We are ​looking ​for ​the best UMOS ​ONE은 42dot의 자회사로, 스스로 ​운영되는 ​도시교통 운영체제(Urban ​Mobility Operating System, ​UMOS)를 기반한 ​모빌리티 ​서비스에서의 실제 ​플릿 ​운영과 ​자율 주행 확장까지, ​전 ​과정을 아우르는 통합 ​플랫폼을 ​개발하고 ​있습니다. UMOS ONE은 모빌리티 ​서비스 ‘TAP!’, ​차량 ​관제·운영 시스템 ​‘Pleos Fleet’, ​AI ​기반 운송 관리 ​시스템 ‘Capora’ ​등 다양한 솔루션을 통해 SDV (software-defined vehicle) 기반의 기술을 상용화하며, 미래 모빌리티 서비스의 중심을 이끌어가고자 합니다. 빠르게 변화하는 시장 속에서 복잡한 문제를 날카롭게 분석해 정확한 해법을 실행력 있게 구현해 나갈 동료를 찾고 있습니다. 혼자보다는 함께 더 멀리 가는 팀, 단순한 협업을 넘어 서로의 성장을 진심으로 응원하는 문화 속에서 의미 있는 도전을 이어가고 싶다면, UMOS ONE에서 그 여정을 함께하세요.

• 데이터 레이크하우스 구축 (Databricks Foundation) • Databricks Lakehouse 플랫폼 아키텍처 설계 및 최적화 (Delta Lake, Unity Catalog 관리) • 데이터 거버넌스 및 보안 체계를 수립하여 전사 데이터의 접근성 및 정합성 보장 • Data & AI 팀이 지식 그래프(KG)를 구축할 수 있도록 최적화된 Feature Store 및 데이터 환경 제공 • 고성능 실시간/배치 파이프라인 엔지니어링 • Apache Airflow를 활용한 복잡한 워크플로우 오케스트레이션 및 데이터 처리 자동화 • Mobility/Logistics의 대규모 스트림 데이터를 처리하기 위한 실시간(Streaming) 및 배치 ETL/ELT 설계 • ClickHouse를 활용한 초저지연 시계열 데이터 분석 환경 구축 및 최적화 • 데이터 서비스 및 셀프서비스 분석 환경 (BI & Ops) • Apache Superset 등 시각화 도구 연동을 통해 데이터 민주화(Data Democratization) 실현 • 파이프라인 전 과정에 대한 자동화된 품질 모니터링 및 장애 대응 시스템 구축 • MLOps 인프라와 연계하여 AI 모델 학습에 필요한 대용량 데이터 공급 파이프라인 최적화

• 8년 이상의 데이터 플랫폼 및 파이프라인 개발 경력 • Airflow 기반의 복잡한 워크플로우 설계 및 운영에 능숙한 분 • Python 또는 Scala를 활용하여 분산 환경에서 대규모 데이터를 처리할 수 있는 역량 • 클라우드 네이티브 데이터 에코시스템(AWS/GCP 등)에 대한 깊은 이해와 인프라 구축 경험 • 데이터 정합성과 품질을 유지하기 위한 엔지니어링적 집요함을 가진 분

• Databricks Expert: Unity Catalog, Delta Live Tables(DLT) 등을 활용한 실무 운영 경험 • OLAP Master: ClickHouse, Druid 등 컬럼 기반 DB를 활용한 실시간 대시보드 구현 경험 • Streaming Guru: Kafka/Flink와 Databricks Structured Streaming 연동 경험 • Visualization: Superset 등 오픈소스 BI 도구를 커스텀하거나 엔터프라이즈급으로 운영한 경험 • DevOps/MLOps: Kubernetes 환경에서 데이터 인프라를 프로비저닝(IaC)해 본 경험

• 서류전형 - 코딩테스트 - 1차면접 (1시간 내외) - 2차면접 (3시간 내외) - 최종합격 • 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. • 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.