우리는 데이터 라벨링 회사가 아닙니다. 우리는 모델보다 데이터가 더 큰 병목이 되는 시대가 왔다고 믿습니다. 자율주행, 로봇처럼 공간을 다루는 AI에서 중요한 것은 데이터를 많이 모으는 것이 아니라, 모델의 약점을 드러내는 장면을 찾고, 이해하고, 다시 학습에 반영하는 일입니다. 비저너리는 모델의 약점을 분석하고, 그 장면을 데이터에서 검색하고, 다시 학습시키는 전 과정을 하나의 운영체제로 제공하는 Spatial Data OS를 만듭니다. 42dot에서 자율주행 데이터와 모델 개발을 이끌던 KAIST·서울대 박사들이 모여 시작했습니다. 창업 첫해에 IROS 2025 RoboSense Challenge에서 우승했고, 센서·차종·환경이 다른 고객사 데이터에서도 자동 가공 성능을 검증했습니다. 산업부 지원 국책 R&D를 통해 현대차, 42dot, HL클레무브 등과 협력하고 있으며, 카이스트청년창업투자지주로부터 seed 투자를 유치했습니다. [언론 보도] · 비저너리, 8억 시드 투자 유치…공간지능 OS '프리즘' 고도화 본격화 (유니콘팩토리)

https://www.unicornfactory.co.kr/article/2026051308575327117

[이 포지션이 하는 일] 자율주행·로봇을 위한 3D 공간 데이터에서, 자동 가공만으로 채우기 어려운 부분은 라벨러의 작업과 검수로 품질을 끌어올립니다. 이렇게 만들어진 데이터의 품질이 곧 우리가 만드는 모델의 품질로 이어집니다. 라벨러 팀과 데이터 프로젝트가 늘면서, 이 라벨링·가공 운영을 맡아 줄 분을 찾습니다. 작업자를 관리하고, 가공 결과의 품질을 챙기고, 운영하면서 더 나은 방법을 더해 주시면 됩니다. 복잡하거나 새로운 과제는 엔지니어와 함께 풀어 갑니다. [함께 일할 팀] 이미 비슷한 문제를 풀어본 경험이 있는 팀입니다. 창업 6개월 만에 첫 고객을 확보했고, 1년이 채 되기 전 현대차와 함께 연구개발을 시작했습니다. 아직 작은 팀이지만, 고객과 제품이 있는 상태에서 기술 방향과 과제를 함께 만들어가고 있습니다. [일하는 방식] • 진행 상황은 결과로 나누고, 결정은 직급보다 근거로 합니다. 서로의 판단을 존중하며 '님'으로 소통합니다. • 어렵거나 막히는 문제를 혼자 끌어안지 않습니다. 엔지니어를 포함해 누구에게든 바로 의견을 구하고, 함께 해결합니다.

• 라벨러 팀 운영: 라벨러 팀(확장 중)에 작업을 배분하고, 온보딩·교육하며, 진행 상황과 생산성 관리 • 작업 기준 전달: 가공 기준과 가이드라인을 작업자가 따르기 쉽게 정리·전달하고, 운영하며 부족한 부분 보완 • 품질 검수(QA): 자체 3D 가공 툴의 산출물과 AI 모델 결과를 검수하고, 작업자에게 구체적인 피드백을 주어 품질·일관성 확보 • 병목 개선: 가공 속도와 품질의 병목을 찾아 개선하고, 더 큰 문제는 엔지니어와 함께 해결

[필수] • 데이터 라벨링·검수·가공 운영을 직접 맡아 본 실무 경험 (작업자 관리 또는 품질 검수를 책임져 본 수준) • 작업 기준을 작업자에게 명확히 전달하고, 팀과 원활하게 소통하는 능력 • 결과물의 품질을 꼼꼼하게 챙기는 책임감과 디테일 • 맡은 일을 일정 안에서 안정적으로 끌고 가는 성실함 [이런 분을 찾습니다] • 작업자와 잘 소통하며, 팀의 일이 매끄럽게 굴러가도록 챙기는 분 • 데이터 품질을 꼼꼼하게 살피는 분 • 맡은 운영을 안정적으로 끌고 가면서, 더 나은 방법을 제안하는 분 [이런 분은 맞지 않을 수 있습니다] • 데이터를 직접 다루기보다 기획·전략 위주로 일하고 싶은 분

• 자율주행·3D·라이다(LiDAR)·포인트클라우드 등 공간 데이터의 가공·검수 경험 • 라벨러 교육·가이드라인 운영 경험 • 새로운 툴을 빠르게 익혀 실제 운영에 적용해 본 경험 • 생산성·품질을 수치로 관리해 본 경험

• 지원서 접수 → (선택) 커피챗 → 인터뷰 → 간단한 실무 체험(자체 가공 툴 검수 1세트) → 처우 협의 → 최종 합류 • 이력서·포트폴리오 등(형태 자유)을 제출해 주세요. 어떤 기준으로 품질을 관리했고, 어떤 문제를 어떻게 해결했는지가 드러나는 자료를 선호합니다. • 인터뷰는 데이터 품질과 작업자 운영을 어떻게 해 왔는지를 구체적으로 이야기 나눕니다.

[보상] • 역량과 경험에 따른 보상 (이전 직장 처우 대비 인상 협의) [근무 형태] • 주 3일 출근(서울 선릉) + 주 2일 재택 • 유연근무 및 자율 출퇴근 (코어타임 11:00~16:00) [장비] • 직무에 필요한 업무 장비 및 소프트웨어 지원 • AI agent (Claude Code, Codex, Gemini) 비용 무제한 지원 [성장] • 국내에서 자율주행 데이터를 가장 깊게 다뤄 본 팀과 함께 일하며 도메인을 빠르게 습득 [참고] • 3개월 수습기간, 수습 기간 급여 100% 지급 • 재원/안정성: Seed 투자 유치 완료, 정부 R&D 과제 2건(총 65억원 규모) 수행 • 지원 전 커피챗(온·오프라인)을 요청하실 수 있습니다.