【 오픈서베이 Dataspace를 소개합니다 】 오픈서베이 Dataspace는 리서치 전 과정을 운영하며 데이터로 시장을 예측하는 AI 플랫폼입니다. 설문 설계부터 응답·수집·정제·검증·분석·보고서까지, 리서치의 모든 단계를 하나의 환경에서 자동화합니다. 그 위에서 소비자 응답 데이터로 학습된 합성패널이 시장 반응을 예측·시뮬레이션합니다. 이 모든 과정은 엔터프라이즈 수준의 보안 위에서 동작합니다. 기술적으로 풀고 있는 문제 • Synthetic Panel: 소비자 응답 데이터를 학습해 시장 반응을 예측·시뮬레이션하는 시스템 • Research Platform: 설문 설계·수집·정제·분석·보고서까지, 리서치 전 영역의 작업을 한 환경 위에서 정의·실행·자동화하는 운영 플랫폼 • Enterprise Security: 고객사 데이터를 안전하게 수집·분석·연동하는 보안 인프라

【 우리가 일하는 방식 】 • AI-native: AI agent를 일의 기본 도구로 둡니다. 코딩·운영·반복 업무는 agent에 위임하고, 사람은 무엇을 만들지 정하고 결과를 검증하는 데 집중합니다. • 프로덕트 엔지니어링으로 전환 중: 아직 모든 단계가 완성되진 않았지만, 분업과 핸드오프를 줄이고 문제 정의부터 출시까지 한 사람이 이어가는 방식으로 조직을 바꾸어 가고 있습니다. 새 방식을 함께 정의하고, 같이 성장할 분을 찾습니다. • High Leverage: 적은 인원으로 큰 결과를 만듭니다. AI agent와 결합해 한 사람이 만드는 임팩트를 극대화하는 구조를 만들어갑니다. 【 이런 일을 합니다 】 • Research Platform 개발: 설문 설계부터 응답, 수집, 정제, 검증, 분석, 보고서까지 리서치 전 과정을 자동화하는 기능을 설계·구현·운영합니다. • Synthetic Panel 개발: 소비자 응답 데이터로 학습된 LLM이 실제 패널처럼 시장 반응을 예측·시뮬레이션하는 시스템을 만듭니다. • AI Agent 개발: 설문 설계, 데이터 분석, 보고서 작성 등 리서치 업무를 자동화하는 AI agent를 만듭니다. • 문제 정의와 구현을 직접: 사용자(리서처, 기획자, 분석가)의 문제를 직접 정의하고, 구현·배포까지 이어갈 수 있습니다. 개발 스택 • Frontend: React, TypeScript • Backend: Java/Kotlin (Spring Boot), Python (FastAPI) • Infra: AWS, Kubernetes (EKS) • Data: MySQL, Redis, ClickHouse, Kafka, OpenSearch • LLM: Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini • Dev Tools: Claude Code, Git, GitHub, Jira, Slack

【 이런 분을 찾고 있습니다 】 ✅꼭 필요한 경험 ◦ 컴퓨터공학·소프트웨어 관련 전공자 ◦ 3년 이상의 플랫폼·서비스 개발 경험 ◦ AI agent·LLM을 활용해 실제 서비스 기능을 설계·구현한 경험 ◦ 문제를 스스로 정의하고 처음부터 끝까지 주도적으로 완수한 경험 ✅있다면 좋은 경험 ◦ SaaS·B2B 서비스 개발 경험 ◦ 데이터 기반 서비스 개발 경험 ◦ 0 -＞ 1 신규 제품을 직접 출시해본 경험 • 한 가지를 깊게, 나머지는 함께 ◦ 프론트엔드와 백엔드 모든 영역에 능숙할 필요는 없습니다. 한쪽 영역에 깊이가 있고, AI agent와 함께라면 다른 영역까지 시도해 볼 수 있는 분이면 충분합니다. 부족한 부분은 오픈서베이의 뛰어난 동료들과 AI agent와 함께 채워 갑니다. 서로의 강점을 나누고 약점을 메우며, 더 넓은 범위를 책임지는 프로덕트 엔지니어로 같이 성장해 갈 분을 찾습니다.

【 오픈서베이 합류 과정은 다음과 같습니다 】 • 지원 ＞ 1차 인터뷰 ＞ 2차 인터뷰 ＞ 레퍼런스 체크 ＞ 처우 협의 ＞ 최종 합격 ◦ [지원] 서류는 자유 양식의 ‘이력서’를 제출해 주시면 됩니다. 특히, 구체적인 경력과 기술 경험을 상세히 작성해 주시면 지원자님의 역량과 강점을 이해하는 데 큰 도움이 됩니다 ◦ [1차 인터뷰] 1차 인터뷰에서는 실제 코드를 함께 읽으며 토론하는 시간이 있습니다. 사전 준비는 필요하지 않습니다. ◦ [레퍼런스 체크] 레퍼런스 체크는 지원자님의 이전 업무 경험을 더 정확히 이해하기 위한 절차로 지원자님의 동의 하에 진행합니다.

【 복지 】 Refresh • 180만 원의 복지포인트 : 운동, 여행, 자기계발에 쓸 수 있는 현금성 복지포인트 180만 원 • 재충전을 위한 리프레시 휴가 : 근속 3년마다 리프레시 휴가 및 휴가비 지급 • 장기근속 리프레시 휴가 : 10년, 20년 이상 근무 시 1개월의 리프레시 휴가 및 휴가비 지급 • 자유로운 연차 사용 : 누구의 눈치도 볼 필요 없는 자유로운 연차 사용 Life • 재택 근무제 : 집중하고 싶을 때, 집에 일이 있을 때, 반려동물이 아플 때. 상황에 맞춰 재택근무 • 강남역 근처 사무실 : 춥고 비 오는 날이면 특별히 더 좋은 위치 • 간식과 음료 무한 제공 : 당이 당길 때와 아침을 안 먹었을 때 • 초과 근무 시 식사와 택시 제공 : 불가피한 주말 출근이나 야근 시 식사와 출퇴근 택시비 제공 Growth • 고사양 장비 제공 : 업무를 위한 최고 사양의 노트북과 소프트웨어 지원 • 도서 지원 : 광범위한 업무 관련 도서 100% 지원 • 컨퍼런스 및 교육 지원 : 업무 관련 컨퍼런스 및 외부 교육 지원 • 다양한 사내 교육 엑셀부터 SQL까지 : 일을 잘하기 위한 다양한 사내 교육 제공