제조 현장의 문제를 데이터와 AI로 끝까지 풀어내는 시니어 포지션입니다. 알티엠은 다변량 시계열·센서/OES, 이미지·영상, 공정 메타데이터를 다뤄 이상탐지·가상계측·결함검출 같은 문제를 풀어왔고, 이제 그 위에 LLM·RAG·도구 사용(tool use)을 결합한 AI Agent를 얹어 한 단계 더 나아가고 있습니다. 핵심은 "원래 풀던 문제 방식에 agent를 더할 수 있는 사람" 입니다. 모델 하나를 잘 만드는 데 그치지 않고, 공정 지식과 데이터를 스스로 다루는 에이전트를 설계하고, 보안이 중요한 고객사 환경에서 온프레미스로 동작하도록 구축하는 일까지 포함합니다. 모달리티든 모델이든 에이전트든, 문제가 주어지면 형태를 가리지 않고 끝까지 책임지는 시니어를 찾습니다. 기술적 의사결정을 단독으로 내릴 수 있는, 관리자 트랙이 아닌 실무 전문가(Senior Individual Contributor) 트랙입니다. 연구로 끝나지 않고 본인이 만든 결과물이 생산성과 수율로 이어지는 것을 보고 싶은 분께 잘 맞습니다. 특히 AI Agent 솔루션은 0→1로 셋업할 기회가 열려 있습니다.

- AI Agent 솔루션 개발 — LLM 기반 에이전트에 RAG, tool use, 워크플로 오케스트레이션을 결합해, 공정 지식·데이터·기존 분석/예측 모델을 도구로 활용하는 도메인 특화 에이전트를 설계·구현합니다. 분석·판정·리포팅 같은 실제 업무 흐름을 에이전트가 수행하도록 만드는 일입니다. - 온프레미스 / 사내망 배포 — 외부 API 호출이 제한되는 고객사 보안 환경에서 오픈 LLM·임베딩 모델을 사내망에 올려 RAG·에이전트 파이프라인을 안정적으로 구축·운영합니다 (벡터 DB, 검색 파이프라인, LLM 서빙 포함). - 제조 데이터 모델링 (시계열 + 비전) — 다변량 시계열·센서 데이터의 이상탐지·가상계측·예지보전(RUL)과, 이미지·영상의 결함 검출·세그멘테이션·정량화를, 모달리티를 가리지 않고 SAM2·DINOv2·VLM·시계열 파운데이션 모델 등 최신 방법론으로 풀어냅니다. 이 모델들은 위 에이전트가 활용하는 핵심 도구가 됩니다. - 희소 데이터 대응 — Few-shot / Zero-shot 파이프라인, Diffusion 기반 합성 데이터 생성(FLUX, SDXL + ControlNet/Inpainting), 시계열 augmentation으로 희소 이상·결함 데이터를 보강합니다. - 멀티모달 융합 — 이미지 + 시계열 + 공정 메타데이터/검사 리포트를 결합해 판정과 근거를 생성합니다 (설명 가능성 포함). - 신뢰성 & 운영 — Uncertainty quantification, active learning 루프, continual learning으로 모델·에이전트의 드리프트에 대응하고, ONNX·TensorRT 등으로 엣지/온프레미스 배포를 최적화하며 MLOps 파이프라인(MLflow, W&B)과 연동된 재학습 사이클을 구축합니다. - 자기 주도 실행 — 가이드 없이 문제를 정의하고, 막힌 지점을 스스로 풀어 결과물까지 가져옵니다.

- 컴퓨터 비전·머신러닝·데이터 사이언스·산업공학 등 관련 분야 석사 이상 - 데이터 분석/모델링 분야 실무 경험 5년 이상 (학위 과정 외) - PyTorch / HuggingFace 생태계를 기반으로 모델을 설계·학습·디버깅하고, 그 위의 현대적 AI 스택(LLM 서빙·파인튜닝, 에이전트 프레임워크 등)으로 자연스럽게 확장할 수 있는 역량 - 시계열과 이미지 중 한쪽에 깊은 전문성이 있으면서, 다른 모달리티 문제도 기꺼이 학습하고 책임지고 풀어낼 의지와 능력 - 핵심 AI 모델링 태스크(이상탐지, 회귀/예측, detection, segmentation 등)를 end-to-end로 책임지고 배포까지 끌고 가본 경험 - 기존에 풀던 문제에 LLM·Agent 방식을 결합해 본 경험, 또는 빠르게 학습해 적용할 수 있는 능력과 의지 - 데이터가 부족하거나 라벨이 노이지한 현실적 상황에서 문제를 정의하고 풀어본 경험 - 가이드 없이 스스로 문제를 정의·해결하고 결과물까지 책임지는 실무형 시니어 - 비기술 직군(공정 엔지니어, PM 등)과의 협업 및 커뮤니케이션 역량

- RAG 시스템 구축 및 온프레미스 AI Agent 구축 경험, 또는 그에 준하는 능력 — 벡터 DB·검색 파이프라인 설계, LLM 서빙(vLLM, Ollama, TGI 등), tool-use 기반 에이전트 프레임워크(LangGraph, LlamaIndex 등) 활용 경험 - LLM 파인튜닝·프롬프트 최적화, 폐쇄망 환경에서의 오픈 모델 운영 경험 - 박사 학위 또는 동등한 수준의 연구 경험 - 시계열·비전 양쪽 모두에서 실전 프로젝트를 수행한 경험 - Vision-Language Model 또는 Diffusion model 활용·파인튜닝 경험 - 시계열 파운데이션 모델(TimesFM, Moirai, Chronos 등) 또는 SAM/Grounding DINO 등 promptable 모델 실전 적용 경험 - 데이터·라벨이 부족한 현실 환경을 다루는 최신 기법 — in-context learning, test-time adaptation, parameter-efficient fine-tuning(LoRA/QLoRA), 모델 distillation 등 연구·구현 경험 - 제조·반도체·디스플레이·2차 전지 등 산업 도메인 경험 - 엣지 / 실시간 추론 최적화 경험 (TensorRT, OpenVINO, quantization, distillation) - Claude Code, Codex, Gemini 등 AI 코딩 어시스턴트를 일상 업무에 적극 활용한 경험 (또는 빠르게 도입할 의지) - 특허 또는 의미 있는 오픈소스 기여 경험

서류검토 - 1차 실무 면접 - 2차 임원 면접

1. 쾌적한 업무 공간을 제공합니다 • 강남역 바로 인근의 쾌적한 워크스페이스 제공 • 고사양의 최신 장비 지원: 300만 원 한도 내 자유롭게 장비 세팅 가능 2. 각자 효율 좋은 시간대에 근무합니다 • 코어타임제: 10:30-15:30 코어타임을 중심으로 자유출퇴근 (일 근무시간과 관계없이 주 35시간을 기준으로 근무) • 자유로운 연차 사용 3. 알티엠은 배고픔을 모릅니다 • 중식 제공: 메뉴 선택 자유 (일 식비 1만 원) • 간식 무한 제공: 탄산수, 구운란, 각종 과자, 제로콜라, 핫초코, 캡슐커피, 컵라면, 초콜릿, 견과 등 다양한 간식 상시 구비 4. 회사와 개인의 동반 성장을 추구합니다 • RTM Point 지급 (현대이지웰 복지포인트 360만 포인트, 중식대 포함) • 사내 그룹스터디 운영 • 직무발명보상제도 운영 5. 기타 복지 • 경조사비 지원 • 온라인 강의 수강권 제공 • 수평적 호칭 문화 • 사업계획 달성 시 모든 구성원 스톡옵션 지급 • Claude Team Plan을 전사 지원합니다. Claude Code·Codex·Gemini 같은 최신 코딩 어시스턴트를 일상 업무에 녹여 쓰는 팀입니다 Why RTM AI Team?!!! 1. 수평적 협업 구조 — 직급이 아니라 문제에 맞춰 일합니다. DS가 문제 정의부터 솔루션 전달까지 주도하고, 공정 엔지니어·PM과 거리 없이 직접 소통합니다 2. 사내 GPU 인프라 — 클라우드 비용 눈치 보지 않고 실험할 수 있는 사내 GPU 서버를 운영합니다 3. AI 도구를 진짜로 씁니다 — Claude Team Plan을 전사 지원합니다. Claude Code·Codex·Gemini 같은 최신 코딩 어시스턴트를 일상 업무에 녹여 쓰는 팀입니다 4. 학습 지원 — 도서 구입비 등 자기계발 지원 5. 깊이 있는 연구에 집중할 수 있는 시간 구조 — 주 35시간 근무, 코어타임 10:30 ~ 15:30