[합류하게 될 팀에 대해 알려드려요] • 토스 커머스는 금융 슈퍼앱 위에서 고객이 원하는 상품을 정확하게 발견할 수 있는 검색 경험을 만들어요. • 현재 쇼핑 검색은 쿼리 이해·리트리벌·랭킹의 각 레이어를 독립적으로 실험하고 측정할 수 있는 아키텍처로의 전환을 진행 중이에요. • 기술이 검색 품질 개선으로 직결되는 구조 안에서, 엔지니어와 함께 검색 시스템을 근본부터 설계해 나가고 있어요.

[합류하게 될 포지션에 대해 알려드려요] • 검색 도메인의 Technical Product Owner로서, 쿼리 이해·리트리벌·랭킹 각 레이어의 역할을 정의하고 반복 실험이 가능한 검색 아키텍처를 설계·발전시키는 역할을 해요. • 검색/추천 분야의 기술적 깊이를 바탕으로 엔지니어와 기술 방향성을 함께 논의하고, 제품 전략과 실행 로드맵을 직접 수립해요. 검색·추천 분야의 기술 전문가이자 PO로 기능해요. • 구성원과의 충분한 논의를 통해 ‘가장 좋은 방향’을 설정해요. [합류하면 함께할 업무예요] • 검색 품질 목표와 핵심 메트릭을 정의하고, 쿼리 이해·리트리벌·랭킹 각 레이어에서 풀어야 할 문제의 우선순위를 결정해요. • 오프라인 평가 → 온라인 A/B 실험으로 이어지는 실험 사이클을 설계하고, 실험의 성공 기준과 가드레일을 수립해요. • MLE·엔지니어가 제안하는 기술적 접근을 평가하고, 제품 임팩트 관점에서 의사결정해요. • Knowledge Manager와 협업하여 상품 분류 체계·속성 등 검색 품질의 기반이 되는 지식 구조를 함께 발전시켜요. • 단계적 기술 로드맵을 수립하고, Phase별 목표와 출시 기준을 정의해요. • 쿼리 이해·리트리벌·랭킹·플랫폼 등 크로스펑셔널 팀의 우선순위를 조율하며 실행을 주도해요.

[이런 분과 함께하고 싶어요] • 대규모 검색 또는 추천 시스템 경험이 있는 • 검색·추천 시스템 분야에서의 7년 이상의 경험 • 쿼리 이해·리트리벌·랭킹 등 검색 파이프라인 전반에 대한 깊은 이해를 갖춘 분 • 복잡한 기술 과제를 단계별로 쪼개고, 실험 가능한 단위로 정의해 실행해본 경험이 있는 분

[이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요] • 검색·추천 시스템에서 본인이 다룬 기술 과제를 어떻게 단계별로 정의하고 실행했는지가 잘 드러나도록 작성해 주세요. • 문제 정의 → 아키텍처 설계 또는 실험 설계 → 실행 및 검증 → 결과의 흐름으로 작성하시면 좋아요. • 본인이 기여한 레이어(쿼리 이해·리트리벌·랭킹 등)와 그 과정에서 내린 기술적 의사결정도 함께 담아주시면 더욱 좋아요.

[토스로의 합류 여정] 서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사 [참고해 주세요] • Product Owner로의 가능성까지 열어두고 함께 검토해요. • 지원서에 담긴 경험과 강점을 바탕으로 더 적합한 포지션을 추천드리기도 해요. • 이 공고 하나로 중복 없이 모든 포지션 검토가 가능하니 편하게 지원해 주세요.