍼런스 체크 ＞ 처우 협의 ＞ 최종합격 및 입사 • 전형 과정 중 과제 전형, 추가 인터뷰가 진행될 수 있어요. • 채용 프로세스 기간은 후보자 및 포지션 별로 상이하며, 최종합격 시 처우 협의와 함께 입사일을 조율해요.

[지원하시기 전 확인해주세요!] • 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있어요. • 카카오스타일은 여러 공고에 중복지원이 불가해요. • 동일 공고에 대한 재지원은 불합격 결과를 받은 뒤 최소 6개월 이후 가능해요. 단, 다른 공고로의 재지원은 가능해요. • 이력서에 연봉 정보 등 민감한 개인 정보가 포함되지 않도록 확인해주세요. • 입사 후 경력직은 3개월, 신입은 6개월의 수습기간이 있어요.