| 우아한청년들은요? 음식을 넘어 무엇이든 주문만 하면 원하는 곳에서 평균 30분 만에 전달받을 수 있는 '퀵커머스'의 세상. 우아한청년들은 온라인 장보기 서비스 배민B마트와, 한집배달부터 알뜰배달까지 원하는 형태로 배달 받을 수 있는 배민배달, 그리고 누구나 오토바이, 자전거, 자동차, 도보 등의 방법으로 배달할 수 있는 플랫폼 배민커넥트까지 우리 일상 속 배달 경험을 앞장서서 열어가고 있습니다. 우아한청년들에 대한 자세한 정보는 공식홈페이지에서! ＞ | 라이더그로스팀은요? 라이더그로스팀은 배민커넥트의 핵심 사용자(라이더)의 전 생애주기(Lifecycle)를 데이터 기반으로 설계하고 성장시키는 팀입니다. 광고 노출을 통한 서비스 인지부터 신규 가입, 활성화, 이탈 방지, 복귀에 이르기까지 라이더 여정 전반을 관리하며, 각 단계에서 최적의 경험과 효율적인 성과를 만들어내는 것을 목표로 합니다.우리는 단순한 마케팅 실행 조직이 아니라, 데이터를 기반으로 문제를 정의하고 가설을 세우며 실험을 통해 검증하는 ‘Growth 조직’입니다. 라이더의 행동 데이터와 운영 지표를 분석하여 인사이트를 도출하고, 이를 실제 서비스와 마케팅 전략 개선으로 연결하는 역할을 수행합니다. 라이더그로스팀에 합류하시면 대규모 데이터를 기반으로 한 퍼포먼스 마케팅 최적화, 실험 설계(A/B Test), 기여도 분석(Attribution), 그리고 Lifecycle 전략 수립까지 경험하며, 데이터 기반 의사결정을 리딩하는 그로스 전문가로 성장할 수 있습니다.

데이터 추출 및 성과 분석 - SQL, Python을 활용해 데이터를 추출·가공하여 광고 성과를 분석합니다. - 광고 성과 지표를 정의하고 ROAS, ROI 기반 퍼포먼스 분석 리포팅을 진행합니다. - 광고 채널별 전환 경로(Attribution Path)와 기여도를 측정·보고합니다. 실험 설계 및 인사이트 도출 - 마케팅 가설을 수립하고 A/B 테스트를 설계·운영하며, 결과를 바탕으로 실질적인 액션 플랜을 도출합니다. 캠페인 최적화 및 협업 리딩 - 분석 결과를 토대로 데이터 기반 마케팅 전략과 캠페인 개선 방향을 제안하고 개선 실행을 리딩합니다.

- SQL을 활용하여 대용량 데이터를 직접 추출·가공·분석할 수 있는 분 - Python 을 활용한 데이터 분석 경험이 있는 분 - CTR, CVR, ROAS, CAC 등 광고 성과 지표를 직접 정의하고 해석한 경험이 있는 분 - 3년 이상 통계적 유의성 기반의 가설 검증 및 A/B 테스트 분석 경험이 있는 분

- Ghost Ads, Geo Lift Test 등 광고 효과 측정 실험을 설계·수행해본 경험이 있는 분 - Marketing Mix Modeling(MMM) 또는 Shapley Value 기반 기여 분석 경험이 있는 분 - 배달·물류·O2O 플랫폼 도메인 경험이 있는 분 - LLM(Claude, Codex 등)을 활용한 데이터 분석, 업무 효율화 경험이 있는 분

- 해당 포지션은 '서류전형 ＞ SQL테스트 ＞ 1차인터뷰 ＞ 2차인터뷰 ＞ 처우협의 ＞ 입사확정' 으로 진행됩니다. - 포지션에 따라 전형단계가 다를 수 있으며, 별도 전형으로 진행되는 경우 공고문을 통해 안내드리고 있습니다.

★ 입사지원 안내사항 - 채용프로세스 상 간편지원 이후 우아한청년들 채용시스템으로 접수를 요청드릴 수 있습니다. - 면접 전형은 우아한청년들 채용시스템 지원서 접수 절차 진행 후 전형이 진행됨을 사전에 안내드립니다. - 공정한 채용 전형 진행을 위해 번거로움을 드리는 점 너른 양해 부탁드립니다.