클라우드팀은 자체 구축한 최신 데이터센터 인프라 위에서 구동되는 클라우드 플랫폼을 개발하는 팀입니다. 누구나 손쉽게 GPU를 활용할 수 있도록 엔드 투 엔드 데이터센터 솔루션을 직접 구축하고 최신 GPU 기반 AI 클러스터를 운영하며 기술과 인프라를 함께 다루는 경험을 제공합니다.

• 클라우드 사용자가 겪는 가상머신, 컨테이너, GPU 할당, 네트워크 설정 등 기술적 문제를 진단하고 해결책을 제시합니다. • NVIDIA GPU 아키텍처에 대한 이해를 바탕으로 Driver, CUDA, NCCL 관련 이슈를 코드 및 커널 레벨에서 심층 분석합니다. • 시스템 로그, 커널 메시지(dmesg), 애플리케이션 로그를 분석하여 반복되는 장애 패턴을 추출하고 대응 프로세스를 수립합니다. • 반복되는 이슈를 효율적으로 해결하기 위해 스크립트 및 내부 관리용 툴을 직접 설계하고 개발합니다. • 사용자를 위한 매뉴얼, FAQ, 그리고 내부 팀을 위한 장애 대응 매뉴얼을 작성하고 관리합니다. • GPU 자원 사용량 및 시스템 상태를 모니터링하여 잠재적인 장애 요인을 파악하고 공지합니다.

• Linux 시스템 (커널, 네트워크, 파일 시스템 등)에 대한 깊은 이해를 바탕으로 한 수준 높은 문제 해결 능력을 갖추신 분 • 가상머신 또는 컨테이너 환경에서 워크로드를 운영하거나 트러블슈팅해 본 경험이 있으신 분 • Python을 활용하여 반복 업무를 자동화하거나, 필요한 내부 도구를 직접 개발할 수 있는 역량을 보유하신 분 • 복잡한 기술적 문제를 사용자 수준에 맞춰 쉽고 명확하게 설명할 수 있는 논리적 소통 능력이 있으신 분

• CSP 에서 기술 지원 엔지니어로 근무한 경험이 있으신 분 • IaaS 플랫폼의 구성 원리를 이해하고 직접 가상머신을 관리해 본 경험을 갖추신 분 • 현상만 해결하는 데 그치지 않고, 장애의 근본 원인을 끝까지 파악하여 시스템적으로 해결하고자 하는 집요함이 있으신 분

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