인포유앤컴퍼니는 Data & AI 기술을 기반으로 기업의 디지털 혁신을 이끄는 전문 기업입니다. AI 및 데이터 플랫폼 구축부터 실제 비즈니스 현장에서의 활용까지, 고객의 업무 효율성을 높이고 새로운 가치를 만들어가는 다양한 프로젝트를 수행하고 있습니다. 빠르게 변화하는 Data & AI 시장에서 기술과 비즈니스를 연결하며, 고객과 함께 더 스마트한 미래를 만들어가고 있습니다. # 인포유앤컴퍼니의 성장 여정 • 2026 Ontology 기반 AI Agent 개발 • 2025 스마트한 AI 비서 솔루션 'BXG myBot' 개발 • 2023 Microsoft Azure OpenAI 기반 자체 솔루션 'Brain X GPT' 출시 • 2020 Microsoft Power BI 기반 자체 솔루션 'Brain Portal' 출시

• LLM·VLM·임베딩 모델 평가 및 벤치마킹 체계 설계·운영 • 도메인 적응을 위한 fine-tuning(SFT/LoRA/PEFT), 지식 증류 등 모델 커스터마이징 • 최신 AI 논문·기법을 신속히 검토하여 PoC 및 프로토타입 구현 • 생성 품질·정확도·안전성 평가 지표 정의 및 자동 평가 파이프라인 구축 • 검색·추론·에이전트 기법(예: re-ranking, query rewriting, tool use, reasoning) 비교 실험 • 연구 결과를 기술 문서·보고서·내부 세미나로 공유하여 팀 내 전파

• ML/NLP 관련 경력 2년 이상 또는 석사 이상의 관련 전공 • PyTorch, Hugging Face Transformers 등 ML 프레임워크 실무 활용 경험 • Transformer 아키텍처 및 LLM 학습·추론 원리에 대한 깊은 이해 • 최신 AI 논문을 신속하게 이해하고 핵심 아이디어를 코드로 구현할 수 있는 능력 • 실험 설계, 가설 검증, 결과 분석 및 정량적 보고 능력 • Python 기반 데이터 분석·실험 코드 작성 능력 • Git 기반 협업 및 실험 재현성을 고려한 코드·문서화 습관 • 연구 결과를 비즈니스 관점에서 평가하고 팀에 효과적으로 전파할 수 있는 커뮤니케이션 스킬

• 학회 논문 게재(ACL, EMNLP, NeurIPS, ICLR 등) 또는 AI/ML 오픈소스 프로젝트 기여 경험 • LoRA/QLoRA/PEFT, distillation, quantization 등 효율적 학습·추론 기법 실무 경험 • 평가 프레임워크(lm-evaluation-harness, Ragas, HELM 등) 활용 또는 자체 평가 체계 구축 경험 • RAG 품질·검색 품질 개선을 위한 학술적 접근 경험 • Multi-modal(VLM), Agent/Tool-use, Reasoning 관련 연구 경험 • MLOps 또는 모델 서빙 관련 기본 이해 • AI Coding Assistant(Claude Code, Cursor 등) 실무 활용 경험

서류 전형-1차 면접(실무자)-2차 면접(직무/조직 적합성)-레퍼런스 체크-처우협의&입사일 조정

[혜택 및 복지] • 개인 능력 평가에 따른 급여 인상 체계 • 회사 성과 달성 시 성과급(인센티브) 지급 • 유연근무제 실시 (오전 8시 ~ 오전 10시 사이에 자율 출근) • 휴대폰 사용료 지원 (수습기간 3개월 이후, 직책별 금액 상이) • 명절(설, 추석) 상품권 지급 • 임직원 생일 상품권 지급 (직책별 금액 상이) • 임직원 가족생일 상품권 지급 (배우자 or 부모님, 년 1회) • 의료비 지원 (직책별 지원 여부) • 수습사원 통과 축하 (꽃다발, 상품권 지급) • 월 2만원 커피금액 지원 • 본인 생일 시 반차 지원 • 사내동호회 진행 (월 인당 2만원 지원) • 자격증 합격 시 축하금 지급 (1개는 필수! 이후부터 건당 지급) • 채용 추천 시 추천 비용 인당 지급 (수습기간 완료 시 : 150만원, 1년 근속 시 : 100만원) [기타 사항] 입사 후 3개월간은 수습기간입니다. 지원서에 기재된 내용 중 허위 사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.