[회사 소개] Agentic AI의 확산으로 AI 인프라의 패러다임이 근본적으로 변화하고 있습니다. 수많은 에이전트가 동시에 구동되는 환경에서 기존 데이터센터 구조는 성능과 효율의 한계에 직면해 있습니다. 망고부스트는 이러한 변화에 선제적으로 대응하며, AI 데이터센터의 전 계층을 혁신하는 'Full-Stack AI infra solution'을 제시합니다. 우리는 AI 추론 성능 최적화 엔진인 LLMBoost 소프트웨어와, 독자 설계한 DPU 바탕으로 구동되는 GPU 및 스토리지 시스템을 비롯해 이를 유기적으로 통합하고 제어하는 오케스트레이션 소프트웨어까지 AI 인프라의 모든 계층을 직접 설계하고 개발합니다. 단순히 개별 제품을 만드는 것을 넘어, 시스템 전반의 복잡한 병목 현상을 해결하고 비효율을 근본적으로 제거하는 데 집중합니다. 망고부스트의 기술은 데이터 이동 및 코디네이션 비용을 최소화하고 시스템 자원 활용도를 극대화하여, 고객에게 압도적인 성능과 최적의 TCO를 제공합니다. 현재 우리의 솔루션은 글로벌 파트너사의 실제 AI 인프라에 적용되어 그 가치를 증명하고 있으며, 망고부스트는 이를 통해 글로벌 AI 데이터센터의 새로운 표준을 정립해 나가고 있습니다. [포지션 소개] MangoBoost는 차세대 하이퍼스케일 AI 데이터센터를 구동하는 풀스택 AI 인프라를 만듭니다. 우리 팀은 Broadcom Tomahawk 5(TH5) 등 차세대 800G 고성능 스위치 플랫폼에 특화된 'SONiC 기반 고성능 네트워크 운영체제(Network OS)'를 구축하고 있습니다. 본 네트워크 패브릭은 커스텀 DPU, GPU 서버, 스토리지 어플라이언스와 완벽하게 결합하여 AI 워크로드에 초저지연·고처리량 연결성을 제공합니다. 본 포지션에서는 초기 단계부터 커스텀 SONiC 배포판을 구축·유지보수하고, 최신 업스트림 오픈소스를 통합하며, 스위치 패브릭과 엔드 호스트 장치를 연결하는 핵심 네트워크 기능을 개발하게 됩니다. Junior부터 Senior급까지 주도성과 역량에 맞춰 오너십을 부여하며, C/C++, Python, Go를 기반으로 AI 어시스턴트 협업 툴을 활용해 고성능 시스템 코드를 구현할 인재를 찾습니다.

• 800G 고성능 스위치 장비를 위한 SONiC 기반 Network OS 빌드, 커스텀 설계 및 유지보수 • 오픈소스 오픈 프로젝트의 최신 SONiC 릴리스를 주기적으로 통합, 포팅 및 프로덕션 환경 검증 • SAI(Switch Abstraction Interface)를 통해 RoCEv2, 혼잡 제어(PFC, ECN) 및 하드웨어 텔레메트리(Telemetry) 최적화를 포함한 데이터센터 네트워크 기능 개발 • DPU, GPU, 스토리지 팀과 긴밀히 크로스펑셔널(Cross-functional)하게 협업하여 AI 인프라 스택 전반의 시스템 레벨 상호작용 및 이슈 디버깅 주도 • 네트워크 데이터 패스 프로파일링을 통한 성능 병목 격리 및 AI 추론/학습 트래픽을 위한 포워딩 동작 최적화 • 명확한 기술 설계 문서 작성 및 글로벌(영어 기반) 팀과의 커뮤니케이션

• 컴퓨터공학, 전기공학, 전자공학 또는 관련 분야 학사/석사/박사 학위 혹은 이에 준하는 실무 경험 • L2/L3 네트워킹 프로토콜(예: BGP, ECMP, VLAN, IPv4/IPv6) 및 데이터센터 스파인-리프(Spine-Leaf) 토폴로지에 대한 탄탄한 지식 • Linux 시스템 및 네트워킹본질(커널 라우팅, Netlink, TCP/IP 스택, 네트워크 디버깅 툴)에 대한 실무적 지식 • 최소 하나 이상의 시스템 프로그래밍 언어(C/C++, Python, Go) 활용 역량 및 AI 에이전트의 도움을 받아 생소한 코드베이스도 빠르게 파악할 수 있는 적응력 • 영어로 기술 문서를 작성하고 효과적인 협업 소통이 가능한 역량

• SONiC 아키텍처 및 세부 컴포넌트 개발(예: SWSS, Orchagent, SyncD, Redis 인터랙션) 실무 경험 • Broadcom Tomahawk 시리즈 등 고성능 네트워킹 실리콘(ASIC) 및 SAI(Switch Abstraction Interface) 활용 경험 • RDMA/RoCEv2 내부 메커니즘, Lossless(무손실) 네트워크 튜닝 및 AI 트래픽 특성에 대한 이해 • 네트워크 스위치와 DPU/SmartNIC 등 PCIe 기반 엔드 호스트 장치를 실제 통합 및 가동해 본 경험 • SONiC, SAI 또는 관련 오픈소스 네트워킹 인프라 프로젝트 기여 경험

서류 전형 -＞1차 인터뷰(실무진) -＞ 코딩 테스트 -＞ 2차 인터뷰(C-level) -＞ 처우 협의 -＞ 최종 합격

• 업계 최고 수준의 처우 협의 • 점심/저녁 식대 연봉 외 별도 제공(각 15,000원) • 연간 복지 포인트 • 종합병원에서 높은 수준의 건강검진 매년 제공(+1일 공가) • 업무상 도서구매 지원, 컨퍼런스 지원 등 성장의 기회 • 생일 반차 • 경조사 지원 • 사내 추천 포상 제도 • Mango Day 등 다양한 사내 이벤트 • 커피 및 스낵바 무제한 제공 [채용서류 반환에 관한 고지] 1. 이 고지는 「채용절차의 공정화에 관한 법률」 제 11조 제 6항에 따른 것으로, 최종 합격자를 제외한 구직자를 대상으로 기 제출한 채용서류를 반환받을 수 있습니다. 2. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종합격이 되지 못한 구직자는 채용여부 확정일 이후 180일 이내에 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다. 3. 채용서류 반환 청구를 하려는 구직자는 채용서류 반환청구서[채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 이메일로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다. 4. 당사는 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용여부 확정일 이후 180일 간 채용서류를 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 「개인정보 보호법」에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.