"당신의 성장이 대웅의 목표입니다" 대웅은 직원의 성장을 최우선으로 하며, 자율적으로 몰입하며 일할 수 있는 환경을 제공합니다. 나이/연차/성별/국적 상관없이 역량과 성과를 기반으로 공정/객관/투명하게 평가하고 합리적으로 보상하여 직원이 주인되는 회사를 만들어갑니다. 우리는 직원의 성장이 고객과 사회의 성장으로 이어질 수 있어야 (WIN-WIN-WIN) 비로소 우리의 일이 의미 있다고 믿습니다. 당신이 성장할 수 있는 모든 기회가 있는 곳, 대웅과 함께 성장할 여러분의 도전을 기다립니다. [웰다 서비스 소개] 웰다는 ‘과학적인 원리와 효과적인 행동 변화를 통해 쉽고 유지 가능한 다이어트 경험을 제공한다’라는 미션을 가지고 있습니다. 우리는 올바른 대사 원리와 현대 기술을 융합해 효과적이면서도 확장 가능한 다이어트 솔루션을 만들고자 합니다. 이로써 웰다는 대한민국, 더 나아가 아시아 전반의 식습관 인식을 개선하고, 현대인들을 위협하는 비만과 대사 건강 문제부터 노화, 암, 치매까지 개선 및 예방하여 세상을 더 건강하게 만들겠다는 비전을 꿈꾸고 있습니다. ※ 보다 자세한 소개는 공식 홈페이지를 참고해 주세요 (

https://www.welda.co.kr

)

1. 데이터 분석 및 개인화 알고리즘 설계 - CGM(연속혈당측정기) 데이터, 식이/행동 데이터, 코칭 서비스 로그 등 다양한 바이오·행동 데이터 분석 - 혈당반응, 식습관 패턴, 사용자 세분화/프로파일링을 기반으로 개인 맞춤형 알고리즘 설계 및 고도화 - 사용자 상태와 맥락을 반영한 건강관리·다이어트 인사이트 로직을 개발 2. 예측/추천 모델 개발 및 검증 - 시계열 분석, 예측 모델, 추천 모델을 활용해 맞춤형 건강관리 서비스 개발 - 모델 성능 평가 지표를 설계, 오프라인 검증 및 온라인 실험을 통한 모델 품질 개선 - 분석 결과와 모델 산출값 서비스 적용 가능한 형태로 구체화 3. 서비스 분석 및 실험 - 사용자 행동 데이터와 서비스 로그 기반 핵심 KPI 분석, 서비스 개선 인사이트 도출 - A/B 테스트 및 실험 설계를 통한 기능·알고리즘 효과를 검증 및 개선안 제안 - 데이터 해석을 바탕으로 제품 방향성과 우선순위 수립 4. 데이터 활용 협업 - 데이터 엔지니어와 협업하여 분석·모델링에 필요한 데이터셋과 피처 요건 정의 - 정제된 데이터를 기반으로 분석용 데이터셋을 구성, 모델링 및 실험에 활용 - 분석 결과와 모델 개선안을 PM, 엔지니어, 디자이너, 도메인 전문가와 공유하며 서비스 개선 추진

1. 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어 또는 유관 직무 경력 5년 이상이 있으신 분 2. Python 기반 데이터 분석 및 모델링에 능숙하신 분 - Pandas, NumPy, Scikit-learn 활용 경험 - TensorFlow 또는 PyTorch 등 ML/DL 프레임워크 활용 경험 3. 시계열 데이터, 사용자 행동 로그, 대규모 서비스 데이터를 활용한 분석 및 모델 개발 경험이 있으신 분 4. 통계적 가설검정, 실험설계, A/B 테스트, 모델 평가 지표 설계에 대한 이해와 실무 경험이 있으신 분 5. 비즈니스 문제를 데이터 문제로 구조화하고, 분석 결과를 서비스 개선으로 연결한 경험이 있으신 분 6. 시장 분석, 사용자 리서치, 데이터 기반 의사결정 역량을 보유하신 분 7. 고객 중심 사고를 통한 우선순위 설정, 문제 해결 능력을 가지신 분

1. 디지털 헬스케어, 바이오, 푸드테크, 웰니스 등 관련 도메인 경험이 있으신 분 2. CGM, 웨어러블, 디바이스 기반 데이터 분석 또는 모델링 경험이 있으신 분 3. 의료/건강 데이터의 품질 이슈, 결측치, 노이즈 처리 경험 4. 실서비스 환경에서 모델 배포, 서빙, 모니터링 또는 MLOps를 경험해보신 분 5. 빠르게 변화하는 환경에서 스스로 문제를 정의하고 실행해본 경험이 있으신 분 6. Notion, Slack 등 업무 커뮤니케이션 툴 사용 가능한 분

서류접수 ＞ 인적성검사 ＞ 면접전형 ＞ 처우협의(평판조회) ＞ 채용검진 ＞ 최종합격 * 필요 시 평판조회가 진행될 수 있습니다. * 전형 절차는 변경될 수 있으며, 변경 시 별도 안내 예정입니다.

- 입사 후 12주 간 수습기간이 적용됩니다. - 공고는 전형 진행 상황에 따라 조기 마감될 수 있습니다. - 국가보훈대상자 및 장애인은 우대하여 채용합니다. - 지원서에 허위사실이 있을 경우 합격이 취소될 수 있습니다.