주요업무
[이런 일을 해요.]
• 레거시 이해와 시스템 개선 주도
세탁특공대에는 수년에 걸쳐 쌓인 레거시 시스템이 있어요. NestJS·DocumentDB·Aurora·Kafka로 구성된 현재 시스템의 설계 의도와 제약을 파악하고, 기술 부채를 식별하여 개선 방향을 제안하는 것이 이 역할의 중요한 출발점이에요.
"왜 이렇게 만들었는지"를 코드만 보고도 추론할 수 있어야 하고, 변경이 시스템 전체에 미치는 영향을 판단할 수 있어야 해요.
• 시스템 설계와 아키텍처 주도
수만 명의 고객과 수백 명의 크루(배송 요원)가 실시간으로 사용하는 물류 기반 온디맨드 시스템의 구조를 설계하고 개선해요.
세탁, 수선, 보관, 배송이 결합된 복잡한 주문 처리 로직의 아키텍처를 주도하고, 공장·물류·고객·크루 간 데이터 흐름 전체를 아우르는 도메인 모델을 발전시켜요. 단순히 동작하는 코드가 아니라 팀 전체가 따를 수 있는 구조와 기준을 만드는 것이 이 역할의 핵심이에요.
• AI 레버리지 설계
팀 전체가 AI를 생산성 도구가 아닌 시스템 구성 요소로 활용할 수 있는 구조를 만들어요.
"이 업무는 AI에게 맡긴다, 이 판단은 사람이 한다"는 경계를 코드·인프라·DB 각 영역에서 정의하고 전파해요.
AI 기반 자동화(인시던트 감지, CS 처리, 공정 판정 보조)를 설계하고, AI 결과물의 품질·비용·보안을 함께 검증하는 eval 파이프라인을 운영해요.
• 품질과 운영 표준 수립
시스템 레벨 안정성 목표(SLO)를 설계하고, 장애 대응 자동화 범위와 사람 개입 경계를 명확히 해요.
CI/CD 파이프라인에서 AI 생성 코드의 검증 기준을 설계하고, 보안·성능·정합성 관점에서 팀 전체가 따를 수 있는 표준을 만들어요. 포스트모템 문화를 주도하고 재발 방지 구조를 시스템에 반영해요.
• 도메인 이해와 번역
주문→픽업→공장(SF)→배송→반품/클레임 플로우 전체를 이해하고, 공정·정책 변경을 선제적으로 아키텍처에 반영해요.
CS, Fulfilment, PO와의 협업에서 기술 언어와 비즈니스 언어를 양방향으로 통역하며, 도메인 지식을 AI가 활용할 수 있는 형태로 구조화해요.
• 팀 성장
주니어·시니어 엔지니어의 설계 역량을 끌어올리고, 내가 만든 것이 팀의 레퍼런스가 되도록 해요.
나만 할 수 있는 업무를 줄이고 팀원이 재현할 수 있는 형태로 전환하는 것을 중요하게 생각해요.