(주)터틀날리지는 매출 3,000억 원 규모의 안정적인 중견 IT 기업으로, 글로벌 빅테크 파트너십을 통해 클라우드 및 AX(AI 전환) 시장을 선도하고 있습니다. 현재 UCLIX, Aify, Growfy를 3대 성장 축으로 삼아 비즈니스 스펙트럼을 넓혀가고 있으며, 이번 채용은 글로벌 기술 기업과 국내 고객을 연결하는 핵심 사업군인 'UCLIX'에서 진행됩니다. 📈 탄탄한 성장세와 확실한 안정성 검증된 재무 구조: 최근 매출 3,017억 원, 영업이익 64억 원을 달성하며 업계 최고 수준의 내실과 성장성을 증명했습니다. 미래 지향적 투자: 국내 최초 'Google Experience Center' 개소 및 자체 AI Gateway/플랫폼을 보유하여 차세대 AX 시장을 리드합니다. 🚀 독보적인 글로벌 빅테크 파트너십 시장 탑티어 지위: 오라클 국내 1위 총판, Splunk 1위 파트너, 국내 단 4곳뿐인 NVIDIA Elite 파트너로서 독보적인 기술력을 인정받고 있습니다. 글로벌 기술 생태계: AWS, MS, Databricks, Palo Alto, Red Hat, Zoom 등 글로벌 리딩 기업들과 강력한 파트너십 체계를 구축하고 있습니다. ⚖️ 자율과 책임을 존중하는 근무 환경 유연한 출퇴근: 시차 출퇴근제(8시~10시 선택 출근)로 개인의 라이프 사이클을 존중합니다. 직무 맞춤형 근무제: 기술직은 주 1회 재택근무를, 영업직은 주요 거점(강남/여의도/종로 등) 중심의 현장 직접 출퇴근제를 운영하여 업무 효율을 높입니다. 🎁 실속 있는 복리후생 & 인프라 쾌적한 웰빙 환경: 사옥 내 최신 피트니스 센터 무료 이용 및 든든한 조식 간편식을 상시 제공합니다. 든든한 현금성 지원: 매월 식대(8만 원) 및 연간 명절 지원금(90만 원)을 별도로 지급합니다. 뛰어난 교통 편의성: 내년 중 사옥 인근 4호선 지하철역이 개통 예정으로, 더욱 편리한 출퇴근 인프라가 갖춰집니다.

. AI/GenAI 아키텍처 설계: Databricks 기반의 AI/ML 워크로드 및 생성형 AI(GenAI) 아키텍처 설계와 기술 제안 . MLOps/LLMOps 구축: Databricks Machine Learning 및 MLflow를 활용한 MLOps/LLMOps 파이프라인 구축 및 고도화 . RAG 시스템 구현: Databricks Vector Search, LangChain 등을 활용한 RAG(검색 증강 생성) 시스템 설계 및 구현 주도 . 인프라 최적화: 오픈소스 및 엔터프라이즈 LLM의 분산 학습, 미세조정(Fine-tuning), Model Serving 인프라 최적화 . PoC 및 비즈니스 발굴: 데이터 과학자/엔지니어와 협업하여 AI 비즈니스 유즈케이스 발굴 및 PoC(기술 검증) 수행

. 실무 경력: IT/데이터/AI 분야 경력 8년 이상 및 Databricks 기반 AI/ML 프로젝트 실무 경험 3년 이상인 분 . 개발 역량: Python 프로그래밍에 능숙하며, PyTorch, TensorFlow 등 주요 딥러닝 프레임워크 활용 역량을 갖추신 분 . MLOps 실무: MLflow를 활용한 모델 실험 추적, 레지스트리 관리 및 모델 배포 실무 경험이 있으신 분 . 핵심 기술 이해도: 대규모 언어 모델(LLM), RAG 아키텍처, 프롬프트 엔지니어링에 대한 깊은 기술적 이해도를 보유하신 분 . 커뮤니케이션: 복잡한 비즈니스 문제를 AI 기술로 해결하기 위해 고객사 및 유관 부서와 원활한 조율이 가능하신 분

. 전문 자격증 보유: Databricks Certified Machine Learning Professional 등 관련 최고급 자격증을 보유하신 분 . LLM 고도화 경험: MosaicML, Hugging Face 등을 활용한 LLM 파인튜닝 및 모델 경량화/최적화 경험이 있으신 분 . 대규모 분산 학습: GPU 인프라 최적화 및 대규모 분산 학습(Distributed Training) 프레임워크 경험이 있으신 분 . 서빙 아키텍처: 실시간(Real-time) 및 배치(Batch) 추론 등 다양한 모델 서빙 인프라 구축 경험이 있으신 분 . AI 거버넌스: Unity Catalog 기반의 AI 거버넌스, 모델 및 데이터 보안 체계 구축 경험이 있으신 분 . 클라우드 역량: 퍼블릭 클라우드(GCP 등) 환경의 AI/ML 전문가 자격증 또는 프로젝트 경험이 있으신 분

1. 서류(이력서) 전형 2. 실무 임원 면접 3. 대표이사 or 부사장 면접 4. 최종합격