현재 전세계는 Physical AI, Robotics Foundation Model, VLA/VLM 기반 로봇 지능의 완성에 가장 큰 자본과 인재가 몰리고 있습니다. 그런데 현실 세계에서 동작하는 AI를 완성하는 것은 모델만이 아닙니다. 실제 환경에서 반복적으로 수집되는 고품질 데이터, 그리고 그 데이터를 다시 지능으로 전환하는 학습 구조입니다. 비욘드허니컴은 세계 최대의 Physical AI 데이터 플랫폼을 구축합니다. 우리의 방식은 연구실 데모가 아니라, 실제 매장과 실제 로봇 배포를 통해 압도적인 데이터양과 품질을 확보하는 것입니다. 내년, 우리는 두 가지를 실행합니다. – 인간처럼 조리하는 로봇 솔루션 런칭 – AGI 시대의 가장 양질의 데이터가 나오는 180조 상업용 주방 시장에 1,000대 배포 AI Engineer가 만들 두 가지는 명확합니다. – 실제 조리 환경에서 로봇이 작업을 이해하고, 판단하고, 행동을 수정할 수 있는 VLA/VLM 기반 로봇 지능 – 현장에서 수집되는 비전, 센서, 로봇 상태, 작업 결과 데이터를 다시 모델 성능으로 연결하는 Robotics Foundation Model과 학습 파이프라인 비욘드허니컴의 가장 큰 자산은, 이걸 가능하게 하는 팀입니다. 우리는 AI, 로봇, 센서, 하드웨어를 전부 자체 개발하였습니다. 그리고 지난 2년간 실제 매장에 300대를 배포했습니다. 세계에서 이 수준의 Physical AI 제품을 실제 현장에 배포하고, 데이터를 확보하고, 다시 제품 성능으로 연결해본 팀은 많지 않습니다. 내년, 300대가 아니라 1,000대입니다. 이를 통해 우리는 단순히 로봇을 많이 판매하는 것이 아니라, 현실 세계의 물리 작업 데이터를 가장 빠르게 축적하고, 이를 AI 모델의 진화로 연결하는 Self-Learning Flywheel을 만들고자 합니다. 우리는 과감함으로, 압도적인 속도를 만듭니다. 세계 최대의 Physical AI 데이터를 실제 배포라는 방식으로 확보하고, 이를 오픈소스로 공개하겠습니다. 데이터는 우리가 만들고, AI는 모두가 함께 만든다. 이 개방이 세상에서 가장 빠른 속도를 만든다고 믿습니다. 세계가 인정할 기술, 판을 뒤집는 과감함. AI전쟁의 최전선에서 우리의 일상에 배포할 Physical AI를 당신이 만듭니다!

• VLA/VLM 기반 로봇 인식, 추론, 제어 AI 알고리즘 개발 • Robotics Foundation Model 및 실제 환경 데이터 기반 학습 파이프라인 설계 • 차세대 Grill X 및 신규 로봇에 적용될 AI 기능 기획, 설계, 개발 • 비전, 센서, 로봇 상태 데이터를 활용한 작업 이해 및 행동 계획 기능 개발 • AI 모델의 온디바이스/엣지 추론 적용 및 제품 소프트웨어 연동 • 실제 사용 환경에서 발생하는 SW/AI 이슈 분석, 개선 및 트러블슈팅 • 기구, 전장, 제어, 제품팀과 협업하여 로봇 시스템 성능 최적화

• 학력 : 4년제 대학 학사 이상 • 전공 : 컴퓨터 공학 학사 또는 SW개발 관련 분야 전공자 • 경력 : 관련 분야 5년이상의 경력 • Python, C++ 기반 SW 구현 역량 보유자 • 프론트엔드/백엔드/로봇 관련 SW 또는 AI 개발 경력 소지자 • 대규모 소프트웨어 아키텍처 설계 및 리팩토링 경험 • 고성능·저지연 시스템 최적화 경험 (멀티스레딩, 메모리 관리, 네트워크 튜닝 등) • Vision, 센서 데이터 기반 객체 인식 및 작업 상태 추정 알고리즘 개발 경험 • 인식 결과를 바탕으로 로봇의 다음 행동을 결정하는 AI 기반 Task Planning / Motion Planning 개발 경험 • AI 모델과 로봇 제어 시스템을 연동하여 실제 로봇 동작으로 구현한 경험 • 매우 높은 수준의 문제 해결 역량 : 경험에서 나오는 직관과 높은 지능, 전략적 사고 능력을 바탕으로 문제를 정의하고, 올바른 방향의 가설 수립 후, Agile한 실행 통해 솔루션을 개발/검증 가능한 역량을 갖춘 분

• AI관련 석.박사 학위자 • AI/로봇 등 Deep Tech 분야 스타트업 경험 및 생태계에 익숙한 분 • AI 개발 전반에 대한 종합적 역량(기획/아키텍쳐 설계/데이터 분석/오픈소스 활용 등)이 확보된 분 • 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure 등)에서 MLOps/DevOps 파이프라인을 설계·구현할 수 있는 분 • 대규모 데이터 처리/DB 설계 및 RESTful API/GraphQL 기반 서비스 개발 경험자 • Container(Kubernetes, Docker) 기반 배포·운영 경험 보유자 • 로봇의 인지–판단–제어 전 과정을 통합하는 Perception-to-Action AI 시스템 개발 경험 보유자 • 카메라/센서 기반 객체 인식, 포즈 추정, 작업 상태 추론 결과를 로봇의 행동 계획 및 제어 정책으로 연결한 경험 보유자 • 강화학습, 모방학습, Diffusion Policy, VLA/VLM 등 최신 로보틱스 AI 모델을 실제 로봇 시스템에 적용해본 경험 보유자 • ROS/ROS2 기반 로봇 SW 아키텍처 설계 및 AI 모델–센서–제어 시스템 간 실시간 통합 경험 보유자

채용 프로세스 서류 접수/검토 → 1차 면접 (직무/기술 전문성 및 Culture Fit) → 코딩테스트 → 2차 면접 → Reference Check → 최종 합격 및 입사 지원 방법 : 이력서(자유 양식)/포트폴리오 등 이메일 접수 기타 유의 사항: 지원서 내용 중 허위 사실이 발견되거나, 입사 후 사전 동의 없는 겸업은 채용 취소 사유 정규직 근로자의 경우, 입사 후 3개월 동안은 업무 능력 등을 확인/검증하는 수습 기간

비욘드허니컴은 본인의 역량과 성과로 증명하실 수 있는 분께 확실한 처우로 대우해드리고자 합니다! • 핵심 리드급의 경우 기재된 연봉범위 외 협의 가능 • 회사의 목표 달성 지표에 따른 추가 보상 • 개인 성취 지표 기반의 파격적 연봉 인상 및 스톡옵션 제공 • 고용 형태 : 정규직 • 근무지 : 서울 강남 언주역 (9호선) 5번 출구 근처 오피스 • 주 35시간 근무 : 11시 출근 ~ 6시 퇴근 우리는 장시간 근무보다 높은 집중도와 빠른 의사결정을 중요하게 봅니다. 기본 근무시간은 주 35시간이며, 불필요한 회의와 보고를 줄이고 엔지니어가 설계·실험·검증에 집중할 수 있는 환경을 지향합니다.