디스펙터는 피지컬 AI 기반으로 "인지–판단–허가–실행–회고" 전 주기를 연결하는 로봇 운영 플랫폼을 만듭니다. 우리는 연구용 로봇이 아니라, 현장에서 매일 일하는 로봇을 만듭니다. - 로봇이 길을 찾는 것 - 복잡한 환경에서 멈추지 않는 것 - 여러 대가 동시에 안전하게 협업하는 것 - 네트워크가 끊겨도 살아남는 것 논문이 아니라, 운영에서 살아남는 주행 기술을 만드는 팀입니다. 당신은 디스펙터의 Embodied Mobility를 책임지는 리드입니다.

- 주행 / SLAM / Localization 기술 리드 - 복잡 지형·동적 장애물·GPS 취약 구간 등 난환경에서 안정화 - 실패 모드 정의 → 복구 전략 설계 → 회귀 방지 체계 구축 - Perception / Edge / Field 팀과 함께 E2E 성공률 끌어올리기 - "연구 코드"를 "운영 코드"로 바꾸는 역할

- 로봇 관련 연구가 재밌고 즐거워서 몰두할 수 있는 사람!!! - 로봇 주행/SLAM/Localization 실무 5년+(석박사 포함) 또는 이에 준하는 리드 경험 - ROS 2 기반 시스템 설계/디버깅 능력 (C++ 중심, Python 가능) - 깨졌을 때 로그로 원인 찾고, 구조로 해결하는 사람 - "이론상 된다"가 아니라 "현장에서 돌아간다"를 만드는 사람

- 실내/실외 혼합 환경, 다층 구조, GPS 취약 구간 경험 - Edge 제약(지연/CPU/메모리) 고려한 설계 경험 - 로그 기반 regression/benchmark 체계 운영 경험 - Vision 기반 주행 경험

서류 → 1차(실무) → 2차(경영진) → 최종 각 단계는 최대한 빠르게 진행합니다. 합격 여부와 관계없이 결과를 안내드립니다.

- 연봉: ~ 12,000 만원 (협의 가능 / 역량에 따라 상향 조정 가능, 자료제공 필수) - 실사용 로봇과 실제 고객 환경 - 빠른 의사결정 구조 (불필요한 결재 단계 없음) - 기술 방향에 영향력을 행사할 수 있는 자리 - 성과 기반 인센티브 - 퇴직급여제도(연봉 1/12 적립) - 유연 출근(8~10시 선택) - KT판교빌딩 근무 (피트니스 무료)