■ 회사 소개 ㈜에이쓰리(A3)는 드론 영상·Vision AI·3D 포인트클라우드 기술을 기반으로 중후장대 산업현장의 디지털 전환을 이끄는 AI 프론티어 스타트업입니다. 대표이사(두산중공업·두산디지털이노베이션 30년차)를 중심으로 두산에너빌리티·두산중공업 출신의 베테랑 엔지니어 10여명이 함께하며, '25년 매출 22억 달성, TIPS 선정, 초격차스타트업 1000+ MicroDips 선정으로 성장을 가속화하고 있습니다. ■ 프로젝트 개요 • 과제명: **** 대형조선소 드론영상 기반 조선소 비정형 의장품 자동식별 및 공정 가시화 AI 서비스 • 수요기업: **** 대형조선소(전남 영암) • 사업기간: 2026.05 – 2026.12 (PoC 8개월) + 후속 전사 도입 확대 • 기술 스택: YOLOv8 + Segment Anything Model(SAM), Open3D·COLMAP 기반 3D 재구성, CAD-Vision 정합, Managed Private Cloud(MPC) • 상위 플랫폼: IDA(Intent-Driven Autonomous AI) — 엣지 AI 에이전트 플랫폼(TIPS 과제)

■ 포지션 정의 Field Lead Engineer는 **** 대형조선소 영암 현장에 상주하며, 프로젝트의 현장 실행(데이터 수집·라벨링 품질관리·AI 모델 학습·현장 검증)을 총괄하는 핵심 역할입니다. 본사 AI 모델 총괄(P1)·MLOps(P3) 팀과 원격 협업하면서 현장 라벨링 외주 용역 팀(2~3명)을 직접 리드하고, HD현대삼호 PM·설계팀·생산팀을 대면 응대하는 회사의 현장 얼굴이 됩니다. ■ 주요 담당 업무 1. AI 모델 현장 학습·튜닝: YOLOv8 + SAM 파이프라인을 조선소 데이터에 맞추어 파인튜닝, 현장 이미지로 성능 검증([email protected] ≥ 95%, 30fps 이상)하는 업무를 주도적으로 수행합니다. 2. 3D Vision · Point Cloud 정합: 드론 영상에서 SfM/COLMAP으로 생성한 포인트클라우드를 CAD 도면과 ICP·FPFH·RANSAC 기반으로 정합하여 최종 RMSE < 5cm를 달성합니다. 3. 라벨링 외주팀 리드 · 품질관리: 현장 라벨링 외주 인력 2~3명의 작업 가이드(Class 정의·Convention) 마련, CVAT·Roboflow 기반 QA 및 IAA 95% 이상 품질 확보, 일일 진척·주간 품질 리포트 작성. 4. HD현대삼호 현장 대응: **** 대형조선소 PM·설계팀·생산팀·CISO와의 기술 미팅 주도, CAD 제공 범위·포맷(DWG·STEP) 협의, 보안정책 준수 검증, 월간 스텝업 미팅 발표. 5. 본사·현장 원격 협업: 본사 AI 모델 총괄(P1)·MLOps(P3)와 Slack·Jira 기반 원격 협업, 주간 기술 리뷰에 현장 이슈 보고, Jump Server를 통한 원격 디버깅 협업. 6. 대시보드 검증: 블록·구역별 의장품 설치율 대시보드(Babylon.js 기반)의 UX·성능을 현장 사용자(PM·생산팀)와 함께 검증·개선. 7. 과제 산출물 관리: PoC 마일스톤 M2~M5 각 단계 산출물(데이터셋 구축 보고서·모델 성능 보고서·현장 검증 보고서) 작성 및 HD현대삼호 공동 제출.

■ 필수 자격 요건 ○ 학위: 컴퓨터공학·AI·전자공학·기계공학·조선공학·산업공학 계열 석사 이상 (박사 우대) ○ 경력: 관련 분야 실무 5년 이상 (석사 포함, 단 박사는 3년 이상) ○ 기술 역량 (모두 필수) – PyTorch 기반 Object Detection · Segmentation 모델 파인튜닝 경험 (YOLO·DETR·Mask R-CNN 등) – Open3D · PCL · COLMAP 중 1개 이상 실무 경험 및 ICP·FPFH 알고리즘 구현 경험 – Python 중급 이상, C++ 읽기·수정 가능 – CVAT·Roboflow·Label Studio 중 1개 이상 관리자 설정 · QA 워크플로우 추진 경험 – CAD 도면(DWG·DXF·STEP) 독해 및 AutoCAD·Catia·SolidWorks 중 1개 이상 사용 경험 ○ 성향·소프트스킬: 현장 책임감·공감 능력·문서화 능력·중장거리 여정 수용성 ○ 근무 조건 – 전남 영암 HD현대삼호 현장 주 5일 상주 가능한 분 (미 거주 시 이주 가능·주거지원 제공) – 조선소 안전교육 이수 및 안전보호구(안전모·안전화·안전벨트) 착용 수용

■ 우대 사항 △ HD현대중공업·HD현대삼호·HD현대미포·삼성중공업·한화오션 등 국내 조선소 근무 경력자 △ 조선·플랜트·건설 도메인에서 3D 스캔·정합·as-built 모델링 프로젝트 수행 경험 △ SLAM(ORB-SLAM3 · Kalman Filter) 경험, RTK GPS · IMU 센서 퓨전 경험 △ TensorRT · ONNX 추론 최적화 경험, NVIDIA Jetson 플랫폼 구축 경험 △ 드론 조종자격(초경량무인비행장치 4종 이상), DJI Enterprise 운용 경험 △ 관련 분야 국내외 논문 · 특허 실적 △ 영어 기술문서 · 이메일 커뮤니케이션 가능 △ 광주·전남 연고자 (영암·목포·무안·광주 거주 또는 출신) △ 선호 대학·전공: 목포해양대 조선공학·해양시스템공학, 전남대 조선해양공학·AI학부·컴퓨터정보통신공학, 광주과학기술원(GIST) AI대학원·기계공학부·전기전자컴퓨터공학부, 조선대 컴퓨터공학과

■ 전형 절차 1단계. 서류 심사 (이력서 · 자기소개서 · 포트폴리오/GitHub) 2단계. 1차 기술 면접 (1시간 30분, 사전 과제 발표 + Q&A, 온라인 방식 가능) 3단계. 2차 임원 면접 (필요 시 ****대형조선소 현장 방문 체험 광주·영암 1일 투어 포함) 4단계. 처우 협의 및 입사 확정 (오퍼레터 발송 후 2주 내 회신)

■ 처우 및 복리후생 · 연봉: 7,500만~9,000만 원 (경력·역량에 따라 협의, 상한 제한 없음) · 주거 지원: 영암·목포 관내 월세 50~70만 원 지원 또는 사내 기숙사 제공 · 성과급: 프로젝트 KPI 달성(AI 인식 90%↑ · 데이터 입력 시간 50% 단축) 시 연봉의 10~20% · 복리후생: 4대보험, 퇴직금, 연차 15일 + 회사 휴일 5일, 자기계발비 연 200만 원, 도서구입·학회 참석·교육 전액 지원 · 교통: 본사·영암 출장 교통비 전액 지원 (KTX·렌터카비) · 장비: 전용 업무용 노트북 및 RTX 5090급 워크스테이션 제공(현장 MPC 구역) · 성장 트랙: 프로젝트 성공 시 국내 Big3 조선사 전개 현장 총괄 매니저로 승급