현대오토에버의 지향점은 「Mobility Tech Company」입니다. In-Car와 Out-Car 영역 전반의 디지털 혁신을 주도하는 모빌리티 소프트웨어 프로바이더로서 3가지 사업 영역을 맡고 있습니다. 또한 미래 사업 경쟁력 강화를 위해 새로운 사업 영역에서 SW생태계 구축에 주도적인 역할을 하고 있습니다. ■ In-Vehicle IT - 미래차를 위한 차량 소프트웨어 개발 ■ Digital Transformation - 기업의 성공적인 디지털 혁신을 지원하기 위한 기술과 서비스 제공 ■ Core Technology - 제품과 서비스 제공을 위한 핵심 기술 개발 현대오토에버 홈페이지에서 보다 자세한 내용을 확인해보세요!

- 로봇 제조 공장, 로봇 운영, 로봇 학습 등 다양한 데이터의 수집·가공·적재를 위한 데이터 엔지니어링 수행 - 로봇, 센서, 설비, 외부 시스템과의 데이터 인터페이스를 정의하고 수집 체계 구축 - ROS/ROS2, API, 로그, 메시지 브로커 등 다양한 채널을 통해 로봇 데이터를 수집하는 파이프라인 구축 - 로봇 데이터 플랫폼 및 아키텍처 기획 및 설계 - 고객 및 유관 조직과 협업하여 데이터 요구사항을 정의하고 기술적·운영적 협의 수행

- 로봇/산업 데이터 인터페이스 경험이 있으신 분 (ROS/ROS2, PLC, MQTT, OPC-UA, Modbus, WebSocket, REST API) - 로봇 또는 스마트팩토리의 데이터 수집 경험 - 데이터 플랫폼 구축 또는 데이터 엔지니어링 경험 - Python 또는 Java 기반 실시간/배치 데이터 처리 경력 5년 이상 또는 이에 준하는 전문성 - Kafka, Airflow, Spark 등 데이터 파이프라인 관련 기술 활용 경험 #로봇 #데이터파이프라인 #OLAP #OLTP #TimeSeries

- 데이터 모델링 경험(정규화/비정규화, 시계열 데이터 구조 설계 등) - 데이터 관련 PM/Tech Lead/서비스 기획 경험 - LiDAR, IMU, 카메라, 주행 로그, 맵 데이터 등 로봇 센서 및 주행 데이터 처리 경험 - 실시간/대용량 데이터 처리 환경(Spark, Kafka 등) 구축 및 운영 경험 - 클라우드 환경(AWS, GCP 등) 기반 데이터 플랫폼 설계 및 운영 경험

- 지원서 접수 → 서류전형 → 직무역량테스트(코딩)/인성검사 → 1차면접 → 2차면접 → 처우협의/채용검진 → 최종합격 ※ 상기 직무역량테스트 外 추가 역량평가가 진행될 수 있으며, 해당 결과는 종합적인 역량 검토를 위한 참고자료로 활용됩니다.

• 지원서의 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우 합격이 취소되거나 전형상의 불이익을 받을 수 있습니다. • 해외여행에 결격 사유가 있는 분(남성의 경우, 회사가 지정한 입사일까지 병역 미필 또는 병역 면제되지 않은 분 포함)은 합격이 취소되거나 전형상 불이익을 받을 수 있습니다. • 최종합격 후 회사가 지정하는 입사일에 입사 불가할 경우 경우 합격이 취소되거나 전형상의 불이익을 받을 수 있습니다. • 장애인 및 국가 보훈 취업지원 대상자는 관계 법령에 의거하여 우대합니다. • 전형 단계별 합격자 발표는 개별 연락 예정입니다. • 채용 절차 및 일정은 일부 변동될 수 있습니다. • 모집 분야 및 담당 업무에 따라 영어 구술평가, 레퍼런스 체크, 또는 기타 전형이 실시될 수 있습니다. • 지원자의 경험과 역량을 고려하여 다른 포지션이 더 적합하다고 판단되는 경우 지원 분야가 변경될 수 있습니다.