글로벌 하이퍼캐주얼/모바일 퍼블리싱 및 광고플랫폼 신사업을 추진 중인 회사입니다.

• 아키텍처 주도: Bid Optimization 알고리즘과 예측 모델 전체 아키텍처를 설계하고 기술 방향을 이끕니다. • 대규모 서빙 설계: 하루 3억 건, 15ms 이내의 실시간 ML 서빙 시스템을 설계·구현하고 성능 병목을 진단·개선합니다. • 플랫폼 표준 수립: Feature Store, MLOps 플랫폼의 전사 표준 아키텍처를 수립합니다. • 실험 및 검증: A/B Testing과 Causal Inference를 통해 모델 개선의 비즈니스 KPI 임팩트를 정량적으로 검증합니다. • 기술 리더십: 소프트웨어 엔지니어와 기술 의사결정을 주도하고, 팀 엔지니어를 멘토링합니다. • 트렌드 반영: 최신 ML 연구와 논문을 분석해 기술 로드맵에 반영합니다.

• ML 시스템 설계·구현 및 프로덕션 운영 관련 7년 이상의 경험을 갖추신 분 • 대규모 트래픽 환경에서 ML 모델을 설계하고 서빙한 경험을 갖추신 분 • ML 프레임워크 깊은 활용 경험 및 프로덕션 서빙 시스템 구현 역량을 갖추신 분 • 실시간 스트리밍과 배치 파이프라인을 함께 설계한 경험을 갖추신 분 • MLOps 전체 사이클(Feature Store → 학습 → 배포 → 재학습 → 드리프트 감지)을 설계·운영한 경험을 갖추신 분

• AdTech 도메인에서 Bid Optimization 또는 RTB 시스템을 직접 구축한 경험을 갖추신 분 • 대규모 랭킹·검색·추천 시스템 설계 및 운영 경험을 갖추신 분 • 고성능 ML 추론 시스템 구현 경험을 갖추신 분 • 학회 논문 발표 경험을 갖추신 분

• 서류 전형 -＞ 과제 전형 -＞ 1차 실무 인터뷰 -＞ 2차 컬처핏 인터뷰 -＞ 처우 협의 -＞ 최종 합격