FuriosaAI의 Solutions Architect는 비즈니스 팀, 고객, 파트너 및 개발자 커뮤니티를 잇는 기술 전문가입니다. FuriosaAI의 솔루션을 기반으로 고객이 직면한 기술적 과제를 분석하고 이를 해결하기 위한 최적의 아키텍처를 설계합니다. 고객의 AI 애플리케이션이 FuriosaAI NPU에서 안정적으로 구동되도록 지원하며, Furiosa SDK를 활용해 end-to-end 추론 파이프라인 최적화를 수행합니다.

• 기술 커뮤니케이션: Furiosa 제품 및 SDK에 대한 깊은 이해를 바탕으로 기술 미팅 및 외부 행사에서 제품의 가치를 명확하게 전달합니다. • 솔루션 제안: 고객의 요구사항을 수집하고, Pain Point 분석을 통해 최적의 기술 솔루션을 설계합니다. • PoC 수행: 고객과 협력하여 기술 검증 프로세스를 설계 및 실행하고, 결과 데이터를 분석하여 리포트를 제공합니다. • 벤치마크 및 분석: SDK 릴리즈 주기에 맞춰 성능 및 정확도 벤치마크를 수행하며, GPU 등 타사 솔루션과의 비교 분석을 진행합니다. • 추론 프로그램 개발: AI 애플리케이션과 Furiosa SDK를 활용하여 실무에 적용 가능한 다양한 AI 추론 프로그램을 개발합니다. • 기술 교육 지원: 제품 도입 전후 단계의 고객 기술 교육을 담당하며, 관련 가이드 및 교육 자료를 제작합니다. • 내부 협업: 현장의 고객 피드백을 수집하여 엔지니어링 팀에 전달하고, 제품 개선을 위한 기술적 소통을 수행합니다. 💡 참고: 온보딩 과정을 거치며 개인의 역량과 회사의 목표에 맞춰 구체적인 담당 영역을 함께 설정해나갑니다. 관심 있는 영역이 있다면 편하게 지원해주세요.

• 컴퓨터공학 학사 학위 또는 그에 준하는 실무 경험을 보유하신 분 • 요구사항 파악 및 조율을 위한 원활한 대인관계 및 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분 • 논리적인 데이터 분석 및 문제 해결 역량을 보유하신 분 • Python 활용 능력이 능숙하신 분

• Linux 환경에서의 시스템 개발 및 운영 경험이 있으신 분 • C, C++ 또는 Rust 언어를 활용한 개발 경험이 있으신 분 • 스크립트를 활용한 업무 자동화 경험이 있으신 분 • LLM 서빙 및 추론 최적화에 대한 이해와 실무 경험이 있으신 분 (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM 등) • Kubernetes, Docker 등 컨테이너 기반 인프라 운영 경험이 있으신 분 • 성능 벤치마크 설계 및 정확도 분석 경험이 있으신 분 • 기술 영업(Pre-Sales) 또는 B2B 기술 지원 경험이 있으신 분

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