눈을 감아도 세상을 이해하는 기술, 사운드 AI의 선두주자 '디플리(Deeply)' 세상에는 눈에 보이는 것보다 더 많은 정보가 '소리'에 담겨 있습니다. 사람은 직접 보지 않아도 소리만으로 상황을 인지하고 맥락을 이해하죠. 디플리는 바로 이 지점에서 시작했습니다. 우리는 사운드 AI, 뇌공학, 컴퓨터 과학, 심리학 등 서로 다른 배경을 가진 전문가들이 모여, 소리 데이터를 통해 사람들의 삶을 더 편리하고 안전하게 변화시키겠다는 하나의 비전으로 달리고 있습니다. [디플리가 걸어온 압도적인 궤적] 우리는 단순한 스타트업을 넘어, 전 세계가 주목하는 기술적 성과를 증명해내고 있습니다. - 세계 최고 수준의 기술력: ICASSP 2026/2025/2024, Interspeech 2025 등 글로벌 탑티어 학회 논문 다수 게재 - 검증된 리더십과 팀 구성: 100억 이상의 투자 유치와 40명 이상의 조직 성장을 이끌어 본 창업진, - 그리고 KAIST·서울대·연세대·고려대 출신의 신호처리/오디오 AI 석박사들이 핵심 멤버로 구성 - 글로벌 파트너십: 구글과 메타(페이스북)의 글로벌 스타트업 엑셀러레이팅 프로그램 국내 최초 동시 선정된 스타트업 - CES 2025 / AW2026 / AS2026 등 국제 무대에서 기술력을 선보이고 있습니다. [우리가 해결하고 있는 문제 (Our Products)] 디플리는 비언어적 소리를 분석하는 독보적인 기술로 'Physical AI' 시대를 선도합니다. 1. Listen AI Industrial : 제조 혁신의 새로운 표준, ‘Physical AI’의 핵심 "숙련공의 경험을 AI로 데이터화하여, 제조 현장의 청각 검사 패러다임을 바꿉니다." 1) 비정형 사운드 기반의 정밀 진단 솔루션 : 사람의 귀에 의존하던 검사 공정을 고도화된 AI 데이터로 표준화함. 자동차 생산 공정, 반도체 생산 공정, KTX 열차, 군용 드론, 자동차 엔진 등 미세한 소리 하나가 제품 완성도와 고객 안전으로 직결되는 핵심 산업 현장에서 디플리의 기술이 필수적인 역할을 수행 중 2) 압도적인 시장 점유율과 비즈니스 성과 : 제조 공정 청각 검사 분야에서 사실상 유일한 솔루션을 보유하고 있음. 이미 제품 생산 및 본격적인 판매를 시작했으며, 국내외 다양한 스마트 팩토리 환경에 빠르게 도입되어 기술의 실효성을 입증하고 있음. 3) 산업 현장의 리얼 월드 데이터 활용 : 복잡한 공장 소음 속에서 유의미한 시그널을 추출하는 고난도 기술을 다룸. 실제 현장에서 쏟아지는 방대한 데이터를 바탕으로 제품을 고도화하며, 산업 전반의 디지털 전환(DX)을 선도하고 표준을 만들어가는 경험을 할 수 있음. 2. Listen AI Safety (공공 안전/보안) " CCTV가 보지 못하는 사각지대, 디플리의 AI가 듣고 구합니다" 1) 비정형 소리 기반의 위급 상황 감지 : CCTV의 시야가 닿지 않는 곳에서 발생하는 비명, 고성, 파손음 및 "도와주세요"와 같은 긴급 음성 키워드를 실시간으로 식별함. 사고 대응의 핵심인 '골든타임'을 확보하는 독보적인 솔루션 2) 이미 검증된 시장 경쟁력 : 연구 단계를 넘어 이미 본격적인 양산 및 판매 단계에 진입함. 현재 국내 주요 공공기관 및 관광지 등에 성공적으로 납품되어 현장의 안전을 책임지고 있음. 3) 리얼 월드(Real-world) 데이터의 힘 : 실제 다양한 환경에 배포되어 축적된 방대한 소리 데이터를 바탕으로 고도화된 정확도를 자랑함. 이를 기반으로 현재 다수의 글로벌 프로젝트와 해외 시장 확장 동시다발적 추진중 [디플리가 일하는 방식과 문화] 우리는 탁월한 결과만큼이나 '누구와 어떻게 일하는가' 를 중요하게 생각합니다. • 상호 신뢰와 즐거움: 서로에 대한 깊은 신뢰를 바탕으로, 즐겁게 몰입할 수 있는 환경 조성 • 성장의 가치: 단순한 업무 수행을 넘어, 개인의 전문성이 팀의 기술적 자산이 되는 문화를 지향 • 유연한 시너지: 다양한 백그라운드를 가진 동료들과 지속적으로 열려 있는 소통 디플리는 지금 이 순간에도 사운드 AI의 새로운 표준을 만들고 있습니다. 세상의 소리를 가치 있는 데이터로 바꾸는 여정에 함께할 동료를 기다립니다.

1) 주요 역할 "영업과 기술 사이의 전략적 조율사 및 팀의 멘토" - 팀 리딩 및 조직 관리: 3~5년차 PM 실무진의 업무 우선순위를 관리하고, 프로젝트 수행 과정에서의 병목 현상을 해결합니다. - Sales-PM 워크플로우 설계: 영업 조직과의 원활한 협업을 위해 '제안-수주-PoC-상용화' 단계별 역할 분담(R&R)을 정의하고 효율적인 프로세스를 구축합니다. - 제품화 전략 수립: 개별 고객사 맞춤형 프로젝트(SI성)를 넘어, 디플리의 솔루션이 범용적인 표준 제품으로 진화할 수 있도록 로드맵을 관리합니다. - 핵심 이해관계자 매니지먼트: 대기업/중견기업 고객사의 주요 의사결정권자와 하이레벨 커뮤니케이션을 수행하며 신뢰를 구축합니다. 2) 상세 업무 (1) 현장 이슈 End-to-End 대응 (진단–재현–해결–재발방지) • 고객사(공장) 현장에서 발생하는 장애/성능 저하 이슈 현장 방문 포함하여 원인 파악 및 해결 • 네트워크/장비 설정 등 인프라 트러블슈팅부터, SW/AI 장애까지 폭넓게 대응 • 로그/메트릭/모니터링 기반으로 이슈를 재현하고, 근본 원인 분석(RCA) 및 재발 방지 대책 수립 (2) Incident 대응 & On-call 참여 (운영 안정성 책임) • 서비스 장애/고객 임팩트 이슈에 대한 Incident 대응 프로세스 수행(대응, 커뮤니케이션, 복구, 사후 분석) • 필요 시 On-call 대응을 통한 운영 안정성 책임 • Incident Review (사후 회고) 작성 및 액션 아이템(테스트/관측성/자동화/아키텍처 개선) 실행 (3) “지원”이 아니라 “개발”로 끝내기 (제품 코드 개선/제품화) • 단순 가이드/우회가 아니라, 필요 시 직접 코드 수정/버그 수정/핫픽스 배포까지 수행 • 내부 개발/AI 팀과 협업을 통해 고객 환경의 다양성과 현장 이슈 대응을 위한 근본적인 엣지/백엔드/배포/설정 관리 체계를 개선 • 문제 해결을 제품화 가능한 형태로 일반화 • 재현 가능한 테스트 추가 • 런북/플레이북 정리 • 알림/관측성(로깅·메트릭) 개선 • 배포 안정화(롤백/버전 관리) 보강 (4) 고객 성공을 만드는 운영 체계 및 협업 • 고객 요구사항과 현장 제약을 구조화하고, 개발팀/AI팀과 함께 최적 솔루션 도출 • 이슈가 없을 때는 고객용 SW 품질 개선, 운영 프로세스/런북 구축, 장애 예방 활동 수행

• 서비스/운영 전체를 이해하고 주도적으로 개선할 수 있는 개발 역량 (Python) • 프로덕션 장애를 로그/지표/코드 레벨에서 분석하고, 코드 수정으로 해결해본 경험(핫픽스/패치/롤백/RCA 문서화 포함) • Linux 기반 환경에서 운영/디버깅 경험(프로세스, 로그, 권한, 서비스 관리 등) • 네트워크 기본 이해 및 트러블슈팅 역량(TCP/IP, 라우팅, 방화벽/포트, VPN 등) • 다양한 이해관계자와 문제를 구조화하고, 우선순위를 정해 해결까지 끌고 갈 수 있는 커뮤니케이션 역량

• 제조/산업 현장(OT) 경험: PLC/Modbus, 산업용 PC, 센서/마이크, 현장 안전/작업 절차 이해 • 엣지 배포/운영 경험: 원격 업데이트, 장애 복구, 설정/버전/릴리즈 관리, 롤링 업데이트 • 관측성/운영 체계 구축 경험: 로깅/메트릭/알림, 런북/플레이북, Incident/Postmortem 운영 • 오디오/음향에 대한 이해: 마이크 설치/배치, 노이즈 특성, SNR 등 • 차량 운전이 가능하신 분, 해외여행에 결격사유가 없으신 분 (꼭 확인해주세요!) • 해당 포지션은 고객사 현장(공장 등) 방문 및 미팅이 잦을 수 있으니 참고해 주세요. • 이력서는 자유 양식이며, 본인의 프로젝트 리딩 경험과 구체적인 성과(Role 중심)가 드러나도록 작성해 주세요. • 포트폴리오 제출 시, 복잡한 요구사항을 어떻게 구조화하여 해결했는지에 대한 사례를 포함 추천합니다.

• 모집기간 : 상시 (채용시까지) • 문의사항 및 서류제출 :

[email protected]

• 회사 홈페이지 :

https://deeplyinc.com/ko

• 서류 전형 ＞ 직무 인터뷰 (1차) ＞ 팀 컬쳐 인터뷰 (2차) ＞ 처우 협의 (레퍼런스 체크 포함) ＞ 최종합격 및 입사 결정

[복지 안내] • 고용형태: 정규직 • 위치: 맛집 많은 공덕역 – 대흥역 사이 경의선 숲길 옆 빌딩 • 시간: 주 5일, 10시 ~ 7시 (하루 8시간 근무, 경우에 따라 출퇴근유연조절 및 재택근무시행 등 협의 가능) • 맥북, 모니터 등 개인 업무용 최신식 장비 제공 • 딥러닝용 자체 서버 및 GPU 리소스 다수 보유 • 개발/디자인 관련 서적 구매 / 세미나 참가 지원 • 무제한 간식 및 커피, 외부 카페 할인 지원 • 생일휴가 및 자유로운 휴가 사용 • 건강검진 및 동호회활동 지원