“기술로 안전을 실현하는 AI 기반 LiDAR SW 솔루션 뷰런테크놀로지” 뷰런테크놀로지는 사람과 인프라, 모든 이동의 순간을 더 안전하게 만드는 AI 기반 LiDAR SW 솔루션 전문기업입니다. 도로, 공사현장 등 위험이 도사리는 모든 공간에서 ‘오늘도 무사히’라는 가치를 실현하기 위하여 독자적인 기술력으로 자율주행과 스마트 인프라 분야의 글로벌 표준을 만들어 가고 있습니다. [뷰런의 성장] • 독보적 기술력과 시장 신뢰 입증: 뷰런은 24년 9월 220억 원 규모의 시리즈 A 투자 유치에 성공하며, LiDAR 솔루션 분야의 독보적인 기술력과 성장 가능성을 증명했습니다. • 글로벌 No.1을 향한 담대한 여정: 뷰런은 2026년 IPO 상장을 목표로 스케일업을 가속화하고 있습니다. 또한 25년 6월 LiDAR 기반 AI 개발통합 플랫폼 VueX의 아마존웹서비스(AWS) '소프트웨어 패스' 인증 및 AWS 마켓플레이스 제품 등록으로 글로벌 시장 진출의 기반을 마련했습니다. • 본질에 집중하는 성장 문화: 뷰런은 ‘목표 달성’이라는 본질에 집중합니다. 불필요한 절차와 형식주의를 없애고, 모든 구성원 각자가 최고의 역량을 발휘하여 탁월한 성과를 만들어내는 환경을 제공합니다. 뷰런은 안전을 기술로 구현하는 세계 최고의 팀을 만들어 가고 있습니다. 더 안전한 세상을 만드는 여정에 함께 할 뷰러니를 기다립니다! [DL Team] 뷰런의 DL팀은 LiDAR 세상의 문제를 해결하기 위해 딥러닝 '시스템' 자체를 연구합니다. 성능과 실시간성의 트레이드오프를 타협하지 않으며, Edge 디바이스에 바로 적용되는 실질적인 기술을 개발하는 것을 목표로 합니다. 이 포지션이 마주하는 문제는 이렇습니다. 인지 모델은 배포된 순간부터 새로운 클래스를 요구받습니다. 그렇다고 매번 전체 데이터를 다시 모아 처음부터 재학습하는 방식은 데이터가 쌓일수록 비효율적이게 됩니다. 우리는 "기존 성능을 잃지 않으면서 새로운 클래스를 계속 학습시킬 수 있는가"에 대한 문제를 논문으로 끝내지 않고, 실제 플랫폼에서 돌아가는 제품까지 끌고 갑니다. 연구에 대해서는 누구보다 치열하게 몰입하지만, 팀과 함께 협업을 만들어 갈 수 있는 동료를 찾고 있습니다.

• 3D Perception 모델 고도화 • LiDAR 3D Detection / Segmentation 모델 고도화 • Multi Modal Fusion 기반 3D Perception 모델 개발 • False Positive / False Negative 보정 기법 개발 • Multi-Sensor 기반 3D Perception 고도화 • Multi-Sensor 융합 기반 3D Perception 품질 향상 기법 개발 • Camera 정보를 활용한 LiDAR Perception 신뢰도 및 품질 개선 • Camera-LiDAR Calibration 정보를 활용한 2D-3D Perception 교차 검증 및 정합성 개선 • LiDAR 기반 Autolabel 파이프라인 설계 및 평가 • 대용량 LiDAR 센서 데이터 처리를 위한 Offline Autolabel 시스템 개발 • Autolabel 품질 평가 로직/지표 설계 • 실패 케이스 분석을 통한 Autolabel 파이프라인 개선 및 모델 학습에 활용 가능한 수준의 Ground Truth 품질 확보

• 4년 이상(석사인 경우 2년 이상)의 실무 경험이 있으신 분 • Python 또는 C++ 프로그래밍에 대한 높은 숙련도를 갖추신 분 • PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 경험이 있으신 분 • LiDAR 기반 3D Computer Vision 모델 개발 또는 활용 경험이 있으신 분 • Point Cloud 데이터 처리 및 3D Object Detection / Segmentation 관련 경험이 있으신 분

• 3D Object Detection / Segmentation 모델 상용화 경험이 있으신 분 • Autonomous Driving 데이터셋 또는 주행 센서 데이터 처리 경험이 있으신 분 • Camera-LiDAR 융합 인지 모델 개발 경험이 있으신 분 • Multi-frame LiDAR, Temporal Label Refinement 경험이 있으신 분

서류 검토 -＞ 코딩테스트 -＞ 1차 직무적합성 인터뷰 -＞ 2차 문화적합성 인터뷰 -＞ 처우 협의 -＞ 최종 합격

업무환경·장비 • 8시~11시 사이 자율 출근 가능 • 업무에 필요한 최신 기기 제공 • 점심, 저녁 무제한 식대 지원 • 회사 인근 주차장 이용 지원 • 택시비 지원 건강·웰빙 • 매년 건강검진 금액 지원 • 경조사 발생 시 경조휴가·경조금 지원 • 설·추석 등 명절 선물 제공 • OTT 등 구독 서비스 지원 • 중소 기업 청년 소득세 감면 지원 성장·전문성 지원 • 업무 관련 도서 구매 지원 • 외부 교육·세미나 참가 지원 • 팀 워크숍 비용 지원 • 특허 등록 지원 • 내부 인재 추천 포상금 지급 문화·커뮤니티 • 매월 사내 동호회 Activity Day 운영 • 직원 간 교류를 위한 랜덤 런치 모임 • 2년, 3년 장기 근속자 대상 기념 선물 제공