우대사항
- 로봇 매니퓰레이터(UR, Franka, xArm 등) 또는 휴머노이드 로봇 실기 운용 경험
- Diffusion Policy, ACT, Behavior Cloning, Imitation Learning 등 정책 학습 알고리즘 구현 경험
- NVIDIA Isaac Sim / Isaac Lab, MuJoCo, Gazebo, PyBullet 등 시뮬레이터를 활용한 학습 파이프라인 구축 경험
- Open X-Embodiment, RT-X, LeRobot 등 공개 데이터셋·프레임워크 활용 경험
- LLM·VLM(Vision-Language Model) 파인튜닝 및 프롬프트 설계 경험
- 자율주행 인지(BEV, Occupancy, 3D Object Detection) 또는 SLAM 관련 실무·연구 경험
- CUDA·분산학습(DDP, DeepSpeed 등) 또는 모델 경량화·온디바이스 추론 최적화 경험
- 국내외 Top Tier 컨퍼런스(NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, CoRL, ICRA, IROS, RSS 등) 논문 게재 또는 워크숍 발표 경험
- 관련 분야 대회 입상 경험 (RoboCup, ICRA Grasping & Manipulation,
Habitat Challenge, CARLA Challenge, NeurIPS Real Robot Challenge,
K-휴머노이드 챌린지 등)