"작은 기기에서도 최고의 AI를 누릴 수 있게 합니다." 에너자이는 정확도 손실 없이 AI 추론 속도를 끌어올리는 온디바이스 AI 최적화 소프트웨어 기업입니다. 정확도를 포기하면 속도를 얻고, 속도를 포기하면 정확도를 잃는 오랜 트레이드오프를, 업계 최고 수준의 최적화 기술로 다르게 풉니다. 인텔, 마이크로소프트, 엔비디아, 퀄컴, 삼성전자, Arm, Synaptics, Renesas 등 글로벌 대기업과 협력하며 엣지 AI 분야에서 기술력을 검증받고 있습니다. 【 에너자이의 핵심 기술 】 ■ On-device AI 솔루션 • 큰 규모의 AI 모델을 4bit 이하로 양자화하고 Optimium 기반 Kernel을 결합해, 정확도 손실은 최소화하면서 전력·메모리 사용량을 대폭 절감합니다. 1.58bit Whisper 음성인식·번역 솔루션을 시작으로 LLM/VLM 등으로 확장 중이며, Ampere·Synaptics·Renesas 등 글로벌 반도체 기업의 SoC 상에서 압도적 성능을 달성하고 있습니다. • 데모 시연 영상:

https://www.youtube.com/watch?v=9Fa6JRqz4Hs

■ 차세대 AI 추론 엔진 'Optimium' • 학습된 AI 모델의 정확도를 유지하면서 대상 하드웨어에서의 추론 속도를 획기적으로 끌어올리는 추론 엔진입니다. 현재 CPU 추론 최적화를 지원하며, 지원 범위 내 기존 엔진 대비 압도적 성능 우위를 보유하고 있습니다 (GPU 최적화 지원 예정). 4bit 이하 Low-bit 모델에 최적화된 Kernel을 지원합니다. • 제품 홈페이지 :

https://optimium.enerzai.com

• 소개 영상 :

https://www.youtube.com/watch?v=LqxnstNaiDo

【 시장에서 증명된 기술력 】 『 Xiaomi·Huawei 등 글로벌 기업을 제치고 CVPR Mobile AI Challenge 입상 』 『 Edge AI and Vision 'Product of the Year' 2년 연속 수상 (2025·2026) 』 『 2019년 Seed 투자 · 2023년 Series A 35억원 · 2025년 Bridge 77억원 유치 』 『 인텔 Gold Tier Partner · Arm AI Partner · 엔비디아 Inception 』 『 CES 2025·2026, GTC 2026 참가 』 『 특허 등록 30건 · 출원 21건 』 【 에너자이의 기술은 현장에서 검증되고 있습니다. 】 ■ LG유플러스와 IPTV 전용 온디바이스 AI 공동 개발, 신형 셋톱박스 탑재 ■ 글로벌 반도체 기업 시냅틱스의 엣지 AI 스택 'Torq' 컴파일러 개발 파트너로 참여 ■ 엔비디아 GTC2026에서 8GB 젯슨 오린 나노 기반 8B LLM 온디바이스 배포 성과 공개 ■ 퀄컴·마이크로소프트 등과 협력해 1.58비트 초저정밀도 양자화 기술로 글로벌 시장 공략 더 많은 소식은 에너자이 뉴스룸(

https://enerzai.com/ko/resources/newsroom

)에서 확인하실 수 있습니다.

에너자이의 ​ML 직군은 데이터센터가 ​아닌 엣지·온디바이스 ​환경에서 동작하는 언어·음성 AI를 만듭니다. 메모리도 연산 자원도 부족한 디바이스 위에서 큰 모델 못지않은 성능을 내야 하는, 흔치 않은 문제를 다룹니다. "모델을 작게 만드는 연구"와 "실제 기기에서 잘 돌게 만드는 구현"이 한 몸으로 맞물려, 연구가 논문이나 데모에서 끝나지 않고 제품이 되는 끝까지를 직접 경험하게 됩니다. ■ 자원이 제한된 환경에서 적은 파라미터로 목표 성능을 내는 초경량 transformer 기반 언어 모델을 직접 설계·학습 ■ 정확도 손실을 최소화하며 모델을 압축하는 ultra-low-bit 양자화 연구 (QAT/PTQ, weight/activation quantization 등) ■ STT·LLM·TTS를 결합한 온디바이스 음성·언어 에이전트 구현 • 정해진 명령에 반응하는 reactive 수준을 넘어, 맥락을 추론하는 reasoning 기반으로 동작하도록 설계 • 사용자가 명시하지 않은 의도까지 읽어 선제적으로 대응하는 형태로 고도화 ■ 사내 추론 엔진(Optimium) 팀과 협업해, 연구한 모델이 타겟 하드웨어에서 실제 가속되는 형태까지 통합 ■ 타겟 디바이스: Qualcomm, Broadcom, Synaptics 등 다양한 반도체사 제품들

■ 딥러닝 프레임워크(PyTorch 등)로 머신러닝 모델을 직접 설계·학습·실험해 본 경험이 있으신 분(학업·연구·프로젝트·실무 등 형태 무관) ■ Python을 활용한 프로젝트 수행 경험이 있으신 분 ■ 결과가 기대와 다를 때 원인을 분석하고 개선을 시도해 본 경험이 있으신 분 ■ 병역특례 지원 가능 • 전문연구요원(현역, 보충역, 전직), 산업기능요원(보충역) 지원 가능 • 해당 시 이력서에 별도 표기하여 제출 부탁드립니다.

■ 2bit 이하 양자화(quantization) 알고리즘을 설계하거나 실험해 본 경험 ■ LLM 또는 SLM을 온디바이스/엣지 환경에서 실행해 본 프로젝트 경험 ■ 자원이 제한된 환경에서 모델을 학습하거나 최적화해 본 경험 ■ 모델 경량화 기법을 실제 모델·서비스에 적용해 본 경험 ■ 관련 분야 학회·저널 게재 경험 ■ 관련 전공 석사·박사 학위 보유 (학위 과정의 연구 경력은 경력으로 인정)

■ 지원서 제출: 자유형식 ■ 전형 절차 • 서류 심사 -＞ 코딩테스트 -＞ 1차 면접(Tech) -＞ 2차 면접(Culture-Fit) -＞ 최종 합격 • 직무 및 채용 상황에 따라 일부 전형이 추가될 수 있습니다.

■ 함께 성장합니다 • 직무 관련 도서 구입비 지급 • 업무 역량 향상을 위한 교육비 지급 • 팀 스터디·세미나·컨퍼런스·논문 투고 비용 지원 • 직무발명보상제도 시행 ■ 몰입할 수 있는 환경을 만듭니다 • 평일 주 5일 선택 출퇴근제(9시~11시 출근 선택) • SW/IT 고성능 장비 지원 • 점심 및 저녁 식대 지원 • 맛있는 간식과 커피머신 상시 비치 • 외근 및 야근 시 택시비 지원 ■ 삶의 순간을 함께합니다 • 생일 유급 반차 제공 • 결혼·출산 시 축하금 지급 • 경조금 및 상조 서비스 지원 • 건강검진 검진비 지원 • 근속 연수에 따른 선물 지급 • 동호회비 지원