🙋‍♂️ 팀 소개 AI Engineering팀은 생성형 AI와 머신러닝 기술을 실제 서비스로 구현하는 조직입니다. 커머스 도메인의 검색, 추천, 대화형 AI 서비스를 개발하며, 데이터 전처리부터 모델 개발, 서빙, 품질 평가까지 AI 서비스의 전 과정을 담당합니다. LLM 기반 검색 에이전트와 대화형 서비스 개발, 오픈소스 언어모델의 파인튜닝을 통한 도메인 특화 경량모델 구축, 임베딩과 벡터 검색 기반의 검색 품질 고도화, 추천 알고리즘 개발 등 AI 기술의 핵심 영역을 폭넓게 다룹니다. 또한 클라우드와 온프레미스를 아우르는 다양한 고객 환경에 대응하기 위해 자체 모델의 학습·서빙·경량화 역량을 내재화하고 있으며, 데이터플랫폼 조직, 백엔드 개발 조직, 클라우드 엔지니어링 조직과 긴밀하게 협업하여 안정적인 AI 서비스를 제공합니다. 우리는 단순히 모델을 만드는 것을 넘어, 정량적인 평가 체계와 반복적인 실험을 통해 실제 사용자 경험을 개선하는 AI를 만들어가고 있습니다. 언어모델과 검색·추천 기술에 대한 깊은 관심을 갖고, 빠르게 변화하는 AI 기술을 서비스에 적용하는 과정을 즐기며, 다양한 조직과의 협업을 통해 함께 성장할 분들을 기다리고 있습니다.

• 텍스트·이미지 임베딩 모델의 학습·평가 및 벡터 검색·리랭킹 기반 검색 시스템 개발 • 오픈소스 언어모델(Qwen, Gemma, Llama 등)을 활용한 분류, 개체 인식, 속성·키워드 추출 등 ML 태스크 설계 및 파인튜닝 • 대규모 상품 데이터의 전처리·정규화 및 검색 인덱스 구축 파이프라인 개발·운영 • VLM 기반 이미지 캡셔닝·속성 추출 등 멀티모달 데이터 처리 및 이미지 기반 검색·추천 기능 개발 • 검색·추천 품질에 대한 정량 평가 체계(오프라인 평가셋, 자동 평가 파이프라인) 구축 및 운영 • 온프레미스 등 다양한 고객 환경을 위한 자체 모델 서빙·경량화(양자화, LoRA 등) 및 상용 API 대체 검증

• 컴퓨터공학, 인공지능, 통계학 등 관련 전공 또는 3년 이상의 관련 업무 경력 보유자 • 영문 기술 문서 독해 가능자

• CLIP 계열 등 멀티모달 임베딩 또는 VLM 활용 서비스 개발 경험 • vLLM 등 GPU 서버 환경에서의 오픈소스 모델 서빙·최적화 경험 • 상용 LLM API를 자체 모델로 전환·검증한 경험 • 검색/추천 시스템의 오프라인·온라인(A/B) 평가 체계 구축 경험 • 커머스 도메인 데이터(상품, 리뷰 등) 처리 경험

서류전형 → 1차 면접 → 레퍼런스 체크 (1차 합격 시) → 2차 면접 → 처우협의 → 최종합격

• 기본적인 것은 확실하게! - 4대 보험 가입 - 내일 채움 공제 지원 - 단체 상해 보험(실비 보험) 가입 • 여러분의 성장을 응원합니다! - 자유롭게 스터디 및 각종 컨퍼런스에 참석할 수 있어요. 물론 비용도 지원! - 장비 지원금(노트북/디지털 장비)을 제공해요. - 업무 관련된 도서비 구입 비용도 지원해 드려요. • 팀 내/팀 간 긍정적 에너지를 통해 업무 능률 쑥쑥! - 각종 동호회 활동 비용을 지원해 드려요. - 팀별 회식비도 지원해 드려요. • 일과 삶의 균형도 중요하죠! - 빠른데이(매월 셋째 주 수요일 5시 퇴근) 문화가 있어요. - 유연 근무제(8시~10시 반 자율 선택)를 시행하고 있어요. - 설날, 추석, 창립기념일은 따뜻하게 보내세요. (상여금 지급) - 자유로운 연차 사용을 보장해요. • 즐거운 일과 슬픈 일에도 함께해요! - 생일자에게 기프티콘 지급! - 각종 경조사비 경조휴가 지원해 드려요. • 쾌적하고 즐겁게 일할 수 있어요! - 휴게 공간에 안마의자와 각종 음료수, 커피머신이 있어요. - 스트레스 해소를 위한 게임기를 보유하고 있어요. - 딥러닝 모델링을 위한 고사양 워크스테이션을 보유하고 있어요.