좋은 교육은 모두에게 필요하지만, 누구나 가질 수 있진 않습니다. 콴다는 이 당연한 모순에 질문을 던지며 시작했고, 단순히 모두에게 동일한 자원을 제공하는 Equality가 아니라, 구조적으로 도움이 더 필요한 학생들에게 더 많은 기회를 제공하는 Equity를 지향합니다. 우리의 목표는 지역적, 경제적 배경에 상관없이 모든 학생들이 사용하는 최고의 교육 서비스를 만드는 것입니다. 이를 위해, 학습에 필요한 모든 수단을 디지털 공간에 담은 통합 Study Platform을 구현해 나가고 있고 지금도 전 세계 800만 명의 학생들이 콴다를 통해 초개인화된 학습 경험을 누리고 있고 누적 가입자는 9,700만명, 누적 질문 총 72억건을 답변 해주고 있습니다. 2025년에는 기존의 Q&A, AI Tutor, 온라인 과외 사업의 성장과 더불어 Gen AI 학습용 AI Agent를 앱에 구현해 언제 어디서든 질문하면 풀이 해설을 받을 수 있고, 반복 질문과 취약 영역을 분석해 개념 학습과 유사 문제를 제공하며 학생의 학습 여정과 인터페이스 전반에서 마치 24/7 나만의 과외선생님이 함께하는 경험을 선사하고 있습니다. 콴다는 지금도 여전히, 더 나은 교육 기회를 만들기 위한 여정을 이어가고 있습니다.

• LLM / VLM 기반 AI Agent를 설계, 개발 및 운영합니다. • 에이전트 워크플로우 및 이를 지원하는 기반 시스템(Harness)을 설계·구축합니다. • 최신 AI 기술 트렌드를 분석하고 서비스 적용 방안을 도출합니다. [주요 기술] Python (LangChain, LangGraph) GCP, Kubernetes, MySQL

• 4년 이상의 소프트웨어 엔지니어링 경력 또는 이에 준하는 역량을 보유하신 분 • LLM / VLM 활용 패턴 및 AI Harness 엔지니어링에 대한 실무 수준의 이해와 경험을 보유하신 분 • 시스템 아키텍처 설계가 가능한 수준의 머신러닝 기초 지식을 보유하신 분 • 최신 AI 트렌드를 지속적으로 학습하고 실무에 적용해본 경험이 있으신 분 • Claude, Codex 등 AI 도구를 실무에 활용해본 경험이 있으신 분 • 실행력과 전략적 사고를 기반으로 문제를 해결하는 성향을 가지신 분

• 백엔드 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분 • 신규 서비스 배포 경험이 있으신 분 • 대규모 트래픽 처리 경험이 있으신 분

• 서류 전형 → 면접 전형 (코딩테스트 포함) → 처우 협의 → 최종 합격 • 포지션에 따라 과제 전형 혹은 추가 면접이 진행될 수 있습니다.

• 제출 서류: 자유 양식의 국문 또는 영문 이력서 / 연구 및 프로젝트 포트폴리오 - 기여도 명시(PDF) • 이력서에 지원 분야의 경력 사항을 최대한 구체적이고 상세히 기술해 주시길 바랍니다. • 모든 서류는 PDF 파일로 제출해주시기 바랍니다. • 입사지원서 내용에 허위사실이 판명될 경우 입사가 취소될 수 있습니다. • 채용 시 마감되는 포지션입니다.