[부서소개] CJ대한통운 TES물류기술연구소 데이터엔지니어링팀은 전사 비즈니스 데이터가 안정적으로 흐르고, AI와 분석이 신뢰할 수 있는 데이터 위에서 동작하도록 만드는 팀입니다. 단순한 인프라 운영에 머무르지 않고, 데이터 자체를 제품으로 만들고 AI가 스스로 데이터를 활용할 수 있는 환경을 구축하고 있습니다.

[이런 업무를 수행합니다.] 1. 데이터 거버넌스 및 리니지 관리 - 전사 데이터 자산 표준화·오너십 분류·접근 정책 등 거버넌스 체계 수립 - 데이터 카탈로그 기반 메타데이터 관리 및 Data Lineage 수집·영향도 분석 - 보안담당 부서와의 연계를 통한 데이터 보안·컴플라이언스 정책 적용 2. 데이터 파이프라인 관리 - 배치 및 실시간 데이터 수집 아키텍처 설계 및 운영 (Kafka, CDC, API 연동) - Airflow 기반 대용량 데이터 파이프라인 구축·운영 및 마트 구성 - 수집·처리·가공 단계별 성능 이슈 진단 및 최적화 - Git 기반 파이프라인 배포·검증 프로세스 구성 (DataOps / CI·CD) 3. 빅데이터 플랫폼 운영 및 고도화 - Kubernetes 기반 데이터 플랫폼 인프라 운영 및 트러블슈팅 (Trino, Spark) - Airflow·Kafka·CDC 등을 활용한 대용량 ETL 파이프라인 구축·성능 최적화 - 접근제어·Audit·데이터 파기 정책 수립 및 Git 기반 DataOps 프로세스 운영 4. AI Native 데이터 서비스 - AI Agent·분석가·ML엔지니어를 위한 데이터 API·Tool 레이어 및 셀프서비스 환경 구축 - 자연어 기반 데이터 탐색 및 파이프라인 장애 자동 진단·복구 체계 운영 - 도메인별 데이터 프로덕트 정의, SLA·품질 표준 및 비용 최적화 자동 권고 운영

[이런 분과 함께하고 싶습니다.] - 데이터를 직접 다뤄온 분 : 파이프라인 설계부터 구축 및 운영, 장애 대응까지 데이터 흐름의 End-to-End 경험을 가진 분을 대상으로 학사 이상 최소 경력 5년 이상이어야 합니다. - 기술에 대한 자기 언어가 있는 분 : 왜 이 스택을 선택했는지, 왜 이 구조가 더 나은지 명확하게 설명할 수 있는 분입니다. 최신 트렌드나 유행만을 따르는게 아니라 문제에 맞는 기술을 선택하고 그 이유를 명확히 설명하고 적용할 수 있어야 합니다. - 시스템을 실제로 운영해본 분 : 클라우드나 온프레미스 환경에서 대용량 데이터 플랫폼을 구축 및 운영해본 경험이 있는 분입니다. 인프라 기본기를 바탕으로 문제를 직접 해결 가능한 분이어야 합니다. - 하나의 기술 스택에 갇히지 않는 분 : 저희 팀은 현재 Hybrid Lakehouse 형태의 AI Native 기반으로 업무가 진화하는 중입니다. 빠르게 변화하는 환경 속에서 새로운 기술을 빠르게 습득하고 실무에 적용하는 것을 즐기는 분을 찾습니다.

당 사에서 다루는 기술 스택은 다음과 같습니다. 필수 기술 표기 외에는 기술에 경험이 있는 경우 우대사항에 해당합니다. - 공통(필수): SQL, Python, Gitlab CI/CD, 서버 운영(Rocky Linux 기반, K8s) - 데이터 파이프라인 : Airflow(필), Kafka, Flink, Spark(필) - 데이터 플랫폼 : Trino, Iceberg, S3, HDFS, Hive - 데이터 거버넌스/카탈로그 : Ranger 또는 OPA, Gravitino, Openmetadata 또는 Datahub - 모니터링 : Prometheus, Grafana, Loki

[전형절차] 서류전형 - 1차면접(직무면접) - TEST(인성검사) - 2차면접(임원면접) - 평판조회, 채용검진, 학력/경력검증 - 처우안내/동의 - 입사 * 전형절차는 상기와 같이 진행되며, 최종 채용 결정은 모든 전형절차 완료 후 이루어집니다. * 전형절차 및 일정은 상황에 따라 변동될 수 있습니다.

[기타사항] • 경력기술서(or 포트폴리오)는 첨부 기능을 통해 업로드 바랍니다. • 기본자격요건 : 남성의 경우, 병역 필 또는 면제자 /해외 여행에 결격사유 없는 자 • 적합역량을 보유한 취업보호 대상자(보훈, 장애인 등)는 관계법령에 의거하여 우대합니다. • [채용절차의 공정화에 관한 법률] 11조에 따른 채용 서류 반환 절차는 채용 홈페이지 공지사항을 참고해주시기 바랍니다. • 지원서 및 전형절차 중 확인된 내용이 사실과 다르거나, 허위 서류를 제출하신 경우 채용이 취소될 수 있습니다.