노블로지스는 기존 보관업의 한계를 넘어, 디지털 전환을 통해 업계의 새로운 표준을 만들어가고 있습니다. 자체 스마트 보관 서비스 '노블스토리지'를 직접 운영하며, 단순한 오프라인 보관에 머무르지 않고 웹 서비스·AI·IoT를 결합해 더 정교하고 신뢰할 수 있는 보관 경험을 구현하고 있습니다. 우리가 푸는 문제는 데모용 과제가 아닙니다. 매일 운영 중인 서비스에서 실제로 발생하는 문제입니다. - 【보관물 이미지 인식 및 상태 검수 자동화】 - 【적재 상태·재고 확인을 위한 영상 분석】 - 【고객 문의 대응을 위한 LLM 기반 챗봇 / RAG 구축】 직접 운영하는 서비스이기 때문에 실제 데이터에 접근할 수 있고, 만든 모델이 배포되어 돌아가는 것을 바로 확인할 수 있습니다. 연구에서 끝나지 않고 서비스까지 연결하는 한 사이클을 온전히 경험할 수 있는 환경입니다. 우리는 단순히 기능을 만드는 개발자가 아니라, 문제를 구조적으로 이해하고 실제 서비스로 끝까지 연결할 수 있는 문제 해결형 인재를 찾고 있습니다. 기존 산업을 기술로 재정의하는 과정에 관심 있는 분의 지원을 기다립니다. ■ 함께 일할 팀 - AI 팀 【O】명 / 웹 서비스 개발팀 【O】명 / 로보틱스 팀 【O】명 - 근무지 : 판교 연구실 (판교 제2테크노밸리 기업지원허브) - AI·IoT·로봇이 하나의 서비스로 연결되는 과정을 가까이서 경험할 수 있습니다.

[ AI 모델 연구 및 서비스 적용 ] - Computer Vision 모델 개발 및 서비스 적용 (객체 탐지, 분류, OCR, 세그멘테이션 등) - LLM 기반 Chatbot / Agent 개발 및 서비스 적용 [ 모델 배포 및 운영 ] - 학습된 모델의 서빙 환경 구축 및 배포 - 실제 운영 환경을 고려한 기능 검증 및 개선 - 운영 중 발생하는 성능·품질 이슈 분석 및 개선 [ 서비스 고도화 ] - 문제 분석부터 설계, 구현, 테스트까지 End-to-End 수행 - 웹 서비스 데이터와 연계한 AI 기능 설계 - 신규 AI 기능 발굴 및 PoC 수행

[ 필수 ] - Python 기반 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 실무 사용 경험 - Computer Vision 또는 LLM/Agent 중 한 분야 이상의 모델 개발 경험 - 학습한 모델을 API 형태로 서빙하거나 운영 환경에 배포해 본 경험 - Linux 개발 환경 및 Git을 활용한 협업 경험 - 문제 분석부터 설계, 구현, 테스트까지 스스로 진행할 수 있는 분 - 원활한 커뮤니케이션 및 협업 역량을 보유하신 분

[ Computer Vision ] - Vision 모델(객체 탐지, 분류, OCR, 세그멘테이션) 개발 또는 운영 경험 - 실제 촬영 환경(조명·각도·가림 등) 데이터를 다뤄본 경험 - 데이터 수집·라벨링 파이프라인 구축 경험 [ LLM / Agent ] - LLM 기반 챗봇, Agent, RAG 서비스 구축 경험 - Prompt 설계 및 응답 품질 개선 경험 - LLM API 연동 및 비용·응답속도 최적화 경험 [ 배포 및 운영 ] - Docker, Kubernetes, API 서버, MLOps 환경에서의 모델 배포 경험 - 서비스 운영 중 발생하는 성능·품질 이슈를 분석하고 개선한 경험 - GPU 서버 또는 Edge 디바이스 환경에서의 모델 최적화 경험 [ 기타 ] - AI 기능을 실제 비즈니스 서비스에 적용해 본 경험 - 정부 R&D 과제 수행 경험 - 물류, 유통, 제조 등 오프라인 현장 도메인 경험

1. 서류 전형 2. 면접 전형 — 판교 연구실 방문, 총 약 【60】분 1) 질문지 작성 (약 【20】분) 2) 코딩 테스트 (약 【3O】분) 3) 기술 대화 (약 5~10분) 3. 처우 협의 및 최종 합격 ※ 불필요한 절차 없이 서류 접수 후 2주 이내에 최종 결과를 안내드립니다. ※ 면접 일정은 지원자분께서 편하신 날짜와 시간에 맞춰 조율해 드립니다. ※ 채용 절차는 상황에 따라 일부 조정될 수 있습니다.

[ 근무 조건 ] - 근무지 : 판교 연구실 (판교 제2테크노밸리 기업지원허브, 경기도 성남시 수정구 창업로 43) - 고용형태 : 정규직 - 근무시간 : 주 5일 / 【09:00~18:00, 출근 시각 08:00~10:00 사이 자율 선택】 [ 개발 환경 ] - 【GPU 서버 / 개발 장비 사양】 - 【주요 사용 스택 : PyTorch, FastAPI, Docker 등】 [ 제출 서류 ] - 이력서 필수 - 포트폴리오 또는 GitHub 링크 첨부 시 우대 (수행하신 프로젝트에서 본인이 담당한 범위를 함께 기재해 주시면 검토에 큰 도움이 됩니다.) [ 참고 사항 ] - 전문연구요원 편입 【가능 / 불가】 - 입사 지원 서류에 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.