[헤드헌팅] 풀스택 AI테크 스타트업

산업 현장을 혁신할 시계열 머신러닝 엔지니어

  • 공고소개
  • 주요업무
  • 자격요건
  • 우대사항
  • 채용절차
* 본 공고는 헤드헌팅 공고입니다
단순한 소프트웨어를 넘어 하드웨어와 AI를 통합한 '차세대 제조 OS'를 개발하는 빠르게 성장하는 Full-Stack AI 테크 스타트업입니다. 서울대, KAIST, 해외 유수 대학 및 글로벌 IT 기업 출신의 뛰어난 동료들과 함께 팀을 이루어, 포르쉐, 벤츠, BMW 등의 핵심 부품을 생산하는 실제 제조 현장에 AI를 도입하며 산업의 패러다임을 바꾸고 있습니다. 연구실 수준의 테스트(PoC)에 머무는 것이 아니라, 실제 운영 환경(Production)에서 작동하는 LLM 기반 AI 에이전트를 직접 설계하고 배포하는 짜릿한 커리어 성장을 경험해 보세요.

주요업무

• 현장의 각종 문서, 로그, 작업 이력, 품질 데이터를 활용하여 현장 의사결정을 돕는 LLM 기반 AI 애플리케이션 및 스마트 에이전트를 기획하고 개발합니다. • 범용 LLM을 실제 산업 문제에 맞게 프롬프트 엔지니어링, RAG, 파인튜닝 등의 방식으로 고도화합니다. • LLM Agent, Tool-use 등을 활용해 현장의 업무 흐름을 자동화하는 시스템을 설계합니다. • 모델이 안정적으로 동작할 수 있도록 평가 체계를 설계하고, 실제 서비스 환경(Production)에 배포 및 운영합니다. • Vision-Language Model 등 다양한 Multimodal 기술을 활용해 데이터를 통합적으로 이해하는 AI 시스템을 실험하고 구축합니다.

자격 요건

• 컴퓨터공학, 산업공학, AI 등 관련 분야의 학사 학위 이상을 보유하신 분 • Python 프로그래밍에 능숙하며, LLM 및 생성형 AI 프로젝트 개발이나 운영 경험이 있으신 분 • PyTorch, Hugging Face, OpenAI API를 활용한 모델 연동 및 서비스 구현이 가능하신 분 • RAG, 벡터DB, 에이전트 구조, 파인튜닝 등 LLM 애플리케이션 구현 기술에 대한 이해가 깊으신 분 • LangChain, LlamaIndex 등 LLM 프레임워크 활용 경험이 있으신 분 • 다양한 직군(개발자, 하드웨어 엔지니어 등)과 원활하게 소통하며, 현장의 진짜 문제를 주도적으로 정의하고 해결하는 과정을 즐기시는 분

우대사항

• AI 시스템을 단순 테스트(PoC) 단계를 넘어 실제 운영 환경까지 배포해 본 경험이 있으신 분을 크게 환영합니다.

채용절차

서류검토 -> 1차 면접 -> 2차 면접 -> 처우협의 -> 채용확정
이 포지션에 필요한 전문분야/기술
Python
PyTorch
인공지능(AI)
Hugging Face
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브리스캔영어쏘시에이츠(주)
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산업 현장을 혁신할 시계열 머신러닝 엔지니어

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근무지서울특별시 강남구
경력2년~7년 차
학력학사 이상
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