[About STRADVISION] We Empower Everything ​To ​Perceive Intelligently STRADVISION은 ​위와 같은 미션을 ​가지고, AI기반의 ​카메라 ​인식기술로 모두에게 ​더 ​나은 ​삶을 만들어가고 있습니다. ​우리가 ​만든 소프트웨어가 모든 ​것을 ​빈틈없이 ​정확하게 인식하여, 세상의 ​올바른 의미를 ​전달할 ​수 있도록 ​현재 전 ​세계 ​8개 오피스에서 300명 ​이상의 동료들과 ​Vision Perception AI 기술을 만들어가고 있습니다. 더 나은 세상을 만들기 위한 VISION AI 기술, STRADVISION의 의미 있는 도전을 함께 만들어갈 동료를 찾습니다. [Our Technology] 🚗 STRADVISION 기술 소개 • 2019년, STRADVISION은 전 세계 딥러닝 기술 기반 스타트업 중 최초로 유럽 ASPICE CL2 인증을 획득하였고, 2020년에는 AVT ACES 자율주행 차량 혁신상을 수상하였습니다. • 또한, 글로벌 자율주행 기업들과 전문가들의 경연장인 AutoSens Award에서는 2년 연속(2021, 2022) ‘객체 인식 부문 최고상’(Gold Award Winner)을 수상하였습니다. • 2022년 8월, 1076억 규모로 마무리된 시리즈C 펀딩에는 미국의 Aptiv와 독일의 ZF Group이 전략적 투자자로 참여하여 STRADVISION의 우수한 기술력이 전 세계로부터 인정받았습니다. • Deep Neural Network 관련 미국 특허 167개를 보유하고 있는 STRADVISION은, 차별화된 기술력 확보를 위해 오늘도 연구 개발을 적극적으로 하고 있습니다. • 2025년 상반기 SVNet 탑재 차량 글로벌 누적 400만 대를 돌파하며 경기 둔화·업계 경쟁 심화에도 성장세 지속하고 있습니다. • 2025년, 국내 ‘AI 경쟁력’ 삼성전자/네이버/LG 등의 뒤를 이어 10위에 선정되었습니다.

[Mission of the Role] STRADVISION의 ML/Data Platform Group은 자율주행 비젼 솔루션 개발을 위한 데이터 파이프라인과 플랫폼을 구축·운영합니다. 구체적으로는 다음과 같은 목표와 역할을 수행합니다: • 데이터 중앙화 : 원천 데이터, 프레임, 데이터셋 등 다양한 형태의 데이터를 통합 저장·관리하고, 데이터 조회, 전처리, 샘플링, 라벨링 등 데이터 파이프라인 전 과정을 지원하기 위한 Data Centralization을 구현합니다. • 데이터 가공 효율성 극대화 : 대규모 데이터의 효율적 수집, 전처리, 라벨링, 평가, 검증을 자동화하여 데이터 생산성과 품질을 높이고, 오토 라벨링 기술 고도화를 통해 라벨링 비용을 절감합니다. • DataOps 및 MLOps : 데이터 파이프라인 기반의 데이터 필터링, 모델 학습, 배포, 워크로드 관리 등 전 과정을 자동화하고, 클라우드 환경에서 DL 모델을 학습 배포할 수 있도록 지원합니다. • AI/ML 기반 서비스 : Data Logging, Auto Labeling, Auto Evaluation & Validation, Workload Analysis등 AI/ML 기반의 다양한 자동화 솔루션 제공합니다. • E2E 데이터 파이프라인: Autonomous Driving End-to-End 개발에 필요한 모든 데이터 파이프라인과 기반 기술을 개발합니다. ML/Data Platform Group 에서 Data AI Engineer는 Computer Vision 및 3D Vision 기반 AI 기술을 개발하고, 이를 오토 라벨링, 데이터 파이프라인 그리고 자동화 솔루션과 활용하여 자율주행 데이터 생산성과 품질을 극대화하는 역할을 담당합니다 [Key Responsibilities] • 데이터 효율성 극대화 • Auto Labeling에 적용할 수 있는 Multi-sensor fusion 기반 3D perception 모델과 후처리 알고리즘을 개발합니다. • 데이터 파이프라인 내에서 사용되는 LiDAR pointcloud 관련 전처리 알고리즘을 최적화합니다 • 대규모 데이터로부터 샘플링 및 필터링을 위한 AI 기반 자동화 솔루션을 개발합니다. • 최신 Computer Vision, Generative AI, 시뮬레이션 기반 데이터 생성 등 신기술을 도입하고, 데이터 파이프라인에 적용·검증 합니다. • 협업 및 커뮤니케이션 • 데이터 가공 전문가, DataOps/MLOps 플랫폼 개발자, 시나리오 엔지니어 등 다양한 팀 구성원들과 긴밀하게 협업하여 프로젝트 목표 달성에 기여합니다. • 모델 및 데이터 파이프라인의 성능을 지속적으로 모니터링하고, 개선 방안을 도출합니다.

[Basic Qualifications] • AI/ML 분야에서 최소 2년 이상 연구개발 경험이 있으신 분 • 3D vision 관련 도메인 프로젝트 경험이 있으신 분 • Multi-camera 혹은 Lidar 센서 데이터를 다뤄본 경험이 있으신 분 • Python 기반의 ML 프레임워크(Pytorch, Tensorflow 등)를 활용한 개발 경험이 있으신 분 • 최신 딥러닝 알고리즘에 대한 이해와 오픈소스를 활용한 문제 해결 능력을 보유하신 분 • 원활한 커뮤니케이션 및 문서화 역량을 갖추신 분

[Preferred Qualifications] •딥러닝, 컴퓨터 비전, 머신러닝 등 관련 분야 석사 또는 박사 학위 보유자 •LiDAR-Camera 융합 기반의 Perception Algorithm(객체 인식 및 추적, 거리/속도 추정 등) 개발 경험이 있으신 분 •자율주행 도메인 관련 프로젝트 경험이 있으신 분 •DataOps/MLOps 플랫폼(예: MLflow, Kubeflow 등) 구축 혹은 활용 경험이 있으신 분 •데이터 파이프라인 및 워크플로우 관리 도구(예: Airflow 등)를 활용해보신 분 •대규모 데이터셋 처리 및 자동화된 데이터 전처리/라벨링/검증 파이프라인 구축해 본 경험이 있으신 분 •다양한 팀과의 협업 및 커뮤니케이션에 능숙하신 분

[Recruitment Process] ▶️서류 전형 ＞ 전화 인터뷰(30분) ＞ 과제 전형 ＞ 1차 인터뷰(대면) ＞ 레퍼런스 체크 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격 및 입사 • 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. • 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다. [Application] • 필수 : 이력서 및 경력기술서, 포트폴리오 • 선택 : 자기소개서 또는 논문 • 이력서 및 경력기술서는 PDF 양식으로 제출해주시기 바랍니다. 다른 파일 형식으로 제출해주시는 경우 내용 확인이 어려울 수 있습니다. • 지원 서류는 모두 자유 양식으로 여태까지 해오셨던 업무, 프로젝트 등을 본인의 역량이 잘 드러날 수 있도록 작성해주시면 좋습니다. • 지원 서류에는 주민등록번호, 연봉, 혼인 여부 등 민감한 개인정보가 포함되지 않도록 확인 부탁드립니다.

• 본 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. • 입사 후 정규직은 3개월 간의 수습기간이 있습니다. • 외국인의 경우 비자 지원이 가능합니다. • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. STRADVISION은 한 사람 한 사람의 다양성을 존중하며, 한국오피스를 기반으로 해외오피스(독일, 미국, 일본, 중국) 멤버들과 글로벌 테크회사의 문화를 만들어가고 있습니다. 또한, STRADVISION은 채용전형에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무역량과 관계없는 요소로 차별하지 않으며, 지원자 모두에게 공정한 기회를 제공합니다. 채용전형과 관련하여 궁금하신 점은 언제든지 STRADVISION 채용팀에 문의 주시기 바랍니다.