company logo
(주)휴이노

ML Research Engineer

시리즈 C
누적 투자 700억↑
51-300명
유연근무제
경조금
장기근속 포상
점심 제공
반반차 제도
교육비 지원
도서 구입비 지원
  • 공고소개
  • 주요업무
  • 자격요건
  • 우대사항
  • 채용절차
  • 기타안내
이 포지션에 합격해 입사하시면 리멤버에서 합격 보상금 50만원을 드립니다
About Us 누적 투자액 800억 규모, 시리즈 C 투자 유치 인공지능 기반 웨어러블 의료 솔루션 선두기업 HUINNO 휴이노는 전세계 사망률 1위인 심뇌혈관질환에 맞서고 있는 수많은 환자와 가족, 의료진을 돕는 서비스를 만들고 있습니다. 웨어러블 기기로 주요 생체신호(혈압, 심전도, 심장 박동수 등)를 측정하고, 이를 자체적으로 개발한 인공지능 솔루션으로 분석해 의료진이 신속하고 정확한 진단을 내릴 수 있도록 기여하면 급성장하는 원격 진료 시장을 이끌고자 합니다. 우리의 솔루션 '메모패치(MEMO Patch)' 심전도 검사의 새로운 기준을 제시하는 메모패치는 인공지능 분석으로 부정맥 여부를 판별해 의료진의 진단을 보조하는 서비스입니다. 웨어러블 기기로 최대 14일 간 심전도를 측정하고, 저장된 심전도 데이터를 독자적으로 개발한 인공지능 알고리즘으로 분석해 의료진의 신속 정확한 판단을 보조하기 위해 개발되었습니다. 현재 유한양행과 메모패치 국내 판권 계약을 체결하여 국내 종합병원 및 병의원에 공급하고 있으며, 글로법 기업 Johnson & Johnson MedTech과도 데이터 기반 부정맥 치료 협약을 맺어 해외로도 유통망을 확장할 계획입니다. • 휴이노와 지원자님의 sync를 위해 사전질문지를 받고 있습니다. 지원 완료 후, 사전질문지도 제출해주세요! :
https://bit.ly/3WOUiVY
• 입사지원시 학력,성적증명서 혹은 관련 자격증을 추가 요청드릴 수 있습니다. 📍 근무지 안내 현재는 서울 강남구 청담동에 위치해 있으며, 2026년 10~11월 중 노량진역 인근으로 사무실 이전을 계획하고 있습니다. (이전 일정은 회사 사정에 따라 변경될 수 있습니다.) [팀 소개] 휴이노 AI팀은 • 심전도 부정맥 자동분석, 부정맥 예측, 임상 악화 예측, 뇌 질환 예측 등 생체 신호를 기반으로 환자의 생명과 직결되는 의료기기 알고리즘을 연구하고 개발합니다. 회사의 모든 제품과 서비스에 적용되는 핵심 기술의 중추적인 역할을 담당하고 있습니다. • 임상 데이터 기반의 연구, 내부 QA, 실제 제품화까지 전 과정을 주도적으로 이끄는 CTO 직속 조직입니다. 의료진과의 소통을 통해 실제 임상 현장의 니즈를 반영하여 ML, DL, 신호처리 등 종합적인 기술을 활용하여 목표한 제품의 성능을 만들어냅니다. 더불어 임상적 유효성을 검증하고 지속적으로 개선하는 과정을 통해 출시 제품의 완성도를 높이고 있습니다. • 휴이노 내에서 가장 활발한 소통과 협업이 이루어지는 팀이라 자부하며, 다양한 배경과 전문성을 가진 팀원들이 아이디어를 자유롭게 교환하며 시너지를 창출하는 팀입니다.

주요업무

• 생체 신호 데이터(ECG, Vital Sign) 기반의 알고리즘을 연구 및 고도화합니다. • 부정맥 자동분석, 부정맥 예측, 임상 악화 예측 등 의료 AI 알고리즘의 성능을 분석하고 개선합니다. • 새로운 사업 영역을 위한 선행 연구 및 PoC 실험을 설계하고 분석합니다. • 최신 AI/ML 논문을 탐색하고, 생체신호 도메인에 적용 가능성을 검증합니다. • 연구 성과를 논문(학회/저널) 및 특허로 발표하여 지적 재산권 확보에 기여합니다. • AI 기반 소프트웨어 의료기기(SaMD)의 임상시험 설계 및 인허가 과정을 기술적으로 지원합니다. [이런 분이 필요합니다.] • 저희 팀은 연구부터 배포까지 긴밀하게 협업하며, 끊임없이 소통하고 함께 문제를 해결해 나갈 수 있는 분이 필요합니다. • 기술 역량만큼이나 커뮤니케이션 능력, 문제해결 태도, 그리고 함께 성장하려는 마음가짐을 중요하게 생각합니다. • 본인의 기술적 판단을 논리적으로 명확히 전달하면서도, 동료의 피드백을 통해 함께 개선해나가는 분이면 좋겠습니다. • 프로젝트 진행 중 마주친 난관에 대해 끈기 있게 파고들어 해결해본 경험이 있으면 좋겠습니다. • 관련 연구를 끊임없이 탐색하고 실무에 적용해보는 도전을 즐기며, 개인의 성장을 팀의 성공과 연결하고 싶은 분이면 좋겠습니다.

자격 요건

• 관련 분야 석사 이상 학위 소지자(관련 경력 3년 이상) 또는 관련 경력 5년 이상 보유하신 분 • 딥러닝 모델을 직접 설계·학습·평가한 실무/연구 경험을 보유하신 분 • 실험 설계, 성능 분석, ablation study 등 체계적인 연구 방법론에 대한 이해도가 높으신 분 • Python, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력이 뛰어나신 분 • AI 관련 논문을 읽고 핵심 아이디어를 구현해본 경험이 있으신 분

우대사항

• 주저자 또는 공동저자로 AI/ML 관련 논문 게재 경험이 있으신 분 • 심전도, PPG 등 생체신호 데이터 기반 연구 또는 프로젝트 수행 경험이 있으신 분 • 신호처리(Signal Processing) 관련 학위 또는 이에 준하는 전문 지식을 보유하신 분 • 의료/헬스케어 도메인에서의 AI 연구 경험이 있으신 분 • 시계열 데이터 분석 또는 모델링 경험이 있으신 분 • 의료기기 인허가(FDA, MFDS) 관련 경험이 있으신 분

채용절차

지원자 접수 > 서류 전형 > 사전인터뷰/커피챗 > 1차 직무 면접 > 2차 컬쳐핏 면접 > 레퍼런스 체크 > 처우 협상 > 최종 입사 • 지원 포지션에 따라 채용 전형이 생략 또는 추가될 수 있습니다. • 2차 면접의 경우 상황에 따라 당일에 추가 진행 될 수 있습니다. • 해외여행에 결격사유가 있을 시 채용이 취소됩니다. • 입사 후 3개월의 수습 기간이 있으며, 수습 기간 동안 급여는 100% 지급됩니다.

기타안내

How We Work • Work as [One Team] : 휴이너는 원팀으로 일합니다. • [Respect] Each Other : 휴이너는 서로를 존중합니다. • Make [Impact] : 휴이너는 혁신적인 성과를 만들어갑니다. • Clear [Communication] : 휴이너는 솔직하고 명확하게 소통합니다. • Deep [Focus] : 휴이너는 업무에 집중합니다. • Take [Ownership] : 휴이너는 주도적으로 일하며, 책임을 다합니다. Culture & Benefits 효율적인 근무환경을 추구합니다. • 주40시간 유연근무제도 & 업무 집중 시간 10-16시(유연근무제는 현재 파일럿 운영중으로 회사 상황에 따라 변경 가능) • Special Monday 운영 (11:50까지 자율 출근) • 쾌적한 근무환경과 야외 휴게공간 제공 • 야근 시 교통비 지원 소통하며 즐겁게 일하는 문화를 지향합니다. • 팀별 업무 추진비 지급 • 분기별 사내 이벤트 진행 • 동호회 운영 • 생일 축하 지원 • 입사 시 웰컴키트 제공 개인의 성장을 지원합니다. • 직무 관련 교육 지원 • 직무 발명 보상 비용 지급 • 퇴직연금 가입 지원 모두의 건강을 생각합니다. • 매년 종합건강검진 패키지 지원 • 허리 건강 위한 전직원 모션데스크 제공 • 중식 제공, 야근 시 식대 지원 • 장기근속 포상 제도 운영
이 포지션에 필요한 전문분야/기술
인공지능(AI)
딥러닝
Python
PyTorch
회사 로고
(주)휴이노
정보 보기
누적 투자 금액
788억원 이상
투자사
유한양행, 엔에이치투자증권, 메리츠증권, 퓨처플레이, 우리벤처파트너스, 스마일게이트인베스트먼트, 한국산업은행, 아이비케이기업은행, 에이벤처스, 인사이트에퀴티파트너스, 신한캐피탈, 시너지아이비투자, 아주아이비투자, 데일리파트너스, 네오플럭스, 미래에셋캐피탈, 본엔젤스벤처파트너스, 500글로벌, 팁스(TIPS)
리멤버에서 수집한 기업 정보입니다. 정보 수정이 필요할 경우, 아래 경로로 요청해 주세요.
리멤버 앱 > 더보기 > 1:1 문의
먼저 입사한 실무자에게 조언을 구해보세요
사용자가 커넥트에 입력한 정보를 기반으로 제공됩니다
company logo
(주)휴이노

ML Research Engineer

시리즈 C
누적 투자 700억↑
51-300명
유연근무제
경조금
장기근속 포상
점심 제공
반반차 제도
교육비 지원
도서 구입비 지원
연봉협의
근무지서울특별시 강남구
경력3년 이상
학력학력 무관
마감일
채용 시 마감
이 공고를
주변에도 알려주세요