- AI Engineer (LLM / AI Platform) (3년 이상 경력자, 대리~차장급) • 단순 모델 활용을 넘어 AI 시스템 구조를 설계할 수 있는 분 • 새로운 기술을 빠르게 실험하고 실제 서비스로 연결할 수 있는 분 • 문제를 구조적으로 정의하고 개선할 수 있는 분 • 협업 환경에서 주도적으로 실행할 수 있는 분

1) AI 서비스 개발 및 고도화 • LLM 기반 AI 서비스 설계 및 개발 (RAG, Agent, Prompt engineering) • 고객/내부 업무 지원 AI 서비스 구현 및 개선 • 응답 품질 및 성능 고도화 2) AI 플랫폼 및 데이터 시스템 구축 • 문서 및 데이터 기반 AI 시스템(RAG 등) 설계 및 개발 • 데이터 수집, 전처리, Chunking, Indexing, Embedding, Retrieval pipeline 구축 • Vector DB 기반 검색 구조 설계 및 최적화 3) AI 서비스 성능 개선 및 최적화 • LLM 기반 서비스의 Latency, 비용, 품질 최적화 • 다양한 LLM(Qwen, Gemini 등) 비교 및 적용 • 서비스 로그 기반 성능 개선 및 실험 4) Agent 기반 AI 아키텍처 설계 및 구현 • LangChain, LangGraph 등 Agent framework 기반 Workflow 설계 및 개발 • Multi-agent orchestration 및 Routing 구조 설계 • 복잡한 비즈니스 로직을 AI workflow로 구현

• 경력 3년 이상 (AI / Backend / Data 관련) • Python 기반 서비스 개발 경험 • REST API 및 서비스 개발 경험 • LLM / NLP / ML 관련 프로젝트 경험

• LangChain, LangGraph, LlamaIndex 등 활용 경험 • RAG 시스템 설계 및 구축 경험 • Vector DB 및 검색 엔진 경험 (Elasticsearch, Qdrant 등) • LLMOps / MLOps 구축 및 운영 경험 • 클라우드 환경 (Azure, AWS, GCP) 활용 경험 • Kubernetes / Docker 기반 서비스 운영 경험 • 금융/투자 도메인 이해

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