크디랩은 AI 직무 교육 서비스 "쏘카인드"로, 말하기가 성과가 되는 직무의 훈련 방식을 바꾸고 있습니다. 세상에는 말 한마디가 성과와 직결되는 직무들이 있습니다. 보험 영업, 상담, 고객 응대, 세일즈처럼 고객과의 대화가 곧 신뢰와 매출로 이어지는 일들이 그렇습니다. 하지만 지금까지 이 역량은 선배의 경험, 현장 감각, 반복 실습에 의존해왔고, 누구나 체계적으로 훈련받기는 어려웠습니다. 쏘카인드는 이 문제를 AI로 해결합니다. 직원이 실제 고객을 만나는 것처럼 말하게 만들고, 다양한 상황을 반복 훈련하며, 대화가 끝난 뒤에는 개인별로 정교한 피드백을 제공합니다. 크디랩은 이미 보험 영업 시장에서 국내 유일의 화법 교육 SaaS로 PMF를 검증했고, 이제 더 넓은 고객 응대 직군으로 확장하고 있습니다. 지금 합류하는 기획자/PM은 단순히 기능을 만드는 사람이 아니라, AI 기반 직무 훈련이라는 새로운 카테고리를 함께 정의하고 확장하는 역할을 맡게 됩니다. [쏘카인드] 쏘카인드는 직군별 도메인 데이터와 AI 코칭 기술을 결합한 직무 화법 코칭 서비스입니다. 쏘카인드는 다양한 유형의 고객을 AI로 구현해, 사용자가 실제 현장처럼 대화하도록 만듭니다. 대화가 끝나면 단순 점수나 요약이 아니라, 사용자의 표현, 질문 방식, 설득 구조, 핵심 키워드 사용 여부를 분석해 직속 상사보다 더 일관되고 정교한 1:1 코칭을 제공합니다. 기존의 화법 교육은 효과가 검증된 방식이 있었습니다. 핵심 키워드를 익히고, 실제 상황을 가정해 롤플레이하고, 피드백을 받으며 반복하는 방식입니다. 다만 이 과정은 비용이 높고, 많은 인원이 동시에 충분히 훈련받기 어려웠습니다. 쏘카인드는 이 검증된 학습법 또한 AI로 제품화합니다. 사용자는 언제든 실전 같은 대화를 반복할 수 있고, 기업은 더 낮은 비용으로 더 많은 구성원에게 균일한 훈련 경험을 제공할 수 있습니다. 크디랩은 단순히 AI 기능을 붙이는 팀이 아닙니다. 직군별 대화 데이터, 현업에서 검증된 코칭 기준, 실제 성과와 연결되는 말하기 패턴을 축적하며 직무별 화법 훈련에 특화된 데이터와 AI 모델이 결합된 에이전틱(agentic)한 시스템을 만들어가고 있습니다. [크디랩의 성장 여정] 크디랩은 먼저 보험 영업 시장에 집중했습니다. 그리고 이 시장에서 국내 유일의 화법 교육 SaaS로 자리 잡으며, 고객이 실제로 돈을 내고 반복해서 사용하는 제품을 만들어냈습니다. 현재 고객사의 70% 이상이 인바운드로 유입되고 있으며, 올해 확정 매출은 작년 대비 5배 성장했습니다. 이는 쏘카인드가 단순한 교육 콘텐츠가 아니라, 고객사의 실질적인 영업·상담 성과를 개선하는 제품으로 인정받고 있다는 신호입니다. 이제 크디랩은 보험 영업에서 검증한 PMF를 바탕으로, 더 다양한 고객 응대 도메인으로 확장하고 있습니다. 크디랩의 다음 단계는 명확합니다. 보험 영업에서 검증한 성공 방정식을 바탕으로, 직군별 대화 데이터와 AI 코칭 경험을 확장해 AI 직무 훈련의 새로운 표준을 만드는 것입니다. 이 여정에서 기획자/PM은 제품의 방향을 정하고, 고객의 문제를 구조화하며, AI가 실제 현장에서 더 잘 쓰이도록 만드는 핵심 역할을 하게 됩니다. 이미 검증된 시장성과 빠르게 성장하는 매출, 그리고 아직 열려 있는 거대한 확장 기회가 공존하는 지금이 크디랩에 합류하기 가장 흥미로운 시점입니다. [크디랩 팀이 궁금하다면?] 홈페이지:

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쏘카인드의 기획자/PM은 AI 화법 코칭 서비스가 고객사의 실제 업무 현장에서 더 자주, 더 깊게, 더 효과적으로 쓰이도록 만드는 역할을 합니다. 회사의 성장 방향과 고객의 실제 문제를 연결하고, 이를 제품의 기능·사용 경험·운영 구조로 구체화합니다. * 경영진과 제품 방향성을 정렬하고, 제품 로드맵을 함께 구체화합니다. 회사가 집중해야 할 시장, 고객, 문제를 C레벨과 함께 확인하고, 그 방향이 실제 제품과 기능 우선순위에 반영되도록 합니다. * 고객과 엔드 유저의 문제를 직접 파악하고, 제품 기회로 구조화합니다. 보험 영업, 상담, 고객 응대 등 현장의 사용자가 어떤 상황에서 말하기에 어려움을 겪는지, 어떤 피드백이 실제 성과 개선으로 이어지는지 탐색합니다. * AI 화법 코칭 서비스의 핵심 기능과 사용자 경험을 기획합니다. AI 고객 롤플레이, 대화 시나리오, 코칭 피드백, 학습 리포트, 관리자 화면 등 사용자가 반복적으로 훈련하고 성장할 수 있는 제품 경험을 설계합니다. * 고객·데이터·현장 인사이트를 바탕으로 기획안을 제안하고 의사결정을 이끕니다. 단순히 요구사항을 정리하는 데서 그치지 않고, 왜 이 문제를 풀어야 하는지, 어떤 방식이 더 큰 고객 가치와 비즈니스 임팩트로 이어지는지 논리적으로 제안합니다. * 디자인, 개발, AI, 콘텐츠, 세일즈/CS 팀과 협업해 제품을 실제로 출시하고 개선합니다. 문제 정의부터 요구사항 정리, 정책·플로우 설계, 와이어프레임, QA, 출시 후 개선까지 제품 개발 전 과정을 리드합니다. * 출시 이후 사용 데이터를 분석하고, 제품 개선 방향을 도출합니다. 사용률, 훈련 완료율, 반복 학습률, 고객사별 활용도, 코칭 결과 등 주요 지표를 살펴보며 제품이 실제 고객 가치로 이어지는지 검증합니다. * 새로운 고객 응대 도메인으로 확장하기 위한 제품 실험을 설계합니다. 보험 영업에서 검증한 PMF를 바탕으로, 세일즈·상담·CS·리테일 등 다양한 직군에 적용 가능한 시나리오와 코칭 구조를 기획합니다.

[이런 분과 함께하고 싶어요] 크디랩은 AI 기술을 활용해, 말하기가 성과로 이어지는 직무의 훈련 방식을 바꾸고 있습니다. 그래서 우리는 단순히 화면을 설계하는 기획자보다, 현장의 문제를 발견하고, AI가 실제 사용자에게 도움이 되는 경험으로 작동하도록 끝까지 만들어본 분과 함께하고 싶습니다. * 동료와 함께 더 좋은 답을 만들어갈 수 있는 분 크디랩은 기획, 개발, AI, 콘텐츠, 세일즈/CS가 긴밀하게 맞물려 제품을 만듭니다. 서로의 전문성을 존중하고, 자신의 의견을 명확하게 전달하며, 의견이 다를 때도 더 나은 제 품을 기준으로 건강하게 논의할 수 있는 분을 찾습니다. * 서비스를 기획부터 출시까지 직접 끌고 가본 분 아이디어를 내는 것에서 그치지 않고, 문제 정의, 정책 설계, 화면 흐름, 와이어프레임, 요구 사항 정리, QA, 출시까지 제품 개발 과정을 End-to-End로 경험해본 분을 찾습니다. 완벽한 조건에서 큰 서비스를 만든 경험보다, 제한된 리소스 안에서 실제 사용자가 쓰는 제품을 끝까지 출시해본 경험을 더 중요하게 봅니다. * 생성형 AI 서비스의 사용자 경험과 응답 품질에 관심이 높은 분 쏘카인드는 AI가 단순히 자연스러운 답변을 하는 것을 넘어, 사용자의 말하기를 훈련시키고 더 나은 대화 방식으로 이끌어야 하는 서비스입니다. 생성형 AI의 응답 품질, 프롬프트, 평가 기준, 피드백 구조, 대화형 UX에 대한 경험이 있거나, 이 영역을 빠르게 학습하고 제품에 적용해보고 싶은 분을 찾습니다. * 정해진 답이 없는 문제를 스스로 정의할 수 있는 분 크디랩이 풀고 있는 문제는 아직 정답이 정해진 시장이 아닙니다. “사용자가 왜 훈련을 지속하지 않을까?”, “좋은 코칭 피드백은 무엇일까?”, “고객사의 성과와 제품 사용 경험을 어떻게 연결할 수 있을까?” 같은 문제를 스스로 정의하고, 가설과 해결안을 설계해본 분을 찾습니다. * 복잡한 일을 구조화하고 끝까지 관리할 수 있는 분 WBS 작성, 스프린트 운영, 일정 관리, 이슈 관리, QA 등 제품 출시를 위한 기본적인 프로젝트 관리 역량을 갖춘 분을 찾습니다. 빠르게 움직이되, 팀이 같은 목표와 우선순위를 보고 일할 수 있도록 일을 작게 나누고 명확 하게 정리할 수 있는 분이면 좋습니다. * 본인의 기획 과정을 포트폴리오로 설명할 수 있는 분 지원 시 포트폴리오를 함께 제출해주세요. 보안상 문제가 되지 않는 범위에서, 문제를 어떻게 정의했는지, 어떤 가설을 세웠는지, 어떤 기획안을 만들었는지, 협업 과정에서 어떤 역할을 했는지, 출시 후 어떤 성과나 배움이 있었는지를 보고 싶습니다.

* AI/LLM 기반 제품을 실제로 만들어본 경험이 있는 분 대화형 AI, AI Agent, AI 코칭 서비스 등 사용자가 AI와 직접 상호작용하는 제품을 기획·출시·운영해본 경험이 있다면 좋아요. * AI 응답 품질과 코칭 경험을 개선해본 분 프롬프트, 대화 시나리오, 평가 기준, 피드백 구조, 응답 품질 개선 등 AI가 더 좋은 사용자 경험으로 작동하도록 고민해본 분이면 좋습니다. * B2B SaaS 또는 교육/HRD/EdTech 서비스 경험이 있는 분 기업 고객을 대상으로 한 SaaS, 직무 교육, 러닝 플랫폼, 사내 교육 서비스 등을 기획하거나 운영해본 경험이 있다면 좋습니다. * 고객 대화 기반 직무에 대한 이해가 있는 분 세일즈, 상담, CS, 리테일, 보험 영업처럼 말하기가 성과와 연결되는 직무를 이해하고 있거나, 관련 제품·교육·운영 경험이 있다면 좋습니다. * 데이터와 고객 피드백으로 제품을 개선해본 분 사용률, 완료율, 반복 학습률, 리텐션, 고객사 활용도 등 제품 지표와 VOC를 바탕으로 개선 방향을 도출하고 실행해본 경험이 있다면 좋습니다. * 작은 팀에서 제품 또는 TF를 리딩해 성과를 만들어본 분 기획·개발·디자인·AI·콘텐츠·세일즈/CS 등 다양한 팀원들과 협업하며 제품 출시, 기능 고도화, 지표 개선을 이끌어본 경험이 있다면 좋습니다.

[채용 절차] 크디랩의 채용 절차는 아래와 같이 진행됩니다. 서류 전형 → 과제 전형 → 컬처핏 면접 → 처우 협의 → 최종 합격 * 서류 전형 제출해주신 이력서, 경력기술서, 포트폴리오를 바탕으로 지원자님의 경험과 크디랩의 포지션 적합도를 검토합니다. * 과제 전형 실제 업무와 유사한 주제를 바탕으로 문제 정의, 기획 사고, 커뮤니케이션 방식을 확인합니다. 과제 내용과 제출 방식은 서류 합격자에 한해 별도로 안내드립니다. * 컬처핏 면접 크디랩이 일하는 방식, 지원자님의 경험과 강점, 앞으로 함께 만들어갈 역할에 대해 이야기 나눕니다. * 처우 협의 역할, 경력, 기대하는 업무 범위에 맞춰 처우를 협의합니다. * 최종 합격 모든 절차가 완료되면 최종 합격 여부를 안내드립니다. [제출서류] * 자유 양식의 이력서 및 경력기술서 필수 * 포트폴리오 필수 포트폴리오에는 보안상 문제가 되지 않는 범위에서, 아래 내용이 포함되면 좋습니다. * 어떤 문제를 정의했는지 * 어떤 기획 과정과 의사결정을 거쳤는지 * 어떤 역할을 맡아 협업했는지 * 출시 또는 개선 이후 어떤 성과나 배움이 있었는지

* 점심식대(월 30만원 한도) 별도 제공, 간식 제공(품목 자유 선택) * 업무 장비 지원 (모니터 2대, 노트북, 키보드, 마우스 지급) * Claude Code, Codex, Gemini 등 업무용 AI 전 구성원 지원 * 도서/강의 구입비 지원 * 생일 휴가 지급 * 자유로운 연차, 휴가 사용 가능