[엘박스의 Legal ​Researcher를 ​소개해요.] 엘박스의 ​Legal Researcher는 ​Applied Legal Research 팀 ​소속으로, ​AI 서비스가 ​법률적 맥락을 정확히 ​이해하고 작동할 ​수 ​있도록 방향을 ​제시하는 ​동시에 ​법률 전문 지식이 ​제품의 ​핵심 로직에 정확히 ​반영되도록 ​이끄는 ​프로덕트 메이커(Product Maker)예요. 엘박스 ​AI, 엘파인드 ​등 ​엘박스의 주요 ​프로덕트 팀과 ​긴밀히 ​협업하며 제품의 한계와 ​개선 지점을 ​함께 진단하고, 고객의 실제 피드백을 기술적 언어로 재해석하는 등, 법률 실무와 기술을 유기적으로 연결하는 능동적인 가교 역할을 수행하고 있어요. 또한 Legal Researcher는 법률 전문가들이 엘박스의 프로덕트를 실무에 효과적으로 활용할 수 있도록 돕는 전문 교육자이자, 법률 전문가 커뮤니티에서 AI 활용을 선도하고 확산시키는 AI 앰배서더이기도 해요. 제품의 잠재력을 최대한 끌어올려 실제 업무 효율을 어떻게 향상할 수 있는지에 대한 최적의 활용 방법론을 제시해 드리고 있어요.

(1) 법률 전문성 기반 엘박스 AI 설계 및 품질 관리 • 법령 조문 체계, 판례 전개 방식 등 법률 문서(판례·법령·주석서 등)의 고유한 특성을 정리하고, AI가 이를 정확히 이해하고 활용할 수 있도록 데이터 구조를 정의해요. • 법률 전문가의 실무 프로세스가 엘박스 AI 로직에 정확히 반영될 수 있도록 프로덕트 팀과 기획 단계부터 긴밀히 협업하며 기능과 요구사항을 구체화하고, 법률적 전문성을 바탕으로 프롬프트 설계방향을 제시하고 프로덕트 팀과 함께 고도화하여 엘박스 AI가 정확하고 신뢰도 높은 결과를 도출할 수 있도록 성능을 개선해요. - 구조화한 법률 문서의 특성이 엘박스 AI 로직에 정교하게 반영되도록 주도적으로 기여해요. - 변호사의 실제 업무 흐름(사안 파악과 판례·법령 탐색을 오가며 쟁점을 구체화하고, 법리를 검토해 사안에 적용하는 과정)이 엘박스 AI의 정보 탐색 및 판단 과정에 내재화되도록 설계 방향을 제안하고 구체화해요. • 법률 전문가의 시각에서 엘박스 AI의 응답 품질과 정확성을 진단하고 법률 전문가 업무 기준에 부합하도록 품질 기준을 수립·관리해요. - 엘박스 AI가 생성하는 답변의 근거 정보가 실질적으로 도움이 되는지 검증하고, 정보 활용 기준(정합성·적합성·실무 유효성)을 정의하여 개선 방향을 제시해요. - 엘박스 AI가 생성하는 답변을 검토하여 법적 오류 및 환각(Hallucination)을 식별하고, 원인 분석 및 수정을 통하여 엘박스 AI 답변의 완결성을 지속적으로 고도화해요. (2) 법률 전문가 교육 및 피드백 기반 엘박스 개선 제안 • 법률 전문가들이 엘박스를 실무에 가장 효과적으로 활용할 수 있는 시나리오를 설계하고, 이를 기반으로 교육 자료를 제작하고 및 교육 세션을 진행해요. - 고객(로펌/사내법무팀 등)별 활용 방식과 업무 프로세스를 분석하여, 고객군별 맞춤형 서비스 도입 및 활용 전략을 제안해요. - 고객 조직의 AI 전환(AX)이 성공적으로 이루어질 수 있도록 도입 시나리오를 함께 설계하고, 활용 우수사례를 법률 전문가 커뮤니티에 전파해요. • 법률 전문가 대상 교육 세션 등을 통해 수집한 고객 피드백과 실무 활용 사례를 바탕으로, 기존 기능에 대한 성능 개선 및 신규 기능에 대한 아이디어를 제안해요. - 반복적으로 발생하는 고객의 사용 어려움이나 니즈를 파악하고, 이를 해결하기 위한 UX 개선 포인트 및 기능 개선안을 도출해요. - 고객 피드백을 단순 수집하는 데 그치지 않고, 문제 유형(정확성/속도/출처 신뢰성/검색 범위/요약 품질 등)별로 분류하여 우선순위를 정하고 개선 로드맵에 반영해요. - 교육 및 고객 커뮤니케이션 과정에서 발견한 신규 법률 데이터 수요(특정 분야 주석서, 실무서 등)를 정리하여 데이터 확장 방향을 제안해요.

• 한국변호사 자격을 보유하고, 로펌, 기업 등에서 1년 이상 실무 경험이 있는 분 • 다음 중 어느 하나에 해당하는 분 - 생성형 AI, 특히 LLM(대규모 언어 모델)을 포함한 AI 기술 전반에 관심이 깊고, 이를 법률 실무에 접목하는 과정에서 즐거움을 느끼는 분 - 소속 조직의 AI 전환(AX)을 주도하거나, AI 도구를 활용해 자체 법률 도구·서비스를 직접 만들어 보는 등 AI를 업무에 적극적으로 도입·활용해 본 분 - Python 활용 경험 등 개발 전반에 대한 실무 경험이나 기초적인 이해가 있거나 복잡한 법률 정보의 구조를 체계적으로 정리·정제하는 일에 관심과 역량이 있는 분 - 법률 도메인의 특수성을 깊이 이해하고, 완벽에 가까운 답변 정확성을 구현하기 위해 집요하게 파고들 수 있는 분 • 기술조직과 원활하게 소통하며, 논의 내용을 실제 프로덕트에 연결할 수 있는 분 • 비즈니스 및 기술적 요구사항에 따라 우선순위를 유연하게 조정하며, 팀의 페이스에 맞춰 속도감 있게 의사결정을 지원할 수 있는 분 • 스스로 업무의 방향성을 설정하고, 다양한 팀과 협업하여 시너지를 창출할 수 있는 분 • 해외여행 및 출장에 결격/제한 사유가 없는 분

• 법률 AI 도구를 사내 또는 법률 전문가 커뮤니티에 전파하거나, AI 앰배서더로 활동해 본 경험 • 법률 전문가를 대상으로 한 교육 자료, 활용 가이드, 실무 사례 등의 콘텐츠를 기획하고 작성한 경험 • 다양한 팀과 협업하며 프로젝트를 원활하게 추진하고 성과를 만들어낸 경험

• 그동안 수행하신 과업을 단순히 나열하기 보다, ‘어떠한 문제를 마주 했고, 어떻게 풀어나갔는지’가 잘 드러나도록 기술해 주세요. • 엘박스팀은 고객의 피드백을 빠르게 반영해 제품 완성도를 높이는 팀이에요. 비슷한 방식으로 문제를 정의하고 해결을 시도한 경험이 있다면 함께 공유해 주세요. • 원활한 검토를 위해 이력서는 PDF 형식으로 제출해 주세요. 링크로 제출된 자료는 평가에 반영하기 어려울 수 있어요. • 단, 포트폴리오나 추가 자료는 링크로 제출하셔도 무방해요.

서류 지원 ＞ 1차 직무역량 인터뷰 ＞ 2차 조직문화 인터뷰 ＞ 3차 CEO 인터뷰 및 레퍼런스 체크 ＞ 최종합격 • 프로세스는 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경될 수 있어요. • 1차 직무역량 인터뷰는 1시간 30분 정도 소요돼요. • 2차 조직문화 인터뷰는 1시간 정도 소요돼요.