🛠 주요 직무 수행 내용
- E2E 아키텍처 : AI 서비스 전 과정(데이터~운영) 아키텍처 표준화
- 생성형 AI 구축 : LLM 기반 시스템(RAG, Agent) 및 모델 최적화
- 인프라/플랫폼 : GPU/HPC 기반 인프라 및 클라우드 네이티브 설계
- 기술 검증(PoC): 신규 AI 기술 탐색 및 기업 적용 가능성 검증
- 기술 리딩 : 프로젝트 기술 자문 및 엔지니어 멘토링
자격 요건
✅ 이런 분을 찾고 있습니다
- GenAI System Builder: RAG, LLM, AI Agent를 활용해 실제 비즈니스에
적용 가능한 생성형 AI 시스템을 설계해 보신 분
- Cloud Native Expert: Kubernetes, Docker 기반의 컨테이너 환경에서
AI 서비스를 배포하고 확장성 있는 구조를 잡아보신 분
- HPC & GPU Specialist: GPU 클러스터, Infiniband 등 고성능 컴퓨팅(HPC) 인프라를
설계하거나 대규모 추론/학습 환경을 운영해 보신 분
- Optimization Guru: AI 모델의 추론 최적화나 서빙 효율화를 통해
대규모 트래픽을 안정적으로 처리해 본 경험이 있는 분
- Tech Strategist: 최신 AI 논문이나 기술을 탐색해 기업에 적용 가능한지
PoC를 수행하고 로드맵을 그려낼 수 있는 분
우대사항
.🌟 이런 분이면 '최적'입니다
- AI/SW 관련 전공 학사 이상 (박사는 신입 가능, 석사는 경력 3년 이상)
- Public/Private Cloud 상에서 AI 플랫폼을 구축해 본 경험이 풍부하신 분
- 비즈니스 규모에 맞는 GPU 인프라와 분산 스토리지 설계가 가능하신 분
- 다양한 이해관계자 사이에서 기술적 방향성을 명확히 제시하는
커뮤니케이션 능력을 갖춘 분