글로벌 AI 기술 기업에서 대규모 머신러닝 플랫폼을 설계·개발할 Machine Learning Engineer를 채용합니다.
본 포지션은 수백만 건 이상의 실시간 트래픽을 처리하는 AI 기반 플랫폼에서 딥러닝 모델 개발부터 데이터 파이프라인 구축, 모델 서빙 시스템 개발까지 머신러닝 전 과정을 담당합니다.
TensorFlow 기반 모델 개발, Google Cloud 환경의 ML 인프라 구축, 대규모 분산 시스템 개발 경험을 쌓을 수 있는 핵심 엔지니어링 포지션입니다.
주요업무
• TensorFlow 기반 머신러닝·딥러닝 모델 설계 및 개발
• 대규모 데이터 파이프라인 구축 및 운영 (Apache Beam, Dataflow, BigQuery 등)
• 클라우드 기반 고성능 모델 서빙 시스템 개발
• 머신러닝 모델의 성능 개선 및 운영 고도화
• 제품 및 인프라 조직과 협업하여 AI 서비스 개발 및 기술 로드맵 수립
자격 요건
• 머신러닝 또는 딥러닝 관련 개발 경력(학사 기준 5~15년) 또는 관련 분야 박사 학위 보유자
• Python, Java, Go 중 1개 이상의 프로그래밍 언어 활용 가능
• NLP, Computer Vision, Recommendation, Ranking 등 ML 서비스 개발 경험
• 대규모 머신러닝 모델 또는 온라인 서비스 개발 경험
우대사항
• 컴퓨터공학 또는 관련 분야 석사 이상
• TensorFlow 기반 모델 개발 경험
• 대용량 데이터 처리 및 분산 시스템 개발 경험
채용절차
서류전형 → 2~3회 인터뷰 → 최종합격
※ 코딩 테스트는 경력 및 역량에 따라 진행 여부가 결정됩니다.