데이터는 우리가 만들고, AI는 모두가 함께 만든다
전 세계의 자본과 인재가 Physical AI로 몰리고 있습니다. 하지만 현실에서 동작하는 AI를 완성하는 건 모델만이 아닙니다. 실제 환경에서 반복적으로 쌓이는 고품질 데이터, 그리고 그 데이터를 다시 지능으로 바꾸는 학습 구조입니다.
비욘드허니컴은 세계 최대의 Physical AI 데이터 플랫폼을 만듭니다. 연구실 데모가 아니라 실제 매장에 로봇을 배포하는 방식으로요.
우리가 가는 길
• 지금까지: AI·로봇·센서·하드웨어를 전부 자체 개발해 2년간 실제 매장에 300대를 배포했습니다.
• 내년: 사람처럼 조리하는 로봇을 출시하고, 180조 규모 상업용 주방 시장에 1,000대를
배포합니다.
• 그다음: 현장 데이터가 모델을 개선하고, 더 나아진 로봇이 다시 더 많은 데이터를 만드는
Self-Learning Flywheel을 완성합니다.
• 그리고: 이렇게 확보한 데이터를 오픈소스로 공개합니다. 이 개방이 세상에서 가장 빠른 속도를 만든다고 믿습니다.
주요업무
• VLA/VLM 기반 로봇 인식·추론·제어 알고리즘 개발
• 현장 데이터(비전, 센서, 로봇 상태, 작업 결과) 기반 Robotics Foundation Model 학습
파이프라인 설계
• 차세대 Grill X 및 신규 로봇의 AI 기능 기획·개발
• 온디바이스/엣지 추론 적용 및 제품 SW 연동
• 현장 SW/AI 이슈 분석과 기구·전장·제어팀과의 시스템 최적화
자격 요건
• 관련 분야 3년 이상, CS 또는 SW 관련 전공 학사 이상
• Python, C++ 기반 구현 역량
• 비전·센서 데이터 기반 객체 인식 및 작업 상태 추정 경험
• AI 모델을 로봇 제어와 연동해 실제 동작(Task/Motion Planning)으로 구현한 경험
• 고성능·저지연 시스템 최적화 및 대규모 SW 아키텍처 설계 경
우대사항
• AI 관련 석·박사
• 강화학습, 모방학습, Diffusion Policy, VLA 등을 실제 로봇에 적용한 경험
• ROS/ROS2 기반 AI–센서–제어 실시간 통합 경험
• 클라우드 MLOps 파이프라인, Docker/Kubernetes 운영 경험
• Deep Tech 스타트업 경험
채용절차
채용 프로세스
서류 접수/검토 → 1차 면접 (직무/기술 전문성 및 Culture Fit) → 코딩테스트 → 2차 면접 → Reference Check → 최종 합격 및 입사
지원 방법 : 이력서(자유 양식)/포트폴리오 등 이메일 접수
기타 유의 사항: 지원서 내용 중 허위 사실이 발견되거나, 입사 후 사전 동의 없는 겸업은 채용 취소 사유
정규직 근로자의 경우, 입사 후 3개월 동안은 업무 능력 등을 확인/검증하는 수습 기간
기타안내
비욘드허니컴은 본인의 역량과 성과로 증명하실 수 있는 분께 확실한 처우로 대우해드리고자 합니다!
• 핵심 리드급의 경우 기재된 연봉범위 외 협의 가능
• 회사의 목표 달성 지표에 따른 추가 보상
• 개인 성취 지표 기반의 파격적 연봉 인상 및 스톡옵션 제공
• 고용 형태 : 정규직
• 근무지 : 서울 강남 언주역 (9호선) 5번 출구 근처 오피스
• 근무시간 : 10시 출근 ~ 6시 퇴근 (11시까지 자율 출근)
우리는 장시간 근무보다 높은 집중도와 빠른 의사결정을 중요하게 봅니다. 기본 근무시간은 주 40시간이며, 불필요한 회의와 보고를 줄이고 엔지니어가 설계·실험·검증에 집중할 수 있는 환경을 지향합니다.