초당 수천 건의 AI 발화가 발생하는 환경에서, 단 한 건도 놓치지 않으면서 0.2초 안에 실시간으로 개입하는 Runtime Trust Layer를 만듭니다. 일반적인 웹 서비스나 관리형 SaaS의 인프라 구조로는 이 제약을 만족시킬 수 없기 때문입니다. Backend는 제품의 실시간성, 안정성, 서빙 성능, 배포 가능성을 책임지는, 창립 멤버로 합류하는 포지션입니다. 우리는 0.2초 SLA, AI 모델 서빙, 실시간 탐지·차단·로깅, 온프렘부터 클라우드까지 다양한 배포 환경을 동시에 만족시키는 플랫폼을 만들 사람을 찾고 있습니다. 이미 제1금융권에서 PoC가 진행되고 있고, 최종 목표는 글로벌 엔터프라이즈 시장입니다. 우리가 만드는 플랫폼은 데모 환경이 아니라 실제 고객 인프라 위에서 검증받습니다.

Runtime Trust Layer의 플랫폼/서빙 아키텍처 설계 및 기술 방향 주도 0.2초 SLA를 만족시키는 시스템 구조 의사결정과 트레이드오프 정리 AI 모델 파이프라인과 연동되는 실시간 탐지·차단·로깅 시스템 설계 온프렘, 프라이빗 클라우드, 퍼블릭 클라우드를 지원하는 공통 플랫폼 설계 observability, reliability, deployment automation 등 운영 신뢰성 체계 구축 profiling, 성능 모니터링, 최적화 및 운영 신뢰성(observability, reliability, deployment automation) 체계 주도 Applied AI Engineer와 협업, 경량 탐지 모델이 최적으로 서빙되는 환경 설계 NVIDIA NeMo/NIM, AWS, enterprise runtime stack과 자연스럽게 연결되는 구조 설계

- 실시간 시스템, 분산 시스템, 또는 백엔드 플랫폼 개발 경험 7년 이상 - 시스템 아키텍처를 직접 설계하고 주도해본 경험 - 하나의 프로그래밍 언어를 잘 다룰 수 있고 다른 언어도 빠르게 실무 수준으로 다룰 수 있는 분

- AI serving, inference optimization 경험 - Kafka, gRPC, message queue 등 실시간 및 비동기 시스템 경험 - on-prem / air-gapped 환경 배포 경험 - 금융권 또는 보안 제품 개발 경험 - platform engineering, SRE, MLOps 경험

서류 전형 ＞ 직무 인터뷰 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격

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