[회사 소개] Agentic AI의 확산으로 AI 인프라의 패러다임이 근본적으로 변화하고 있습니다. 수많은 에이전트가 동시에 구동되는 환경에서 기존 데이터센터 구조는 성능과 효율의 한계에 직면해 있습니다. 망고부스트는 이러한 변화에 선제적으로 대응하며, AI 데이터센터의 전 계층을 혁신하는 'Full-Stack AI infra solution'을 제시합니다. 우리는 AI 추론 성능 최적화 엔진인 LLMBoost 소프트웨어와, 독자 설계한 DPU 바탕으로 구동되는 GPU 및 스토리지 시스템을 비롯해 이를 유기적으로 통합하고 제어하는 오케스트레이션 소프트웨어까지 AI 인프라의 모든 계층을 직접 설계하고 개발합니다. 단순히 개별 제품을 만드는 것을 넘어, 시스템 전반의 복잡한 병목 현상을 해결하고 비효율을 근본적으로 제거하는 데 집중합니다. 망고부스트의 기술은 데이터 이동 및 코디네이션 비용을 최소화하고 시스템 자원 활용도를 극대화하여, 고객에게 압도적인 성능과 최적의 TCO를 제공합니다. 현재 우리의 솔루션은 글로벌 파트너사의 실제 AI 인프라에 적용되어 그 가치를 증명하고 있으며, 망고부스트는 이를 통해 글로벌 AI 데이터센터의 새로운 표준을 정립해 나가고 있습니다. [포지션 소개] MangoBoost는 차세대 하이퍼스케일 AI 데이터센터를 구동하는 풀스택 AI 인프라를 만듭니다. 솔루션 평가(Solution Evaluation) 팀은 혁신적인 하드웨어가 실제 프로덕션 스케일의 대규모 환경에 성공적으로 배포되도록 돕는 교두보이자, 철저한 방법론 기반의 시스템 검증과 고성능 시스템 엔지니어링을 담당하는 곳입니다. 본 팀에서는 멀티 노드 클러스터를 직접 구축하고, DPU/SmartNIC 등 PCIe 기반 장치를 실제 환경에 통합하며, HW 로직 설계 팀과 협업해 딥 시스템 버그(Deep system bugs)를 해결하는 HW/SW 공동 디버깅을 수행합니다. 복잡한 시스템 병목을 프로파일링하고 자동화 평가 프레임워크를 엔지니어링하는 역할로, 풀스택 하드웨어-소프트웨어 시스템에 대한 깊은 이해를 쌓으며 향후 시스템 아키텍트(Systems Architect)나 테크 리드(Technical Lead)로 성장할 수 있는 확실한 커리어 패스가 열려 있습니다.

• 실제 워크로드 실행을 통해 차세대 PCIe 장치(AI NIC, DPU, 스토리지 가속기)를 평가하고 시스템 전반의 성능 및 동적 가동 특성 분석 • 고도화된 검증 도구 및 고부하 Fault-injection 프레임워크를 개발하여 복잡한 배포 이상 징후를 격리하고, HW 로직 디자이너와 협업해 HW/SW 경계 이슈 디버깅 및 근본 원인 분석 수행 • 대규모 멀티 노드 클러스터 전반에서 Collective Communication 워크로드 배포, 프로파일링 및 튜닝할 수 있는 자동화된 성능 평가 파이프라인 설계, 코드 구현 및 운영 • 업계 표준 벤치마크(예: MLPerf, IO500, SPECstorage) 이니셔티브를 주도하고, 시장의 선도 솔루션 대비 경쟁력 분석(Competitive Analysis) 수행

• 컴퓨터공학, 전기공학, 전자공학 또는 관련 분야 학사/석사/박사 학위 혹은 이에 준하는 실무 경험 • 시스템 프로그래밍, 테스트 자동화 개발 또는 소프트웨어 개발 분야 2년 이상의 경력 • 실제 가동 중인 베어메탈(Bare-metal) HW/SW 시스템 상에서의 뛰어난 디버깅, 소프트웨어 기반 근본 원인 분석(Root-cause analysis) 및 트러블슈팅 역량 • 현대 데이터센터 아키텍처, 토폴로지 및 고속 장치에 대한 깊은 이해 • 완전 자동화(Full automation) 중심의 사고방식 및 강력한 코딩 역량 (Python, C/C++, Bash 스크립트 등)

• 이기종 GPU 인프라(예: AMD GPU 환경)를 스케일아웃하고 관리한 실무 경험, 또는 분산 집합 통신 라이브러리(예: NCCL, RCCL) 최적화 경험 • 대규모 RoCEv2 또는 InfiniBand 네트워크 및 패브릭을 직접 배포, 설정 및 최적화해 본 경험 • 고성능 네트워킹 아키텍처, DPU/SmartNIC 기술 또는 엔터프라이즈 스토리지 프로토콜에 대한 깊은 배경 지식

서류 전형 -＞1차 인터뷰(실무진) -＞코딩 테스트 -＞ 2차 인터뷰(C-level) -＞ 처우 협의 -＞ 최종 합격

• 업계 최고 수준의 처우 협의 • 점심/저녁 식대 연봉 외 별도 제공(15,000원) • 연간 복지 포인트 • 종합병원에서 높은 수준의 건강검진 매년 제공(+1일 공가) • 업무상 도서구매 지원, 컨퍼런스 지원 등 성장의 기회 • 생일 반차 • 경조사 지원 • 사내 추천 포상 제도 • Mango Day 등 다양한 사내 이벤트 • 커피 및 스낵바 무제한 제공 [채용서류 반환에 관한 고지] 1. 이 고지는 「채용절차의 공정화에 관한 법률」 제 11조 제 6항에 따른 것으로, 최종 합격자를 제외한 구직자를 대상으로 기 제출한 채용서류를 반환받을 수 있습니다. 2. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종합격이 되지 못한 구직자는 채용여부 확정일 이후 180일 이내에 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다. 3. 채용서류 반환 청구를 하려는 구직자는 채용서류 반환청구서[채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 이메일로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다. 4. 당사는 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용여부 확정일 이후 180일 간 채용서류를 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 「개인정보 보호법」에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.