[회사 소개]
Agentic AI의 확산으로 AI 인프라의 패러다임이 근본적으로 변화하고 있습니다. 수많은 에이전트가 동시에 구동되는 환경에서 기존 데이터센터 구조는 성능과 효율의 한계에 직면해 있습니다. 망고부스트는 이러한 변화에 선제적으로 대응하며, AI 데이터센터의 전 계층을 혁신하는 'Full-Stack AI infra solution'을 제시합니다.
우리는 AI 추론 성능 최적화 엔진인 LLMBoost 소프트웨어와, 독자 설계한 DPU 바탕으로 구동되는 GPU 및 스토리지 시스템을 비롯해 이를 유기적으로 통합하고 제어하는 오케스트레이션 소프트웨어까지 AI 인프라의 모든 계층을 직접 설계하고 개발합니다. 단순히 개별 제품을 만드는 것을 넘어, 시스템 전반의 복잡한 병목 현상을 해결하고 비효율을 근본적으로 제거하는 데 집중합니다.
망고부스트의 기술은 데이터 이동 및 코디네이션 비용을 최소화하고 시스템 자원 활용도를 극대화하여, 고객에게 압도적인 성능과 최적의 TCO를 제공합니다. 현재 우리의 솔루션은 글로벌 파트너사의 실제 AI 인프라에 적용되어 그 가치를 증명하고 있으며, 망고부스트는 이를 통해 글로벌 AI 데이터센터의 새로운 표준을 정립해 나가고 있습니다.
[포지션 소개]
MangoBoost는 차세대 하이퍼스케일 AI 데이터센터를 구동하는 풀스택 AI 인프라(고성능 AI 네트워킹, 차세대 GPU 시스템, 초고속 스토리지 및 풀스택 소프트웨어 생태계)를 만듭니다. 이 여정에서 RDMA 소프트웨어 팀은 대규모 분산 AI 시스템에서 초고속·고효율 통신을 실현하는 핵심 장치인 'RDMA NIC'을 구축하고 있습니다.
본 팀은 Linux 커널 드라이버, 유저 스페이스 라이브러리, SDK 및 개발자 툴링을 포함한 네트워크 카드(NIC)의 소프트웨어 스택 전반을 오너십을 가지고 개발합니다. 대규모 AI 워크로드를 위한 차세대 RDMA 기능을 설계 및 구현하고 성능과 신뢰성을 극한으로 끌어올리는 동시에 , 하드웨어 아키텍처 팀과 긴밀히 협업하여 '하드웨어-소프트웨어 공동 설계(Co-design)'를 주도할 엔지니어를 모십니다.