주요업무
직무특성 :
AI 기반 애플리케이션 및 플랫폼의 품질을 주도적으로 관리하고 개선하는 역할을 담당합니다. Product, Engineering, Data/ML, Security 팀과 협업하여 테스트 전략, 품질 기준 및 인수 조건을 정의하고, API, UI, 연동 영역 및 LLM 구성요소(Prompting, RAG, Agent Workflow)에 대한 테스트를 설계하고 실행합니다.
또한 기능적 정확성뿐만 아니라 환각 현상, 안전하지 않은 출력, 데이터 유출, 지연 시간, 비용 등 GenAI 특유의 리스크를 검증하여, 엔터프라이즈 및 멀티테넌트 환경에서 안정적이고 확장 가능하며 규정 준수가 가능한 릴리즈가 이루어지도록 합니다.
주요업무:
• AI 애플리케이션(Web, API, 서비스 및 연동 영역)에 대한 End-to-End QA 전략, 테스트 계획, 테스트 케이스 및 품질 지표 정의
• Product 및 Engineering 팀과 협업하여 요구사항을 명확한 인수 기준으로 전환 (GenAI 동작 특성인 Grounding, Citation, Refusal Handling, Tone, Language 등이 포함.)
• UI, API 및 백엔드 서비스 전반에 대해 기능 테스트 수행 (Smoke Test, Regression Test, UAT 지원을 포함하며, 워크플로우, 권한, 멀티테넌트 동작 검증)
• UI/API 및 서비스 레이어에 대한 테스트 자동화를 설계·구현하고, 자동화된 검증 절차를 CI/CD 파이프라인에 통합하여 릴리즈 품질 기준 관리
• 환각 현상, 유해성, 프롬프트 인젝션, 데이터 유출(PII/PHI), 가드레일, 데이터 마스킹/비식별화 등 리스크 기반 테스트 수행
• 성능/지연 시간, 안정성, 동시성, 관측 가능성(로그/트레이스) 등 비기능 요구사항 테스트