AI 모델이 실제 트래픽 환경에서 안정적으로, 빠르게, 그리고 계속 진화하게 만듭니다. : 이 가슴 뛰는 미션을 함께 할 MLOps Engineer를 찾습니다!

[합류하시면 이런 일을 함께해요 🚀] • KServe 기반 모델 서빙 플랫폼을 운영하고 고도화합니다. • 수천 RPS 이상의 트래픽을 안정적으로 처리하는 FastAPI 기반 서빙 레이어를 설계/개발/운영합니다. • MLflow, Airflow 등 머신러닝 플랫폼의 핵심 컴포넌트를 구축하고 제공합니다. • ML 엔지니어와 협업하며 학습 → 레지스트리 → 서빙으로 이어지는 배포 파이프라인을 자동화하고, 모델 교체/롤백/AB테스트 등을 안전하게 수행할 수 있는 워크플로우를 만듭니다. • ML 시스템 전반의 Observability를 확보하고, 장애를 조기에 감지 및 대응할 수 있는 체계를 구축합니다.

[라포랩스는 이런 분을 찾고 있어요 🚀] • Kubernetes 기반의 환경에서 서비스를 개발 및 운영해보신 분 • Python 기반 웹 서버(FastAPI, Flask 등)를 프로덕션에서 운영하며 성능 튜닝을 해보신 분 • 대규모 트래픽 환경에서 장애 대응과 성능 개선을 주도해보신 분 • 기술적인 문제를 집요하게 파고들고 해결해본 경험이 있으신 분 • 현재의 시스템에 만족하지 않고 항상 WHY를 고민하시는 분 • 전체 경력 내 ML 관련 경력을 6개월 이상 보유하신 분 (ML Engineer / Research / Ops 등)

[이런 경험을 가진 분이라면 더욱 좋아요! 🚀] • 이커머스 도메인을 경험해 보신 분 • GPU를 활용한 개발 경험을 보유하신 분 • KServe, Triton 등의 모델 서버를 운영해보신 분 [라포랩스의 기술 스택은요 🚀] • 도구 : Git, Docker, Terraform, Helm, ArgoCD • ML 플랫폼 : Airflow, Mlflow, FastAPI, Kubernetes, GKE(GCP), EKS(AWS), Spark

[라포랩스로의 합류 여정이에요 🚀] • 전형 프로세스 : 서류 전형 ＞ 1차 실무인터뷰 > 2차 컬쳐인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격 ◦ 프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경 또는 추가될 수 있습니다. ◦ 각 전형 결과(합격/불합격)에 관계 없이 모든 지원자분들께 1~2주 이내에 개별 연락드립니다. ◦ 정규직의 경우, 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 이 기간 동안 급여는 100% 지급되며 평가에 따라 수습이 연장되거나 종료될 수 있습니다. ◦ 채용 진행 과정에서 제출한 이력서·증빙자료 등에서 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.

[라포랩스가 드릴 수 있는 것 🚀] 📌 근무 환경 • 개인 법인카드 지급 (식대 지원) • 유연 근무 제도 운영 • 최신형 노트북(Mac/Win), 모니터, 모션 데스크 등 제공 • 무제한 간식 제공 📌 휴가 • PR(Please Rest) 휴가 지급 • 전사 겨울방학 • 반반차 사용 (2시간 단위 휴가) • 경조사 지원 (경조휴가, 경조금, 화환) 📌 건강 관리 및 자기 계발 • 단체상해보험(실손 의료비 포함 가능) • 정기 건강검진 지원 • 장기근속 포상제도 운영 • 업무 관련 도서/외부 교육/컨퍼런스/세미나/웨비나 지원 • AI 업무 Tool 지원 (ChatGPT, Cursor, Claude 등) 📌 일&가정 양립 제도 • 사내 대출 제도 운영 • 주택 자금 대출 이자 지원 • 출산 축하금 및 육아 지원금 1,000만원 지급 • 자녀 입학 당해 유급휴가 1개월 지원 • 육아휴직 총 2년 사용 가능 (법적 의무 기간 1년 + 추가 1년) • 임직원 쿠폰 및 적립금 지원