자체 모바일 게임을 서비스하는 게임 퍼블리셔로서 Ad Technology 팀은 지금 초기 멤버를 찾고 있습니다. 게임 데이터와 광고 시그널을 결합해 수억 명에게 닿는 광고 시장에 직접 참여하는 포지션으로 수천만 유저의 실제 게임 행동 데이터와 실시간 광고 시그널로 구동되는 programmatic advertising 엔진의 낙찰부터 노출, 클릭, 설치까지 전 과정을 처음부터 함께 설계·개발합니다. 하루 3억 건의 광고 입찰 요청을 15ms 안에 처리하며, 글로벌 DSP들과 경쟁해 시장 위너가 되는 것이 이 팀의 목표입니다. Feature 파이프라인부터 Bid Optimization 알고리즘까지, 전체 ML 시스템의 기술 방향을 주도하실 시니어 엔지니어를 찾습니다. 광고 도메인보다 ML 시스템 설계 역량을 우선시합니다.

아키텍처 주도: Bid Optimization 알고리즘과 예측 모델 전체 아키텍처를 설계하고 기술 방향을 이끕니다. 대규모 서빙 설계: 하루 3억 건, 15ms 이내의 실시간 ML 서빙 시스템을 설계·구현하고 성능 병목을 진단·개선합니다. 플랫폼 표준 수립: Feature Store, MLOps 플랫폼의 전사 표준 아키텍처를 수립합니다. 실험 및 검증: A/B Testing과 Causal Inference를 통해 모델 개선의 비즈니스 KPI 임팩트를 정량적으로 검증합니다. 기술 리더십: 소프트웨어 엔지니어와 기술 의사결정을 주도하고, 팀 엔지니어를 멘토링합니다. 트렌드 반영: 최신 ML 연구와 논문을 분석해 기술 로드맵에 반영합니다.

ML 시스템 설계·구현 및 프로덕션 운영 관련 7년 이상의 경험을 갖추신 분 대규모 트래픽 환경에서 ML 모델을 설계하고 서빙한 경험을 갖추신 분 ML 프레임워크 깊은 활용 경험 및 프로덕션 서빙 시스템 구현 역량을 갖추신 분 실시간 스트리밍과 배치 파이프라인을 함께 설계한 경험을 갖추신 분 MLOps 전체 사이클(Feature Store → 학습 → 배포 → 재학습 → 드리프트 감지)을 설계·운영한 경험을 갖추신 분

AdTech 도메인에서 Bid Optimization 또는 RTB 시스템을 직접 구축한 경험을 갖추신 분 대규모 랭킹·검색·추천 시스템 설계 및 운영 경험을 갖추신 분 고성능 ML 추론 시스템 구현 경험을 갖추신 분 학회 논문 발표 경험을 갖추신 분

서류 전형 -＞ 과제 전형 -＞ 1차 실무 인터뷰 -＞ 2차 컬처핏 인터뷰 -＞ 처우 협의 -＞ 최종 합격