[회사 소개] Agentic AI의 확산으로 AI 인프라의 패러다임이 근본적으로 변화하고 있습니다. 수많은 에이전트가 동시에 구동되는 환경에서 기존 데이터센터 구조는 성능과 효율의 한계에 직면해 있습니다. 망고부스트는 이러한 변화에 선제적으로 대응하며, AI 데이터센터의 전 계층을 혁신하는 'Full-Stack AI infra solution'을 제시합니다. 우리는 AI 추론 성능 최적화 엔진인 LLMBoost 소프트웨어와, 독자 설계한 DPU 바탕으로 구동되는 GPU 및 스토리지 시스템을 비롯해 이를 유기적으로 통합하고 제어하는 오케스트레이션 소프트웨어까지 AI 인프라의 모든 계층을 직접 설계하고 개발합니다. 단순히 개별 제품을 만드는 것을 넘어, 시스템 전반의 복잡한 병목 현상을 해결하고 비효율을 근본적으로 제거하는 데 집중합니다. 망고부스트의 기술은 데이터 이동 및 코디네이션 비용을 최소화하고 시스템 자원 활용도를 극대화하여, 고객에게 압도적인 성능과 최적의 TCO를 제공합니다. 현재 우리의 솔루션은 글로벌 파트너사의 실제 AI 인프라에 적용되어 그 가치를 증명하고 있으며, 망고부스트는 이를 통해 글로벌 AI 데이터센터의 새로운 표준을 정립해 나가고 있습니다. [포지션 소개] 본 포지션은 26년도 하반기 정식 서비스 런칭을 위한 플랫폼 안정화를 목표로, 가상화 플랫폼과 API 서비스의 소프트웨어 아키텍처를 설계하고 개발하는 중추적인 역할을 수행합니다. 기술 스택 선정부터 서비스 런칭까지 폭넓은 영역을 주도할 실력있는 클라우드 엔지니어를 모십니다.

• 클라우드 플랫폼의 소프트웨어 아키텍처 설계 및 기술 스택 결정을 주도합니다. • 고성능 GPUaaS 및 LLMaaS(API/SaaS) 플랫폼의 가상화 레이어 및 백엔드 개발에 참여합니다. • 대규모 GPU/DPU 클러스터를 효율적으로 활용하기 위한 Kubernetes 기반 오케스트레이션 최적화 및 Multi-tenancy 환경을 구축합니다. • 대규모 GPU 클러스터 장애에 대비한 자동 복구(Self-healing), Failover, Rollback 전략을 설계합니다. (Reliability) • GPU/DPU 자원의 상태 및 사용률을 실시간으로 관측하기 위한 통합 Observability 시스템(Metrics / Logs / Traces)을 구축합니다. (Observability) • Multi-tenancy 환경에서 네트워크/데이터/Model Isolation Architecture를 설계하고, B2B 혹은 B2C 고객 요구 수준의 보안 체계를 구축합니다. (Security) • 서비스의 빌링(Billing) 시스템 설계 및 과금 로직 구현에 참여하여 비즈니스 모델을 기술적으로 뒷받침합니다.

• 인프라를 코드로 제어하고 가상화하는 Software-defined기반 사고가 가능하신 분 • Docker, Kubernetes, KVM 등 컨테이너 및 가상화에 대한 이해와 실무 경험을 가지신 분 • Go, Python, Java 중 하나 이상에 능숙하며 확장성 있는 시스템을 설계할 수 있는 숙련도를 갖추신 분 • 대규모 분산 시스템 환경에서 서비스 운영 안정성(Reliability)을 주요 목표로 설계·개선한 경험이나 Kubernetes 기반 서비스의 운영 장애 대응 경험을 가지신 분 • OpenTelemetry 등 Observability 스택 구축 또는 운영 경험을 가지신 분 • 멀티 테넌시 환경에서의 자원 격리, 보안, 접근 제어 개념에 대한 이해도를 가지신 분

• GPUaaS 또는 AI API 서비스의 Zero to One을 모두 경험하신 분 • GPU 가속기 활용 최적화 및 대규모 분산 환경 트러블슈팅 경험을 보유하신 분 • 유료 고객을 대상으로 하는 B2B SaaS 또는 PaaS 제품의 런칭 및 기술 지원(Customer Engineering)을 주도한 경험이 있으신 분 • 사용량(Usage) 기반의 복잡한 과금 알고리즘을 최적화하고, issue를 감지하는 모니터링 시스템 구축 경험이 있으신 분 • 트랜잭션의 정합성이 중요한 결제/빌링 시스템 혹은 대규모 사용자 인증/권한 관리 시스템 개발 경험.

서류 전형 -＞1차 인터뷰(실무진) -＞ 코딩 테스트(상황에 따라 생략) -＞ 2차 인터뷰(C-level) -＞ 처우 협의 -＞ 최종 합격

• 업계 최고 수준의 처우 협의 • 점심/저녁 식대 연봉 외 별도 제공(각 15,000원) • 연간 복지 포인트 • 종합병원에서 높은 수준의 건강검진 매년 제공(+1일 공가) • 업무상 도서구매 지원, 컨퍼런스 지원 등 성장의 기회 • 생일 반차 • 경조사 지원 • 사내 추천 포상 제도 • Mango Day 등 다양한 사내 이벤트 • 커피 및 스낵바 무제한 제공 [채용서류 반환에 관한 고지] 1. 이 고지는 「채용절차의 공정화에 관한 법률」 제 11조 제 6항에 따른 것으로, 최종 합격자를 제외한 구직자를 대상으로 기 제출한 채용서류를 반환받을 수 있습니다. 2. 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종합격이 되지 못한 구직자는 채용여부 확정일 이후 180일 이내에 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다. 3. 채용서류 반환 청구를 하려는 구직자는 채용서류 반환청구서[채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 이메일로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다. 4. 당사는 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용여부 확정일 이후 180일 간 채용서류를 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 「개인정보 보호법」에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.