자격 요건
• ML 모델과 학습 원리에 대한 탄탄한 이해를 바탕으로 실제 문제를 분석하고 해결해 본 경험이 있는 분
• 모호한 문제를 구체적인 가설과 실험으로 구조화하여 해결할 수 있는 분
• 새로운 논문이나 방법론에서 아이디어를 얻고, 이를 현재 문제에 맞는 가설과 검증 가능한 실험으로 구체화할 수 있는 분
• 데이터, 모델, 학습 과정, 평가 방식이 모델 성능에 미치는 영향을 구조적으로 분석할 수 있는 분
• 측정하고자 하는 품질이나 제약 조건을 정의하고, 이를 loss function 또는 평가 기준으로 설계할 수 있는 분
• Python과 PyTorch를 활용한 ML 모델 구현, 학습, 실험에 익숙하신 분
• ML 모델을 실제 환경에 적용하는 과정에서 입력/출력 형식, 예외 처리, 로그, 속도, 메모리 제약을 고려할 수 있는 분
• 복잡한 문제를 논리적으로 설명하고, 팀원과 함께 문제정의를 개선해 나갈 수 있는 커뮤니케이션 능력을 갖춘 분