세상을 바꾸는 AI 혁신, 그 중심에 모빌린트가 있습니다. 모빌린트는 2019년, 엣지 컴퓨팅 시대를 선도할 차세대 AI 반도체(NPU) 개발을 목표로 설립된 스타트업입니다. 우리는 작은 디바이스에서도 탁월한 AI 성능을 구현할 수 있는 고효율 NPU를 개발함으로써, 누구나 AI 기술의 혜택을 누릴 수 있는 새로운 일상을 만들어가고 있습니다. "Intelligence Everywhere"라는 철학 아래, 모빌린트는 엣지 AI 반도체 기술의 한계를 돌파하며 글로벌 시장을 향해 도약하고 있습니다. 탁월한 기술력, 빠른 실행력, 그리고 열정 가득한 팀워크를 바탕으로, AI 반도체의 미래를 만들어가는 기업입니다. 지금, 세계 최고의 엣지 AI 반도체 기업으로 성장 중인 모빌린트와 함께 하세요. AI의 가능성을 현실로 바꾸는 도전, 그 여정의 주인공이 되어보시기 바랍니다.

• NPU IP Architecture 및 Microarchitecture 정의 (Compute, Memory, NoC, ISA) • AI Workload(LLM, ViT, Diffusion, VLA 등) 특성 분석 및 HW 매핑 전략 수립 • Cycle-Accurate/Analytical Performance·Power Model 개발 및 운영 • PPA Trade-Off 기반 Design Space Exploration 주도 • 최신 Quantization 기법 및 Mixed-Precision(INT8/INT4, FP8, MX Format)의 HW 영향 분석 및 Datapath 방향 제시 • Algorithm/Compiler/Runtime 팀과의 HW/SW Co-Design(Operator Fusion, Tiling, Scheduling) • Architecture Specification 문서화 및 RTL/DV/Implementation 팀에 대한 Specification Ownership

• 전자공학, 컴퓨터공학 또는 관련 분야 학사 이상 • NPU/CPU/GPU/DSP/SoC 등 Processor 또는 Accelerator Architecture 설계 경험 • Compute Datapath, Memory Hierarchy, Interconnect에 대한 이해 • AI/DL Workload 분석 및 HW 매핑 경험 • AI Workload의 수학적 구조에 대한 깊은 이해 • Tensor Shape, Layout, Stride 및 Memory Access Pattern에 대한 깊은 이해 • C++/Python 기반 Performance Model 개발 경험

• NPU/CPU/GPU/DSP/SoC 등 Processor 또는 Accelerator Architecture 설계 경험 5년 이상 • LLM(Prefill/Decode), VLA, Diffusion 등 최신 모델의 AI Workload 분석 및 HW 매핑 경험 • 최신 Quantization 기법에 대한 지식 • Floating-Point, Integer, MX-Format 등 다양한 Data Type에 대한 지식 • NoC Topology 및 Memory Subsystem Architecture 설계 경험 • HW/SW Co-Design 경험(Compiler, Algorithm) • Tape-Out 및 Silicon Bring-Up 경험 • Advanced Process Node(4nm/3nm/2nm) 프로젝트 경험

서류전형 ＞ 실무면접(1차) ＞ 최종면접(2차) ＞ 처우협의 ＞ 입사