📈 팀스파르타 ​Foundation ​Model ​Research Engineer ​를 소개해요 • 스파르타 AXOps팀은 AI가 ​가장 ​닿지 못한 ​곳에 가장 큰 ​기회가 있다고 ​믿습니다. • 국방·공공·금융·의료 ​현장의 개발자들은 ​보안 ​규정 ​때문에 Claude도, Copilot도 ​쓸 ​수 없습니다. 하지만 ​이들이 ​짜는 ​코드가 사회의 핵심 ​인프라를 움직입니다. ​인터넷이 ​완전히 끊긴 ​환경에서도 AI ​에이전트가 ​실제 개발 업무를 ​끝까지 해낸다면, ​얼마나 많은 것이 달라질까요? • 우리는 그 가능성을 제품으로 증명하는 팀입니다. 외부 API 한 줄 호출할 수 없는 환경에서, 우리 손으로 학습하고 서빙하는 모델이 개발자 옆에서 함께 일하도록 만듭니다. 당신이 만들 모델이 이 솔루션의 심장입니다. 💪 Foundation Model Research Engineer 는 이런 성장을 할 수 있어요 • 전통 SI 산업을 완전히 재설계하는 데 기여할 수 있는 기반 모델을 만들고 운영을 전담할 수 있습니다. • R&D를 넘어 직접 고객 접점에서 문제를 정의하고 해결하는 사이클을 경험할 수 있습니다. • 임팩트에 비례하는 연구/개발 환경의 물적·인적 서포트(GPU 등 인프라, 뛰어난 동료)를 약속합니다.

🧑‍💻 합류하면 이런 업무를 해요 • 인터넷이 닿지 않는 환경에서 동작하는 자체 파운데이션 모델의 학습을 전담합니다. 사전학습(pre-training)·지속사전학습(CPT)부터 사후학습(SFT·DPO·RLVR)까지 전체 파이프라인을 직접 설계하고 돌립니다. • 코딩·개발 도메인에 특화된 데이터 파이프라인을 구축합니다. 정형·비정형 데이터를 수집하고 분류·정제·토큰화·적재하는 흐름을 설계하며, 모델 성능을 좌우하는 데이터 품질을 관리합니다. • 학습한 모델을 폐쇄망·온프레미스 환경에 직접 서빙합니다. vLLM 등 추론 스택에 자체 모델을 통합하고, 양자화·커스텀 커널·서빙 최적화로 저비용 하드웨어에서 실사용 가능한 속도를 만듭니다. • 코드 벤치마크와 자체 평가 harness로 모델을 측정하고, 그 결과를 다음 학습 사이클에 반영해 성능을 끌어올립니다. 공식 리더보드 같은 외부 검증에도 도전합니다. • R&D에만 머무르지 않습니다. 국방·공공·금융·의료 현장의 실제 개발 업무에 모델을 적용하여 고객 문제를 정의하고 해결하며, 현장 피드백을 모델 개선으로 연결하는 사이클을 주도합니다. • 에어갭 배포를 전제로 모델을 경량화·패키징(Docker 등)하고 재현 가능한 운영 체계를 만듭니다.

🔎 이런 분을 찾고 있어요 • LLM/딥러닝 모델 학습 실무 경험 — pre-training 또는 post-training(SFT/RLHF/DPO 등) 파이프라인을 직접 돌려본 경험이 있으신 분 • PyTorch 기반 학습 코드를 읽고 고치고 확장할 수 있는 역량을 갖추신 분 • transformers/디스트리뷰티드 트레이닝(DeepSpeed·FSDP 등) 및 GPU 자원 운영 경험이 있으신 분 • LLM 추론 서빙(vLLM·TGI·TensorRT-LLM 등) 및 양자화에 대한 실무 이해도가 높으신 분 • Linux·Docker·GPU 환경에서 문제를 끝까지 파고들어 해결하시는 분

👍 이런 분이라면 더 좋아요 • 정밀 양자화(FP8/FP4/NVFP4), 커스텀 커널, 서빙 스택 포팅 경험을 보유하신 분 • 온프레미스·폐쇄망·엔터프라이즈 반입 환경 배포 경험이 있으신 분 • SWE-bench류 또는 자체 코드 벤치마크 harness 구축 과정을 경험해보신 분 • HuggingFace 오픈웨이트 공개, Transformers PR, 리더보드 등재 이력이 있으신 분 • 강화학습 기반 post-training(RLVR/GRPO 등) 실험 경험이 있으신 분 • ACL·ICLR·NeurIPS·EMNLP 등 top-tier 학회 논문 실적 등을 통해 파운데이션/LLM 연구 역량을 객관적으로 입증 가능하신 분 • HuggingFace 모델·데이터셋 다운로드 실적(월 다운로드 수 등) 또는 커뮤니티 채택 사례가 있으신 분 • vLLM·veRL·transformers 등 주요 LLM 오픈소스 기여 경험, 또는 5k+ stars 오픈소스 배포·유지 경험을 보유하신 분

📝 채용 정보를 알려드려요 • 고용 형태 : 정규직 • 경력 사항 : 3~7년 • 제출 서류 : 이력서(필수), 포트폴리오(선택) ※ 서류 작성 시, 연봉 관련 정보는 제외한 후 제출 부탁드립니다. 🚢 합류 여정을 안내드려요 • 서류 전형 ＞ 동료 인터뷰 (40분) ＞ 리더 인터뷰 (40분) ＞ 최종 합격 • 지원자의 강점과 적합성을 깊이 이해하기 위해 다양한 전형을 운영하고 있으며, 각 전형에 대한 상세한 설명과 신속한 진행을 통하여 지원자분의 부담을 줄여드리고 있습니다. • 지원 시 일주일 이내로 합격 여부와 관계 없이 메시지를 전달 드릴 예정입니다. • 팀스파르타 채용 과정이 궁금하다면? (팀스파르타 채용문답 살펴보기) ＞

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[참고 사항] • 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. • 정규직 채용의 경우 3개월의 온보딩(수습기간)이 진행됩니다. • 수습기간에도 급여는 동일하게 100% 지급됩니다.