3D 검사장비(SPI·AOI·AXI) 글로벌 No.1 고영테크놀러지입니다. 반도체 패키징 검사, 의료로봇에 이어 X-ray 검사기 신규 사업을 확대하고 있으며, 핵심 영상처리 알고리즘의 제품화 수준 소프트웨어 개발을 함께할 분을 찾습니다.

1. 연산 속도 최적화 및 병렬 처리 영상처리 알고리즘 성능 프로파일링 및 병목 분석 (CPU, GPU, 메모리, I/O) Multi-thread / SIMD 기반 CPU 병렬화, CUDA / cuDNN / TensorRT GPU 가속 최적화 이종 컴퓨팅(CPU + 다중 GPU) 환경의 작업 분할 및 파이프라이닝 설계 대용량 데이터 처리를 위한 메모리·스토리지 I/O 최적화 2. 컴퓨팅 시스템 구성 알고리즘 요구사항에 맞는 컴퓨팅 노드 사양 검토 및 선정 개발/검증/양산 환경 간 런타임 환경 표준화 (드라이버, CUDA, 라이브러리 버전) 성능 회귀 모니터링: 알고리즘 변경 시 처리 시간·메모리 사용량 자동 측정 3. 모듈 설계 및 안정성 개선 알고리즘 모듈의 SW 아키텍처 설계 (입출력 경계, 인터페이스, 데이터 구조) 복원-검사 파이프라인 구성, 모듈 간 결합도 최소화 및 인터페이스 추상화 예외 처리, 자원 누수 방지, 안전한 동시성 제어로 장기 가동 안정성 확보 4. 알고리즘 코드의 제품화 프로토타입(Python/MATLAB) → 양산용 C++/CUDA 모듈 이식 및 최적화 단위 테스트, 회귀 테스트, 성능 벤치마크 자동화 (CI 연동) 형상 관리(Git), 빌드 자동화, 릴리스 패키징 등 SW 인프라 운영

컴퓨터공학, 소프트웨어공학, 전기/전자 등 관련 분야 석사 이상(석박사 신입도 환영) C++ 기반 알고리즘/영상 처리 SW 개발 실무 경험 Multi-thread 프로그래밍, 동기화, 비동기 처리에 대한 이해

CT 복원, 머신비전, 의료영상 등 연산량이 큰 영상 알고리즘 최적화 경험 CUDA GPU 병렬 프로그래밍 또는 SIMD 기반 CPU 최적화 경험 프로파일링 도구(NVIDIA Nsight, VTune, perf) 활용 경험 TensorRT, ONNX Runtime 등 추론 엔진을 활용한 딥러닝 모델 가속 경험 다중 GPU 환경 작업 분배, NCCL, CUDA Stream 활용 경험 빌드 시스템, CI/CD(Jenkins, GitLab CI) 구축 경험 정적 분석, 단위 테스트 프레임워크(GoogleTest) 적용 경험 장기 가동 안정성이 요구되는 산업용/의료용 SW 개발 경험 Python ↔ C++/CUDA 바인딩(pybind11) 및 알고리즘 프로토타입 이식 경험

서류 전형/AI 역량검사 → 면접(현업,인사 최종겸 1회로 종료) → 처우 협의/채용 검진 → 최종 합격 스킬테스트 미진행 스킬셋 질문으로 면접 검증!

https://career.kohyoung.com/welfare

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