[에이플러스를 소개합니다.] 에이플러스는 고객이 손쉽게 비즈니스에 AI 를 활용하여 혁신적인 비즈니스 성과를 창출하도록 돕고 있습니다. 이를 더 잘 할 수 있는 배경에는 18년전에 포스텍 연구실에서 창업한 이후, 홈쇼핑 통합 1위 서비스 "홈쇼핑모아"를 통해서 실제 비즈니스 성과를 창출하는 수많은 AI 기술들을 실전에 적용한 경험이 있습니다. 그 결과 에이플러스 출시 1년만에 10배 이상 고속 성장을 하면서 홈앤쇼핑, 삼성카드, 쇼핑엔티, 신세계라이브쇼핑, KT 알파쇼핑, CJ온스타일 등 엔터프라이즈 이커머스사 11개사에 24개 SaaS 구독 제품을 공급하며 고객들의 매출 향상, 비용 절감, 효율성 향상을 돕고 있습니다. 에이플러스 조직은 크게 디스커버리 AI, 커머스 AI 코어, 숏폼생성AI, AI회의록-Knoi 로 구성되어 있습니다. 버즈니 에이플러스에 합류하시면, 폭넓은 AI 기술 스택과 다양한 제품 라인업을 빠르게 학습하고, B2B2C 환경에서 고객 가치 실현을 직접 경험하실 수 있습니다. [커머스 AI 코어 팀을 소개합니다.] 커머스 AI CORE 스쿼드는 '커머스 AI 분야의 No.1 파트너'라는 뚜렷한 목표 아래 창설된 커머스 도메인에서 반복되는 문제를 AI기술로 해결하는 데 집중하는 팀입니다. 커머스 도메인에서의 핵심 AI 기술을 기반으로 B2C와 B2B 커머스를 아우르는 프로덕트 라인업을 만들고 있습니다. 대표적으로 다음과 같은 프로덕트들을 운영·고도화합니다. - DataHub (

datahub.hsmoa.com

) : 18개 홈쇼핑/T커머스 채널의 편성·상품·가격·트렌드 데이터를 통합 제공하는 엔터프라이즈 데이터 플랫폼. MD, 바이어, 마케터, 브랜드사 담당자들이 경쟁사 편성 전략 파악과 데이터 기반 의사결정을 빠르게 할 수 있도록 돕습니다. (B2B 엔터프라이즈 대상) - FitCL (

fitcl.ai

) : AI 가상피팅 & 상세페이지 자동 생성 솔루션. 단 한 장의 의류 사진만으로 모델 촬영 없이 고품질 피팅 이미지와 상세페이지를 만들어, 중소 의류 브랜드와 온라인 셀러의 촬영 비용/시간을 획기적으로 줄여줍니다. (B2C/SMB 셀러 대상) - B2B 커머스 AI SaaS (

aplusai.ai

) : CJ온스타일, 신세계라이브쇼핑, SK스토아 등 엔터프라이즈 이커머스사를 대상으로 하는 검색·추천·챗봇·OCR·VOC 분류 등 구독형 AI 서비스. SDK 연동 기반의 어드민·대시보드를 통해 고객사가 직접 운영합니다. 이처럼 커머스 코어 팀은 B2C 셀프서브 SaaS부터 엔터프라이즈 B2B 어드민/대시보드까지 폭넓은 사용자층과 도메인을 다룹니다. 복잡한 기술과 방대한 데이터를 고객이 직관적으로 이해하고 손쉽게 활용할 수 있도록, 각 프로덕트의 맥락에 맞는 깊이 있는 인터페이스와 사용자 경험(UX)을 창출하는 것을 목표로 합니다. [이런 성장 가능성을 가지고 있습니다.] - 복잡한 AI 기술을 누구나 쉽게 사용할 수 있는 SaaS 서비스로 구현하며, AI 시대의 핵심 B2B/B2C 프로덕트 디자이너로 성장할 수 있습니다. - 가상피팅(이미지 생성 AI), 대규모 커머스 데이터 플랫폼, 엔터프라이즈 검색·추천 어드민까지 서로 다른 성격의 AI 프로덕트를 한 팀에서 경험할 수 있습니다. - 대규모 데이터와 트래픽을 다루는 엔터프라이즈 이커머스 파트너들의 본질적인 문제를 해결하고 비즈니스 성과를 높이는 경험을 쌓을 수 있습니다. - 개발자, 기획자, 데이터/AI 엔지니어와의 협업을 통하여 AI 시대 디자이너로서 다양한 AI 기술 서비스에 대한 높은 이해와 전문성을 키울 수 있습니다. [이런 분과 함께 하고 싶습니다.] - 열정과 책임감을 가지고 자신과 팀의 미션을 수행하고 그 결과가 고객에게도 가치를 선사할 수 있는 동료면 베스트입니다. - 각 프로덕트의 사용자와 비즈니스 맥락을 깊이 이해하고, 프로덕트별로 밀도 있게 문제를 정의한 뒤 그에 맞는 시각적 솔루션을 제시할 수 있는 동료를 찾습니다. - 복잡한 문제 현상의 원인을 정확하게 분석하고, 이를 직관적이고 효율적인 디자인으로 해결해낼 수 있는 동료면 좋겠습니다. - 나이/연차와 상관없이 모르는 영역은 적극적으로 배우고 자신의 전문 영역은 알려 줄 수 있는 파트너십을 가진 동료를 찾습니다. - 급변하는 시대상에 맞춰 AI기술을 적극적으로 배우고 본인의 업무방식을 진화시켜 나가는 전문성을 가진 동료를 찾습니다

커머스 AI 코어 팀은 현재 다각도의 AI 프로덕트를 보유하고 있으나, 합류 시 팀의 전략적 우선순위(예: DataHub 고도화 및 디자인 시스템 확립)에 맞춰 단계적으로 업무를 수행하게 됩니다. - DataHub : 엔터프라이즈 커머스 데이터 플랫폼 * 18개 채널 편성·상품·가격·트렌드 데이터를 한눈에 파악할 수 있는 정보 구조(IA)와 대시보드 설계 * 복잡한 필터·비교·리포트 기능을 MD/바이어/마케터 워크플로우에 맞춰 단순화 * 대규모 데이터를 직관적으로 전달하는 차트·테이블·데이터 시각화 패턴 정립 - 공통 * 커머스 코어 팀 프로덕트 전반의 UI/UX 설계 및 디자인 시스템 고도화 * 사용자 조사·로그·피드백을 기반으로 한 가설 도출 및 지속적인 사용성 개선 * 제품 기획자, 데이터/AI 엔지니어, 개발자와의 유기적인 협업 - FitCL : B2C/SMB 셀러용 AI 가상피팅 SaaS * AI 가상피팅·상세페이지 생성 플로우의 직관적 UX 설계 * 비전문가도 쉽게 결과물을 만들 수 있는 셀프서브형 인터페이스 설계 * 생성형 AI 결과물의 품질·옵션·재생성 경험을 매끄럽게 전달하는 비주얼 시스템 구축 - B2B 커머스 AI 어드민/대시보드 * 검색·추천·챗봇·OCR·VOC 등 구독형 AI 서비스의 어드민 및 운영 대시보드 설계 * 엔터프라이즈 운영자가 AI 모델의 성능·운영 지표를 신뢰하고 제어할 수 있는 UX 설계 * 솔루션 연동, 권한 관리, 성과 리포트 등 B2B SaaS 특유의 사용성 문제 해결

- 프로덕트 UI/UX 디자인 경력을 보유하신 분 (또는 그에 준하는 실력을 갖추신 분) - Figma 등 디자인/프로토타이핑 툴을 능숙하게 활용하실 수 있는 분 - 복잡한 정보와 데이터를 논리적으로 구조화(IA)하고 시각적으로 직관적이게 표현할 수 있는 분 - 프로덕트의 사용자/도메인 맥락에 맞춰 문제를 정의하고, 그에 합당한 시각적 솔루션을 제시한 경험이 있는 분 - 디자인 산출물에 대한 명확한 근거를 가지고 논리적으로 설득 및 소통할 수 있는 분 - 사용자 행동 데이터(로그, 이벤트, 사용성 지표 등)로부터 니즈와 페인포인트를 파악하여 서비스에 반영하고 개선해 본 경험이 있는 분 - 정성/정량 데이터를 근거로 디자인 의사결정을 내리고, 그 결과를 다시 데이터로 검증해 본 경험이 있는 분 - 포트폴리오를 통해 문제 정의 및 해결 과정에서의 본인 기여도를 명확하게 보여주실 수 있는 분

- B2B SaaS, 어드민 플랫폼, 혹은 데이터를 다루는 대시보드 프로덕트의 설계부터 런칭 경험이 있는 분 - 이커머스(B2C/B2B), 홈쇼핑, 패션·뷰티 등 커머스 도메인에 대한 높은 관심과 인사이트를 보유하신 분 - 생성형 AI(이미지/텍스트) 기반 프로덕트의 UX를 설계해 본 경험이 있는 분 - AI기술을 본인의 업무 플로우에 녹여 최적의 생산성을 이끌어 내고 있는 분 - 데이터 시각화, 차트/테이블 컴포넌트 설계 경험이 있는 분 - 데이터 기반 접근 방식(A/B 테스트, 사용자 데이터 툴 활용 등)으로 디자인을 개선해 본 경험이 있는 분 - 디자인 시스템을 직접 구축하거나 주도적으로 고도화해 본 경험이 있는 분 - AI 기술/서비스 트렌드에 관심이 많고, 복잡한 기술적 요소를 UX로 잘 풀어내는 데에 흥미가 있는 분

[지원서류](필수) - 경력기술서를 포함한 이력서 - 문제 해결 과정, 구조 설계 방식과 본인의 기여도가 명확히 기재된 포트폴리오 [채용 절차] 서류 접수 - 과제 테스트 - 직무 인터뷰 - 경영진 인터뷰 - 최종 합격 * 서류 전형에 합격하실 경우 과제 전형이 진행되는 포지션입니다. * 필요 시 지원자의 동의하에 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.